Navegação Data Science & Big Data por título
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Estimação da quantidade de precipitação com algoritmos de aprendizado de máquina
(2023)Resumo: A estimação da quantidade de precipitação com precisão é primordial para uma série de atividades, tais como a agricultura e a previsão de desastres naturais, e a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina nessa ... -
Estimação de lucros operacionais correntes de empresas de investimento direto no Brasil
(2022)Resumo: Este trabalho descreve o ajuste e avaliação de um modelo de regressão linear múltipla para estimar lucros operacionais correntes de empresas de investimento direto no Brasil. Usou-se um painel de 877 empresas ... -
Estudo de desenvolvimento de anomalias congênitas pelo sistema do SUS
(2022)Resumo: O desenvolvimento de anomalias congênitas durante o período gestacional pode ocorrer por motivos diversos. O objetivo desse trabalho é estudar a base pública do Sistema Único de Saúde do Brasil (SUS) e observar as ... -
Estudo de modelos não lineares para estimação do frete rodoviário agrícola no Brasil
(2023)Resumo: O valor das commodities agrícolas é influenciado por diversos fatores, dentre estes fatores, o valor do frete rodoviário tem um grande impacto, podendo ser o ponto crucial entre o lucro e o prejuízo da safra para ... -
Estudo quantitativo de gargalos operacionais em um sistema ferroviário
(2022)Resumo: O sistema ferroviário apresenta diversos eventos aleatórios que aumentam a complexidade do planejamento da circulação dos trens. Deste modo, é importante que os gestores das ferrovias conheçam os locais e eventos ... -
Evaluating Strategies to Predict the Evasion of Students in Higher Education
(2022)Resumo: O Censo do Ensino Superior brasileiro mostrou que as taxas de evasão dos estudantes do ensino superior no Brasil ultrapassam 50% a partir do quinto ano. Essa alta taxa de evasão causa diversos problemas em termos ... -
Exploração de algoritmos de classificação para reconhecimento de dispositivos da rede
(2020)Resumo : A Internet das Coisas deixou de ser uma promessa e já é uma das tecnologias emergentes que mais movimenta o mercado de Tecnologia da Informação. Junto dos seus bilhões de dispositivos amplamente disponíveis e ... -
Explorando análises descritivas do Twitter
(2019)Resumo: Este trabalho parte da questão da Teoria das Redes e dos Grafos em uma perspectiva da análise estrutural de relações sociais no Twitter, sendo este fonte massiva de dados para a exploração nas ciências sociais, ... -
Explorando as dificuldades da aplicação de dados do mundo real na previsão de volume de chuva com dados de radares meteorológicos
(2023)Resumo: Este artigo descreve o processo de análise de regressões utilizando dados reais e aborda com ênfase os desafios e soluções encontrados ao lidar com observações reais. O estudo utiliza um conjunto de dados coletados ... -
Fatores prognósticos associados à sobrevida global e específica em pacientes com câncer de próstata no estado de São Paulo (Brasil) 2000-2022
(2023)Resumo: O objetivo deste trabalho foi analisar a sobrevida global e específica de pacientes com câncer de próstata, do banco de dados da Fundação OncoCentro (São Paulo, Brasil) em um seguimento de 22 anos (jan. de 2000 a ... -
Identificação das variáveis relacionadas a perda de teor alcoólico em uma Usina de Cana-de-Açúcar
(2019)Resumo: O processo de produção de etanol utilizando cana-de-açúcar como matéria-prima conta com diferentes etapas, tais como moagem da cana, tratamento do caldo, tratamento ácido do levedo, fermentação e destilação. Embora ... -
Indicadores fundamentalistas para explicar os valores das ações dos principais bancos do Brasil
(2020)Resumo : Foi realizado um desenvolvimento com base em preceitos da escola fundamentalista, e com base em dados de uma série histórica de 10 anos (2010 a 2019), com o objetivo de analisar quais são os indicadores financeiros ... -
Inteligência artificial no ciclo de crédito
(2019)Resumo: Clientes inadimplentes representam um dos maiores riscos às instituições financeiras, dado seu potencial de provocar prejuízo. Somado a isso, está o esforço para minimizar esse risco, que consome recurso com o ... -
Investigating the Relationship Between Meteorological Factors and Suicide in Clallam County, Washington
(2022)Resumo: O suicídio é uma preocupação de saúde global urgente. A literatura anterior identificou regularmente fatores ambientais, como o clima, como afetando o risco de comportamento suicida em várias regiões do mundo; este ... -
kNN para seleção de Operadora Móvel Celular
(2020)Resumo : Atualmente existem bilhões de dispositivos que para funcionarem dependem das redes das operadoras de telefonia móvel, tais como telefones celulares, rastreadores, sistemas de monitoramento eletrônico, redes elétricas ... -
Machine learning para processos em banco de dados
(2020)Resumo : Extract Transform Load (ETL) é a sistematização do tratamento e limpeza dos dados gerados através dos diversos sistemas organizacionais para a sua posterior inserção, geralmente em Data Warehouse ou Data Mart. A ... -
Metabolômica por UPLC-QTOF-MSE em plasma de PNH para a busca de potenciais biomarcadores de toxoplasmose
(2023)Resumo: A toxoplasmose, causada pelo protozoário intracelular obrigatório Toxoplasma gondii, é uma importante zoonose de importância médica veterinária mundial. O diagnóstico é crucial para a vigilância, prevenção e controle ... -
Metodologia para identificação do nível de maturidade em inovação aberta
(2022)Resumo: O cenário pandêmico que a COVID-19 trouxe fez com que estratégias de Inovação Aberta se tornassem mais necessárias. E um diagnóstico que surge é que a inovação faz parte da estratégia de sobrevivência e diferenciação ... -
Métodos de aprendizado de máquina aplicados ao E-Commerce
(2019)Resumo: O comércio eletrônico é uma modalidade de negócio escalável para atender milhares de clientes simult aneamente, via internet, e o desafio está em manter o relacionamento com estes consumidores de maneira personalizada. ... -
Mineração de dados para redução efetiva de CAC
(2019)Resumo: O CAC, custo de aquisição de clientes, é urna métrica utilizada por empresas para o acompanhamento Financeiro de campanhas de marketing digital. O escopo do CAC vai da atração de um visitante a uma página até o ...