• Avaliaçao de métricas de paisagem com o preditoras da produção de café arábica 

  Jeronimo, Fernando Fortunato (2024)

  Resumo: As métricas de paisagem são formulações matemáticas que quantificam a estrutura da paisagem medindo sua complexidade em termos de composição e configuração. A complexidade da estrutura da paisagem está relacionada ...

• Modelo de filtragem colaborativa aplicada a recomendação de animes 

  Costa, Vinicius Valiati (2024)

  Resumo: Sistemas de recomendação são ferramentas essenciais que ajudam a sugerir itens aos usuários com base em diversos fatores, desempenhando um papel crucial em plataformas de streaming e e-commerce. Este artigo explora ...

• PREVISÃO DAS VENDAS DE UMA EMPRESA MULTINACIONAL ATRAVÉS DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS 

  Dzazio, Alexandre Augusto Laco (2023)

  Resumo: As previsões de venda de uma empresa desempenham um importante papel para o planejamento estratégico e gestão de estoques, influenciando diretamente nos seus resultados. Este trabalho visa obter o melhor modelo ...

• Desafios na Avaliação de LLMs : uma abordagem com o framework RAGAS 

  Oliveira, Victoria Silva (2024)

  Resumo: Este trabalho investigou a eficácia do Retrieval-Augmented Generation (RAG) emaprimorar Large Language Models (LLMs) através do framework Retrieval Augmented Generation Assessment (RAGAS). O objetivo foi avaliar a ...

• Estimativa do Redshift Fotométrico de Galáxias via modelos de machine learning: um estudo comparativo 

  Santana, Tiago Vinícius Santos de (2024)

  Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de alguns modelos clássicos de regressão emum conjunto de dados simulados(altamente idealizados) de fotometria para umproblema de estimativa de redshift de ...

• Macroanálise de desempenho dos estudantes de engenharia utilizando os microdados do ENADE 

  Araujo, Regina Vitória Santos (2024)

  Resumo: O objetivo foi analisar o desempenho dos concluintes de engenharia utilizando os microdados do ENADE retirados do portal de dados abertos do governo. Foram consideradas como variáveis preditoras os fatores regionais ...

• Identificação da redundância em dados hiperespectrais baseado em um método ensemble para redução de dimensionalidade 

  Jijón-Palma, Mario Ernesto (2024)

  Resumo: Embora o sensoriamento remoto hiperespectral capture uma ampla gama de comprimentos de onda para fornecer uma descrição detalhada da superfície do objeto, ele também envolve alta redundância causada pela forte ...

• Mineração de textos aplicada à People Analytics : classificação e análise de sentimento em comentários na plataforma Glassdoor 

  Prestes, Laura Marcelino (2024)

  Resumo: Este estudo teve como objetivo realizar a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para aprimorar a análise das avaliações dos colaboradores de uma empresa do setor financeiro dentro da ...

• Aplicação de High Performance Computing em Finanças 

  Lino, Jhonattan (2024)

  Resumo: Este estudo analisa a eficácia de algoritmos de High Frequency Trading (HFT) aplicando técnicas deMachine Learning, com foco nos modelos de Regressão Logística e Random Forest. Os dados utilizados foramcoletados ...

• Avaliação dos fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a doação de órgãos no Brasil 

  Ferreira, Henrique Martins Spessato (2024)

  Resumo: Este trabalho teve como objetivo realizar o mapeamento de fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a taxa de doadores por milhão de habitantes considerando os dados federais históricos entre 2013 e 2021, ...

• Análise de similaridade em textos jurídicos : desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná 

  Dortas, Gustavo Ribeiro (2024)

  Resumo: O presente trabalho apresenta uma análise de similaridade em textos jurídicos com o objetivo de desenvolver uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná ...

• Avaliação do particionamento recursivo baseado em Modelo para Predição 

  Cardoso, Gabriel Martelosso (2024)

  Resumo: Este trabalho investiga a eficácia do método de particionamento recursivo baseado em modelo (MOB) e sua expansão através de florestas aleatórias (MOB-RF) enquanto modelos preditivos. Avaliamos esses métodos em duas ...

• Avaliação de técnicas de contrastive learning na detecção de texturas em imagens 

  Przytocki, Gabriel Henrique (2024)

  Resumo: Contrastive Learning (CL) vem se destacando nos últimos anos por extrair representações úteis em grandes conjuntos de dados, oferecendo eficiência ao evitar a necessidade de anotar bases extensas. O presente trabalho ...

• O que elege um vereador? As chances de sucesso eleitoral a partir de características do candidato e posicionamento na arena política. 

  Andrade, Gabriel Murari de (2024)

  Resumo: Este estudo tem como objetivo prever o sucesso eleitoral de candidaturas a vereador a partir de características individuais dos candidatos e do cenário político. Foram utilizados dados abertos do Tribunal Superior ...

• Avaliação do custo computacional de algoritmos de detecção de desvio de conceito 

  Miecznikowski, Fabio (2024)

  Resumo: Este artigo analisa o desempenho de algoritmos de detecção de concept drift emfluxos de dados utilizando a árvore de Hoeffding e compara com a aplicação desse classificador sem nenhum gatilho. Foram aplicadas as ...

• Geomarketing para uma cooperativa de Crédito 

  Freire, Eduardo Gomes (2024)

  Resumo: Este estudo tem como objetivo identificar municípios no estado do Paraná, Brasil, que apresentam maior similaridade para a instalação de agências de cooperativas de crédito, utilizando análise de similaridade com ...

• Classificação de imagens microscópicas do intestino de frangos de corte usando Rede Neural Convolucional 

  Schneider, Dhiego Mateus (2024)

  Resumo: Após a proibição dos antimicrobianos promotores de crescimento pelaUnião Europeiaem 2016, as pesquisas sobre saúde intestinal ganharam destaque na avicultura. Atualmente, umdos centros de pesquisa de destaque na ...

• Determinação de vazões em corpos hídricos com foco em eventos extremos 

  Becker, Ana Carolina Canossa (2024)

  Resumo: A obtenção de dados hidrológicos enfrenta desafios por conta dos altos custos de redes hidrométricas. Dentro desse contexto, a busca por metodologias de transferência de informações dentro de bacias hidrográficas ...

• Comparação de métodos de IA para previsão de vendas em série temporal com sazonalidade : aplicação de arima, holt-winters exponential smoothing e xgboost 

  Bomfim, Carlos Augusto Mattos do (2024)

  Resumo: A previsão de vendas é uma parte crucial para um negócio de sucesso e este estudo tem como objetivo a comparação de dois métodos de inteligência artificial para identificar qual seria a mais adequada para o caso ...

• Jardim Digital : ecommerce de plantas e artigos para jardim 

  Pletsch, Hércules Holz (2024)

  Resumo: Com o passar dos anos, a sociedade vem se distanciando cada vez mais da natureza, em especial nas grandes cidades, onde a presença de áreas verdes é limitada. A urbanização e o desenvolvimento tecnológico têm ...

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