• Flyck Barber : sistema integrado de gestão para barbearias modernas com agendamento online 

  Crisanto, Luccas Kayure (2024)

  Resumo : A gestão de agendamentos tem sido fundamental para organizar a vida moderna, desde os antigos registros manuais em agendas até os sistemas digitais atuais. A evolução tecnológica trouxe maior conveniência e ...

• Avaliação de sistemas de recomendação de conteúdo : uma abordagem offline 

  Yamamura, Hugo Hiroshi (2024)

  Resumo: Nesta monografia, exploramos o desenvolvimento e a avaliação de sistemas de recomendação de conteúdo usando o conjunto de dadosMovieLens 25M. Duas abordagens principais são consideradas: filtragem baseada em conteúdo ...

• Desempenho municipal do IDEB : modelagem estatística de indicadores educacionais 

  Ara, Tatiani Cristina (2024)

  Resumo: OIDEB (Índice deDesenvolvimento da Educação Básica) é o principal indicador nacional Brasileiro referente à qualidade da educação básica. A compreensão dos fatores que afetam seu valor é de suma importância para o ...

• Análise de dados longitudinais com Modelo Linear Misto : aplicação à taxa de permanência anual em Cursos de 

  Barboza, Thaís Zezza (2024)

  Resumo: Produzidos a partir do Censo da Educação Superior realizado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), os indicadores de fluxo da educação superior permitem umacompanhamento ...

• Aplicação de machine learning na gestão de riscos da supply chain de uma empresa de alta tecnologia 

  Lopes, Victor Mussolin (2024)

  Resumo: A gestão das cadeias de suprimento global dentro do escopo de manufatura tem se tornado cada vez mais complexa e vunerável a paradas de entregas. Em tal ambiente, empresas devem mapear riscos em suas cadeias de ...

• Classificação de ocupação de vagas de estacionamento através de redes neurais convolucionais 

  Reis Filho, Nilton da Silva (2024)

  Resumo: Este trabalho tem como objetivo classificar vagas de estacionamento como ocupadas ou vazias utilizando redes neurais convolucionais. Inicialmente, utiliza-se modelos pré-treinados MobileNetV3 (Large e Small) com a ...

• Applying "Ensemble of Small Models" to Species Distribution Models with limited data 

  Torres-Martínez, María Martha (2024)

  Resumo: Os modelos de distribuição de espécies (SDMs) são ferramentas amplamente utilizadas para prever a distribuição potencial de espécies, com diversas aplicações em ecologia. Modelar espécies raras é desafiador devido ...

• Análise de séries temporais para previsão de máquinas em serviços de DaaS 

  Santos, Maike Willian Martins dos (2024)

  Resumo: Este trabalho tem como fundamento principal o estudo da evolução da quantidade de máquinas ligadas em dois ambientes de Data as a Service (DaaS) a partir de tendências e melhoria nos data centers. Os dados utilizados ...

• Classificação de gênero musical utilizando características de arquivos de áudio 

  Troscianczuk, Luis Henrique da Rocha (2024)

  Resumo: A automatização do processo de classificação de gênero musical apresenta diversos desafios, desde a captura de características de sinais digitais, até a definição de critérios objetivos que diferenciem gêneros. ...

• Associação entre nutrição e determinantes sociais de saúde : people analytics para gestão da saúde 

  Gonçalves, Luciana Schleder (2024)

  Resumo: A promoção da saúde requer uma abordagem abrangente que considere os determinantes de saúde, visando não apenas o tratamento de doenças, mas a criação de condições que permitam a todos alcançar seu máximo potencial ...

• Análise de fatores relacionados na Performance Acadêmica dos Alunos : um estudo de caso com regressão linear simples e múltipla 

  Wolff, João Paulo da Costa (2024)

  Resumo: Este trabalho busca investigar se fatores socioeconômicos e comportamentais estão relacionados ao desempenho acadêmico de alunos de uma universidade sul-africana situada na cidade de Stellenbosch. A pesquisa contou ...

• Interpretação de modelo de previsão do número de homicídios no Brasil 

  Lopes, Douglas Branco Pessanha (2024)

  Resumo: Este estudo tem como objetivo analisar e prever o número de homicídios no Brasil utilizando modelos de aprendizado de máquina, além de interpretar os resultados através do framework SHAP(SHapley Additive exPlanations). ...

• Avaliação de sessões em Psicoterapia Analítico Funcional(FAP) : Lag Sequencial Analysis e Markov Chain 

  Tonet, Bruno (2024)

  Resumo: A psicoterapia, representada por um conjunto de contingências que podem produzir mudanças comportamentais significativas nos pacientes, tem se beneficiado de abordagens mais sofisticadas para a análise de dados. ...

• Streaming and Concept Drift : a comparative Study 

  Lunardi, Antonio Ricardo (2024)

  Resumo: Este estudo começa por discutir os princípios de dados em fluxo (streaming) e o fenômeno de desvio de conceito (concept drift). Com o intuito de determinar o quão bons são algoritmos para detecção de desvio de ...

• Aplicação do Modelo de Regressão de Cox em dados de pacientes chagásicos 

  Prado, Camille Alves Caetano Rezende do (2024)

  Resumo: Pacientes portadores de doença de Chagas estão sujeitos a desenvolver disfunções cardíacas progressivas ao longo do tempo, com risco de morte súbita. A análise de sobrevivência, com a utilização do modelo de regressão ...

• Avaliaçao de métricas de paisagem com o preditoras da produção de café arábica 

  Jeronimo, Fernando Fortunato (2024)

  Resumo: As métricas de paisagem são formulações matemáticas que quantificam a estrutura da paisagem medindo sua complexidade em termos de composição e configuração. A complexidade da estrutura da paisagem está relacionada ...

• Modelo de filtragem colaborativa aplicada a recomendação de animes 

  Costa, Vinicius Valiati (2024)

  Resumo: Sistemas de recomendação são ferramentas essenciais que ajudam a sugerir itens aos usuários com base em diversos fatores, desempenhando um papel crucial em plataformas de streaming e e-commerce. Este artigo explora ...

• PREVISÃO DAS VENDAS DE UMA EMPRESA MULTINACIONAL ATRAVÉS DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS 

  Dzazio, Alexandre Augusto Laco (2023)

  Resumo: As previsões de venda de uma empresa desempenham um importante papel para o planejamento estratégico e gestão de estoques, influenciando diretamente nos seus resultados. Este trabalho visa obter o melhor modelo ...

• Desafios na Avaliação de LLMs : uma abordagem com o framework RAGAS 

  Oliveira, Victoria Silva (2024)

  Resumo: Este trabalho investigou a eficácia do Retrieval-Augmented Generation (RAG) emaprimorar Large Language Models (LLMs) através do framework Retrieval Augmented Generation Assessment (RAGAS). O objetivo foi avaliar a ...

• Estimativa do Redshift Fotométrico de Galáxias via modelos de machine learning: um estudo comparativo 

  Santana, Tiago Vinícius Santos de (2024)

  Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de alguns modelos clássicos de regressão emum conjunto de dados simulados(altamente idealizados) de fotometria para umproblema de estimativa de redshift de ...

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