• Memorial de projetos : modelos de linguagem de grande escala - a evolução do processamento da linguagem natural 

  Silva, Camilla Luvizotto Ferreira da (2025)

  Resumo: Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) consolidaram-se como elementos centrais na popularização da Inteligência Artificial (IA), especialmente a partir de 2022, quando ganharam visibilidade com aplicações ...

• Memorial de projetos : uma jornada completa pelo desenvolvimento ágil de software 

  Frangella, João Lucas Della Coletta (2025)

  Resumo: O memorial de projetos tem como objetivo mostrar o que foi elaborado ao durante a especialização em Desenvolvimento Ágil de Software, mostrando a integração entre teoria e prática nas disciplinas do curso. Neste ...

• Memorial de projetos : integração entre planejamento, modelagem e entrega contínua no desenvolvimento ágil de software 

  Rubel, Anderson Antonio (2025)

  Resumo: Este memorial tem como objetivo apresentar a trajetória formativa vivenciada no curso de Especialização em Desenvolvimento Ágil de Software, evidenciando a integração entre teoria e prática no contexto do desenvolvimento ...

• Comparação entre modelos de CNNs para estimação étnico-racial da classe política brasileira 

  Sainz, Nilton Garcia (2025)

  Resumo: A sub-representação de pretos e pardos na política brasileira é um problema histórico, cuja análise é dificultada pela ausência de dados raciais de candidatos antes de 2014. Este artigo explora o uso de Redes Neurais ...

• Análise estatística utilizando modelos de machine learning em redes móveis 

  Guilherme, Jarilson Barcelos (2025)

  Resumo: Este trabalho investiga a relação entre indicadores de desempenho de redes móveis (KPIs) e a Qualidade de Experiência (QoE) dos usuários, medida por Crowdtesting. Para superar diferenças de granularidade e ausência ...

• Avaliação de classificadores de texto para verbatins de clientes do ramo de previdência utilizando aprendizado de máquina e LLMs 

  Pereira, Gabriel (2025)

  Resumo: Este trabalho avalia o desempenho de modelos de aprendizado de máquina supervisionado e explora o potencial de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para a classificação automática de verbatins de clientes do ramo ...

• Memorial de projetos : a integração de modelos de linguagem em arquiteturas de dados modernas - aplicações em documentos textuais 

  Carvalho, Nilson Sales de (2025)

  Resumo: A produção crescente de dados não estruturados, especialmente documentos como contratos, relatórios e faturas, exige soluções capazes de transformar texto em informação estruturada. Nesse cenário, o Processamento ...

• Otimização do processamento em larga escala de genomas bacterianos com o fsm-lite : um estudo de caso de Acinetobacter baumannii 

  D’Espindula, Helena Regina Salome (2025)

  Resumo: O crescimento exponencial de dados genômicos tem ampliado os desafios de desempenho computacional em bioinformática, demandando soluções escaláveis e eficientes. Este trabalho apresenta um estudo de caso de otimização ...

• Análise de custo-benefício e desempenho de modelos pré-treinados em tarefas de classificação de imagens 

  Avanço, Vitor Couto de (2025)

  Resumo: Este trabalho apresenta uma investigação experimental sobre o desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais profundas aplicadas à classificação de imagens. Foram avaliadas as redes MobileNetV3 Small, ...

• Análise fatorial aplicada ao ranqueamento de assistências técnicas 

  Pereira, Stephanie Caroline de Souza (2025)

  Resumo: O setor de pós-vendas desempenha um papel fundamental na fidelização dos clientes. Nesse contexto, contar com assistências técnicas qualificadas é essencial para garantir um atendimento eficaz, rápido e de qualidade. ...

• Fatores determinantes na admissão ou demissão de migrantes no mercado formal brasileiro : uma análise por regressão logística 

  Montero Castillo, Rosanna (2025)

  Resumo: Este estudo analisa, por meio de regressão logística, os fatores que influenciama admissãooudemissão de migrantes no mercado formal de trabalho do Brasil, com foco nos estados doParanáeSão Paulo entre janeiro e ...

• Impactos da pandemia de COVID-19 sobre a dinâmica do mercado imobiliário residencial em São Paulo 

  Fernandes, Mayra Bastos (2025)

  Resumo: Este artigo analisa os impactos da pandemia de COVID-19 sobre a dinâmica do mercado imobiliário residencial na cidade de São Paulo, no período de 2017 a 2024. A pesquisa adota uma abordagem exploratória com base ...

• Otimização de campanhas de E-mail : identificando características que maximizam o open rate 

  Garcia, Marcus Vinícius Gonzaga (2025)

  Resumo: Este trabalho investiga quais elementos do assunto de e-mails promocionais influenciam a taxa de abertura (open rate), utilizando dados reais de um e-commerce do setor aéreo (11 814 campanhas consolidadas e 364 ...

• Entre escolhas e estruturas : como determinantes sociais influenciam a taxa de aborto mundial 

  Nasguewitz, Marco Aurélio (2025)

  Resumo: Este estudo investiga a influência de determinantes sociais, econômicos e culturais sobre a taxa de aborto induzido em diferentes países, no período de 1990 a 2018. Utilizando dados secundários de fontes internacionais ...

• Padrão estrutural das emissões de CO2 nos setores econômicos do Brasil : uma abordagem com análise Insumo-Produto 

  Onate, José Carlos Martinez (2025)

  Resumo: As mudanças climáticas e a necessidade de reduzir emissões de gases de efeito estufa têm impulsionado a busca por instrumentos capazes de mensurar a contribuição setorial para o aquecimento global. Este estudo ...

• Comparação de estratégias de Machine Learning : um exemplo em análise de churn 

  Wosiack, Joelle (2025)

  Resumo: O presente trabalho tem como objetivo analisar a efetividade de diferentes arquiteturas de aprendizado de máquina na previsão do churn em uma base de dados fictícios provinda do Kaggle. O churn, ou cancelamento de ...

• Utilização de Mean-adjusted KNN e SVD para sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa aplicado à jogos de tabuleiro 

  Almeida, João Pedro Cardozo de (2025)

  Resumo: Este trabalho explora a aplicação de sistemas de recomendação no contexto de jogos de tabuleiro, visando melhorar a experiência dos usuários em plataformas especializadas. Foram avaliados dois algoritmos de filtragem ...

• Avaliação de modelos de regressão para previsão de preços de imóveis em Curitiba 

  Andrade Junior, João Batista de (2025)

  Resumo: Este trabalho tem como objetivo analisar e comparar o desempenho de diferentes modelos de regressão aplicados na previsão de preços de imóveis residenciais na cidade de Curitiba - Paraná. A partir de uma base de ...

• Análise dos indicadores contábeis e betas de mercado : ETL a partir de dados abertos da CVM e Quantmod 

  Chiarelli, Iago Hauer (2025)

  Resumo: O presente estudo investiga a capacidade explicativa de informações contábeis sobre o risco sistemático de empresas listadas na B3, mensurado por coeficientes beta, estimados no período subsequente à divulgação de ...

• Melhorando o acesso a informações farmacêuticas contextuais 

  Ortiz, Henrique Pereira Tesser (2025)

  Resumo: A complexidade e a extensão das bulas de medicamentos representam uma barreira significativa para a acessibilidade da informação farmacêutica. Para mitigar este problema, este trabalho apresenta o desenvolvimento ...

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