Data Science & Big Data
Navegar por
Submissões recentes
-
Avaliaçao de métricas de paisagem com o preditoras da produção de café arábica
(2024)Resumo: As métricas de paisagem são formulações matemáticas que quantificam a estrutura da paisagem medindo sua complexidade em termos de composição e configuração. A complexidade da estrutura da paisagem está relacionada ... -
Modelo de filtragem colaborativa aplicada a recomendação de animes
(2024)Resumo: Sistemas de recomendação são ferramentas essenciais que ajudam a sugerir itens aos usuários com base em diversos fatores, desempenhando um papel crucial em plataformas de streaming e e-commerce. Este artigo explora ... -
Desafios na Avaliação de LLMs : uma abordagem com o framework RAGAS
(2024)Resumo: Este trabalho investigou a eficácia do Retrieval-Augmented Generation (RAG) emaprimorar Large Language Models (LLMs) através do framework Retrieval Augmented Generation Assessment (RAGAS). O objetivo foi avaliar a ... -
Estimativa do Redshift Fotométrico de Galáxias via modelos de machine learning: um estudo comparativo
(2024)Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de alguns modelos clássicos de regressão emum conjunto de dados simulados(altamente idealizados) de fotometria para umproblema de estimativa de redshift de ... -
Macroanálise de desempenho dos estudantes de engenharia utilizando os microdados do ENADE
(2024)Resumo: O objetivo foi analisar o desempenho dos concluintes de engenharia utilizando os microdados do ENADE retirados do portal de dados abertos do governo. Foram consideradas como variáveis preditoras os fatores regionais ... -
Identificação da redundância em dados hiperespectrais baseado em um método ensemble para redução de dimensionalidade
(2024)Resumo: Embora o sensoriamento remoto hiperespectral capture uma ampla gama de comprimentos de onda para fornecer uma descrição detalhada da superfície do objeto, ele também envolve alta redundância causada pela forte ... -
Mineração de textos aplicada à People Analytics : classificação e análise de sentimento em comentários na plataforma Glassdoor
(2024)Resumo: Este estudo teve como objetivo realizar a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para aprimorar a análise das avaliações dos colaboradores de uma empresa do setor financeiro dentro da ... -
Aplicação de High Performance Computing em Finanças
(2024)Resumo: Este estudo analisa a eficácia de algoritmos de High Frequency Trading (HFT) aplicando técnicas deMachine Learning, com foco nos modelos de Regressão Logística e Random Forest. Os dados utilizados foramcoletados ... -
Avaliação dos fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a doação de órgãos no Brasil
(2024)Resumo: Este trabalho teve como objetivo realizar o mapeamento de fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a taxa de doadores por milhão de habitantes considerando os dados federais históricos entre 2013 e 2021, ... -
Análise de similaridade em textos jurídicos : desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná
(2024)Resumo: O presente trabalho apresenta uma análise de similaridade em textos jurídicos com o objetivo de desenvolver uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná ... -
Avaliação do particionamento recursivo baseado em Modelo para Predição
(2024)Resumo: Este trabalho investiga a eficácia do método de particionamento recursivo baseado em modelo (MOB) e sua expansão através de florestas aleatórias (MOB-RF) enquanto modelos preditivos. Avaliamos esses métodos em duas ... -
Avaliação de técnicas de contrastive learning na detecção de texturas em imagens
(2024)Resumo: Contrastive Learning (CL) vem se destacando nos últimos anos por extrair representações úteis em grandes conjuntos de dados, oferecendo eficiência ao evitar a necessidade de anotar bases extensas. O presente trabalho ... -
O que elege um vereador? As chances de sucesso eleitoral a partir de características do candidato e posicionamento na arena política.
(2024)Resumo: Este estudo tem como objetivo prever o sucesso eleitoral de candidaturas a vereador a partir de características individuais dos candidatos e do cenário político. Foram utilizados dados abertos do Tribunal Superior ... -
Avaliação do custo computacional de algoritmos de detecção de desvio de conceito
(2024)Resumo: Este artigo analisa o desempenho de algoritmos de detecção de concept drift emfluxos de dados utilizando a árvore de Hoeffding e compara com a aplicação desse classificador sem nenhum gatilho. Foram aplicadas as ... -
Geomarketing para uma cooperativa de Crédito
(2024)Resumo: Este estudo tem como objetivo identificar municípios no estado do Paraná, Brasil, que apresentam maior similaridade para a instalação de agências de cooperativas de crédito, utilizando análise de similaridade com ... -
Classificação de imagens microscópicas do intestino de frangos de corte usando Rede Neural Convolucional
(2024)Resumo: Após a proibição dos antimicrobianos promotores de crescimento pelaUnião Europeiaem 2016, as pesquisas sobre saúde intestinal ganharam destaque na avicultura. Atualmente, umdos centros de pesquisa de destaque na ... -
Determinação de vazões em corpos hídricos com foco em eventos extremos
(2024)Resumo: A obtenção de dados hidrológicos enfrenta desafios por conta dos altos custos de redes hidrométricas. Dentro desse contexto, a busca por metodologias de transferência de informações dentro de bacias hidrográficas ... -
Análise de implementação de metodologia ALM : estudo de caso da startup Voeares
(2024)Resumo: As startups são conhecidas por sua agilidade e flexibilidade na adaptação às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes. No entanto, gerenciar processos de desenvolvimento de software em empresas em estágio ... -
Estudo de modelos não lineares para estimação do frete rodoviário agrícola no Brasil
(2023)Resumo: O valor das commodities agrícolas é influenciado por diversos fatores, dentre estes fatores, o valor do frete rodoviário tem um grande impacto, podendo ser o ponto crucial entre o lucro e o prejuízo da safra para ... -
Redes Bayesianas aplicadas à jornada de compra no marketing digital
(2022)Resumo: Um dos maiores desafios das empresas que comercializam software na modalidade SaaS (Software as a Service) é modelar a jornada de compra de seus clientes, sendo assim possível conhecer as etapas mais importantes ...
RSS 1.0