Data Science & Big Data
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Submissões recentes
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Testes sequenciais como alternativa para antecipar resultados de testes A/B : simulação de ganhos incrementais em conversão com análise deconfiabilidade estatística
(2025)Resumo: Este trabalho investiga a metodologia de testes sequenciais como uma alternativa eficiente aos testes A/B tradicionais, cujos longos tempos de coleta de amostra limitam a agilidade na tomada de decisão em ambientes ... -
Previsão de desligamento de funcionários na operação logística : um estudo comparativo de modelos de machine learning
(2025)Resumo: Este trabalho apresenta um estudo de previsão de desligamento de funcionários operacionais do setor logístico de uma empresa, utilizando técnicas de ciência de dados. Após análise exploratória dos dados, foram ... -
Detecção de Inconsistências em Avaliações do Glassdoor : uma análise comparativa de pequenos modelos de linguagem
(2025)Resumo: A crescente digitalização e a expansão de plataformas de avaliação online, como o Glassdoor, geraram um volume massivo de dados textuais cujo valor para a área de People Analytics é frequentemente comprometido por ... -
Comparação entre modelos clássicos de NLP e LLM para análise de sentimento
(2025)Resumo: Este trabalho comparou diferentes abordagens de análise de sentimento em avaliações de produtos alimentícios da Amazon McAuley and Leskovec [2013], usando um conjunto balanceado de 12.500 textos (2.500 por nota de ... -
Modelo para precificação de aluguéis na cidade de Curitiba
(2025)Resumo: Definir o valor de aluguel de imóveis com precisão e escalabilidade é um desafio para empresas imobiliárias e proprietários. Diante dessa problemática, este artigo teve como objetivo construir um modelo de Machine ... -
Comparação entre modelos de CNNs para estimação étnico-racial da classe política brasileira
(2025)Resumo: A sub-representação de pretos e pardos na política brasileira é um problema histórico, cuja análise é dificultada pela ausência de dados raciais de candidatos antes de 2014. Este artigo explora o uso de Redes Neurais ... -
Análise estatística utilizando modelos de machine learning em redes móveis
(2025)Resumo: Este trabalho investiga a relação entre indicadores de desempenho de redes móveis (KPIs) e a Qualidade de Experiência (QoE) dos usuários, medida por Crowdtesting. Para superar diferenças de granularidade e ausência ... -
Avaliação de classificadores de texto para verbatins de clientes do ramo de previdência utilizando aprendizado de máquina e LLMs
(2025)Resumo: Este trabalho avalia o desempenho de modelos de aprendizado de máquina supervisionado e explora o potencial de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para a classificação automática de verbatins de clientes do ramo ... -
Otimização do processamento em larga escala de genomas bacterianos com o fsm-lite : um estudo de caso de Acinetobacter baumannii
(2025)Resumo: O crescimento exponencial de dados genômicos tem ampliado os desafios de desempenho computacional em bioinformática, demandando soluções escaláveis e eficientes. Este trabalho apresenta um estudo de caso de otimização ... -
Análise de custo-benefício e desempenho de modelos pré-treinados em tarefas de classificação de imagens
(2025)Resumo: Este trabalho apresenta uma investigação experimental sobre o desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais profundas aplicadas à classificação de imagens. Foram avaliadas as redes MobileNetV3 Small, ... -
Análise fatorial aplicada ao ranqueamento de assistências técnicas
(2025)Resumo: O setor de pós-vendas desempenha um papel fundamental na fidelização dos clientes. Nesse contexto, contar com assistências técnicas qualificadas é essencial para garantir um atendimento eficaz, rápido e de qualidade. ... -
Fatores determinantes na admissão ou demissão de migrantes no mercado formal brasileiro : uma análise por regressão logística
(2025)Resumo: Este estudo analisa, por meio de regressão logística, os fatores que influenciama admissãooudemissão de migrantes no mercado formal de trabalho do Brasil, com foco nos estados doParanáeSão Paulo entre janeiro e ... -
Impactos da pandemia de COVID-19 sobre a dinâmica do mercado imobiliário residencial em São Paulo
(2025)Resumo: Este artigo analisa os impactos da pandemia de COVID-19 sobre a dinâmica do mercado imobiliário residencial na cidade de São Paulo, no período de 2017 a 2024. A pesquisa adota uma abordagem exploratória com base ... -
Otimização de campanhas de E-mail : identificando características que maximizam o open rate
(2025)Resumo: Este trabalho investiga quais elementos do assunto de e-mails promocionais influenciam a taxa de abertura (open rate), utilizando dados reais de um e-commerce do setor aéreo (11 814 campanhas consolidadas e 364 ... -
Entre escolhas e estruturas : como determinantes sociais influenciam a taxa de aborto mundial
(2025)Resumo: Este estudo investiga a influência de determinantes sociais, econômicos e culturais sobre a taxa de aborto induzido em diferentes países, no período de 1990 a 2018. Utilizando dados secundários de fontes internacionais ... -
Padrão estrutural das emissões de CO2 nos setores econômicos do Brasil : uma abordagem com análise Insumo-Produto
(2025)Resumo: As mudanças climáticas e a necessidade de reduzir emissões de gases de efeito estufa têm impulsionado a busca por instrumentos capazes de mensurar a contribuição setorial para o aquecimento global. Este estudo ... -
Comparação de estratégias de Machine Learning : um exemplo em análise de churn
(2025)Resumo: O presente trabalho tem como objetivo analisar a efetividade de diferentes arquiteturas de aprendizado de máquina na previsão do churn em uma base de dados fictícios provinda do Kaggle. O churn, ou cancelamento de ... -
Utilização de Mean-adjusted KNN e SVD para sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa aplicado à jogos de tabuleiro
(2025)Resumo: Este trabalho explora a aplicação de sistemas de recomendação no contexto de jogos de tabuleiro, visando melhorar a experiência dos usuários em plataformas especializadas. Foram avaliados dois algoritmos de filtragem ... -
Avaliação de modelos de regressão para previsão de preços de imóveis em Curitiba
(2025)Resumo: Este trabalho tem como objetivo analisar e comparar o desempenho de diferentes modelos de regressão aplicados na previsão de preços de imóveis residenciais na cidade de Curitiba - Paraná. A partir de uma base de ... -
Análise dos indicadores contábeis e betas de mercado : ETL a partir de dados abertos da CVM e Quantmod
(2025)Resumo: O presente estudo investiga a capacidade explicativa de informações contábeis sobre o risco sistemático de empresas listadas na B3, mensurado por coeficientes beta, estimados no período subsequente à divulgação de ...
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