Dissertações: Recent submissions
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Adaptive trust-region and riemannian gradient descent methods without function evaluations
(2022)Resumo: Neste trabalho propomos dois algoritmos de otimização irrestrita. O primeiro é um método de região de confiança, onde o raio de confiança e da forma d_(k)||grad f (x_(k))|| e d_(k) pode reduzir ou aumentar a cada ... -
Ultradiferenciabilidade em variedades compactas e hipoeliticidade global de operadores invariantes
(2021)Resumo: Neste trabalho apresentamos um estudo das classes de funções ultradiferenciáveis dos tipos Roumieu e Beurling definidas sobre variedades compactas e suas respectivas classes de ultradistribuicoes. Como aplicacão, ... -
Regularidade global de operadores diferenciais em espaços de Gelfand-Shilov
(2020)Resumo: Neste trabalho estudamos os espaços de Gelfand-Shilov do tipo Sµv(Rd), com µ > 0 e v > 0. Analisamos suas principais propriedades e diversas caracterizações para funções em Sµv(Rd) com base no decaimento no infinito ... -
Comportamento assintótico para uma equação de ondas semilinear em Rn
(2021)Resumo: Neste trabalho, estudamos os resultados de existência, unicidade e comportamento assintótico da solução para o problema de Cauchy de equações de ondas duplamente amortecidas (amortecimento friccional ut e viscoelastico ... -
First steps in higher Auslander-Reiten theory
(2021)Resumo: Este texto é uma introdução sólida e acessível à teoria de Auslander–Reiten superior no contexto de módulos finitamente gerados sobre álgebras de Artin. Nós introduzimos esta teoria através da abordagem funtorial, ... -
Hipoeliticidade global de uma classe de operadores e suas perturbações
(2021)Resumo: Neste trabalho estudamos a Hipoeliticidade Global de uma classe de operadores diferenciais lineares de primeira ordem no toro tridimensional. Começamos caracterizando completamente a Hipoeliticidade Global para ... -
Módulos de demazure para álgebras de Kac-Moody afim
(2021)Resumo: Essa dissertação aborda a teoria de representações para álgebras de correntes associada a uma álgebra de Kac-Moody de tipo finito, com particular interesse em módulos de Weyl e Demazure. Além de desenvolver toda a ... -
Worst-case complexity analysis of derivative-free nonmonotone methods for solving nonlinear systems of equations
(2020)Resumo: Nesta dissertação estudam os u m a classe geral de m étodos não-m onótonos sem derivadas p a ra soluçao de sistem as de equações não-lineares, incluindo o m etodo N -D F-SA N E proposto em (IMA J. Num er. Anal. 29: ... -
A study about Lq-norm least squares support vector machine with feature selection
(2020)Resumo: Neste trabalho s˜ao estudados os problemas de classifica¸c˜ao bin'aria, nos quais h'a um n'umero m de observa¸c˜oes em um espa¸co de n dimens˜oes e n ? m ou n ? m. No 'ultimo caso o problema 'e denominado Amostras ... -
Regularidade Gevrey das soluções de uma certa classe de sistemas
(2018)Resumo: Neste trabalho apresentamos condi?c˜oes necess'arias e suficientes para a Gs?hipoeliticidade global de uma classe de sistemas com coeficientes vari'aveis em classes de Gevrey. Na prepara?c˜ao para este estudo ... -
Orbifolds como grupoides e o grupo fundamental de um orbifold
(2015)Resumo: Esta dissertacão de mestrado tem dois objetivos principais. O primeiro deles e entender as nocões de grupoide de Lie e de orbifold e demonstrar que existe uma correspondˆencia biun'?voca entre classes de isomorfismo ... -
Uma modificação do método LP-Newton sob a hipótese de subregularidade métrica do tipo Hölder
(2019)Resumo: O método LP-Newton é um método do tipo Newton que permite determinar um zero de um sistema de equações não lineares e resolve, a cada iteração, um problema de programação linear. Uma das características deste método ... -
Índice de Maslov para Estruturas de Cartan-Dirac
(2020)Resumo: O objetivo desta dissertação é propor uma definição para o Índice de Maslov, onde consideramos o contexto de um espaço vetorial split, isto é, um espaço vetorial munido de uma forma bilinear simétrica split, ao ... -
Um estudo sobre a teoria Tau-inclinante em epimorfismos de álgebras
(2017)Resumo: Neste trabalho estudamos a Teoria r-inclinante introduzida por Adachi, lyama e Reiten em 2013, como uma generalização da Teoria Inclinante Clássica (HR82). É bem conhecido que um módulo inclinante quase completo ... -
Cohomologia para ações parciais de grupos
(2015)Resumo: Nesta dissertac¸˜ao, estuda-se a cohomologia associada a ac¸˜oes parciais de grupos e suas relac¸˜oes com a cohomologia de semigrupos inversos. Comec¸a-se apresentando a teoria b'asica de semigrupos que ser'a usada ... -
Aspectos teóricos e computacionais de um método de lagrangiano aumentado com subproblemas de caixa resolvidos por região de confiança
(2020)Resumo: Estudam os um método de Lagrangiano aum entado para resolver problemas com restrições de igualdade e caixa. Neste metodo os subproblemas sao resolvidos por meio de um a abordagem de regiao de confiança para problemas ... -
Um algoritmo com preditor monolítico para problemas do tipo interação fluido-estrutura
(2020)Resumo: O objetivo deste trabalho e desenvolver um novo algoritmo para a solucao de equacoes diferenciais parciais que modelam problemas do tipo Interacao Fluido-Estrutura. Apresentamos, inicialmente, como essas equacoes ... -
Perturbações de operadores globalmente Gevrey hipoelíticos
(2018)Resumo: Neste trabalho estudamos a influˆencia de termos de ordem zero (perturba?c˜oes) sobre a hipoeliticidade Gs global de operadores da forma ?t ? c(t)?x, supondo que c(t) 'e uma fun?c˜ao Gevrey de vari'avel real. ... -
Subspace version of an augmented lagrangian-trust region algorithm for equality constrained optimization
(2019)Resumo: Sao apresentadas propriedades subespaciais para os subproblemas de regiao de confianca que aparecem no metodo Lagrangiano Aumentado-Regiao de Confianca proposto recentem ente por Wang e Yuan (Optim. M ethods Softw. ... -
Métodos de busca direta para seleção de parâmetros em máquinas de vetores suporte
(2017)Resumo: Nesta dissertação apresentamos uma revisão de conceitos acerca das máquinas de vetores suporte, utilizadas para problemas de classificação e regressão no contexto de aprendizagem de m'máquina. Abordamos detalhes ...