Data Science & Big Data
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Submissões recentes
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Comparação entre modelos de CNNs para estimação étnico-racial da classe política brasileira
(2025)Resumo: A sub-representação de pretos e pardos na política brasileira é um problema histórico, cuja análise é dificultada pela ausência de dados raciais de candidatos antes de 2014. Este artigo explora o uso de Redes Neurais ... -
Análise estatística utilizando modelos de machine learning em redes móveis
(2025)Resumo: Este trabalho investiga a relação entre indicadores de desempenho de redes móveis (KPIs) e a Qualidade de Experiência (QoE) dos usuários, medida por Crowdtesting. Para superar diferenças de granularidade e ausência ... -
Avaliação de classificadores de texto para verbatins de clientes do ramo de previdência utilizando aprendizado de máquina e LLMs
(2025)Resumo: Este trabalho avalia o desempenho de modelos de aprendizado de máquina supervisionado e explora o potencial de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para a classificação automática de verbatins de clientes do ramo ... -
Otimização do processamento em larga escala de genomas bacterianos com o fsm-lite : um estudo de caso de Acinetobacter baumannii
(2025)Resumo: O crescimento exponencial de dados genômicos tem ampliado os desafios de desempenho computacional em bioinformática, demandando soluções escaláveis e eficientes. Este trabalho apresenta um estudo de caso de otimização ... -
Análise de custo-benefício e desempenho de modelos pré-treinados em tarefas de classificação de imagens
(2025)Resumo: Este trabalho apresenta uma investigação experimental sobre o desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais profundas aplicadas à classificação de imagens. Foram avaliadas as redes MobileNetV3 Small, ... -
Análise fatorial aplicada ao ranqueamento de assistências técnicas
(2025)Resumo: O setor de pós-vendas desempenha um papel fundamental na fidelização dos clientes. Nesse contexto, contar com assistências técnicas qualificadas é essencial para garantir um atendimento eficaz, rápido e de qualidade. ... -
Fatores determinantes na admissão ou demissão de migrantes no mercado formal brasileiro : uma análise por regressão logística
(2025)Resumo: Este estudo analisa, por meio de regressão logística, os fatores que influenciama admissãooudemissão de migrantes no mercado formal de trabalho do Brasil, com foco nos estados doParanáeSão Paulo entre janeiro e ... -
Impactos da pandemia de COVID-19 sobre a dinâmica do mercado imobiliário residencial em São Paulo
(2025)Resumo: Este artigo analisa os impactos da pandemia de COVID-19 sobre a dinâmica do mercado imobiliário residencial na cidade de São Paulo, no período de 2017 a 2024. A pesquisa adota uma abordagem exploratória com base ... -
Otimização de campanhas de E-mail : identificando características que maximizam o open rate
(2025)Resumo: Este trabalho investiga quais elementos do assunto de e-mails promocionais influenciam a taxa de abertura (open rate), utilizando dados reais de um e-commerce do setor aéreo (11 814 campanhas consolidadas e 364 ... -
Entre escolhas e estruturas : como determinantes sociais influenciam a taxa de aborto mundial
(2025)Resumo: Este estudo investiga a influência de determinantes sociais, econômicos e culturais sobre a taxa de aborto induzido em diferentes países, no período de 1990 a 2018. Utilizando dados secundários de fontes internacionais ... -
Padrão estrutural das emissões de CO2 nos setores econômicos do Brasil : uma abordagem com análise Insumo-Produto
(2025)Resumo: As mudanças climáticas e a necessidade de reduzir emissões de gases de efeito estufa têm impulsionado a busca por instrumentos capazes de mensurar a contribuição setorial para o aquecimento global. Este estudo ... -
Comparação de estratégias de Machine Learning : um exemplo em análise de churn
(2025)Resumo: O presente trabalho tem como objetivo analisar a efetividade de diferentes arquiteturas de aprendizado de máquina na previsão do churn em uma base de dados fictícios provinda do Kaggle. O churn, ou cancelamento de ... -
Utilização de Mean-adjusted KNN e SVD para sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa aplicado à jogos de tabuleiro
(2025)Resumo: Este trabalho explora a aplicação de sistemas de recomendação no contexto de jogos de tabuleiro, visando melhorar a experiência dos usuários em plataformas especializadas. Foram avaliados dois algoritmos de filtragem ... -
Avaliação de modelos de regressão para previsão de preços de imóveis em Curitiba
(2025)Resumo: Este trabalho tem como objetivo analisar e comparar o desempenho de diferentes modelos de regressão aplicados na previsão de preços de imóveis residenciais na cidade de Curitiba - Paraná. A partir de uma base de ... -
Análise dos indicadores contábeis e betas de mercado : ETL a partir de dados abertos da CVM e Quantmod
(2025)Resumo: O presente estudo investiga a capacidade explicativa de informações contábeis sobre o risco sistemático de empresas listadas na B3, mensurado por coeficientes beta, estimados no período subsequente à divulgação de ... -
Melhorando o acesso a informações farmacêuticas contextuais
(2025)Resumo: A complexidade e a extensão das bulas de medicamentos representam uma barreira significativa para a acessibilidade da informação farmacêutica. Para mitigar este problema, este trabalho apresenta o desenvolvimento ... -
Comparação de modelo de Cox e Random Forest Survival : aplicação em dados de doença de Chagas
(2025)Resumo: A Doença de Chagas é uma doença tropical negligenciada que representa um desafio de saúde pública, especialmente em sua fase crônica, que pode levar a complicações cardíacas fatais. A identificação de fatores ... -
Análise exploratória e modelagem preditiva de benefícios do INSS : concessões e indeferimentos
(2025)Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento e avaliação de modelos de classificação aplicados ao histórico de dados do INSS, focando na distinção entre benefícios concedidos e indeferidos. A base de dados compreende o ... -
Análise comparativa dos algoritmos SVD e KNN para sistemas de recomendação de produtos em marketplaces
(2025)Resumo: Com o crescimento exponencial do volume de dados na internet, os sistemas de recomendação tornaram-se essenciais para marketplaces. Este estudo apresenta uma análise comparativa entre os algoritmos K-Nearest Neighbors ... -
Sistema de recomendação de restaurantes por filtragem baseada em conteúdo com análise de sentimentos
(2025)Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação de restaurantes por meio da técnica de Filtragem Baseada em Conteúdo, com aprimoramento por análise de sentimentos aplicada a avaliações ...
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