Navegação Data Science & Big Data por título
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Nostradamus : plataforma de aprendizado de máquina como um serviço para tratamente, análise, visualização e previsão de séries temporais providas pelo usuário
(2019)Resumo: O presente trabalho apresenla uma proposta de sistema automatizado de previsão de séries temporais chamado No st rada mus. Inicia-se o trabalho apresentando os principais conceitos de Séries temporais, principais ... -
Otimização da alocação de investimentos em mídia online usando otimização linear
(2020)Resumo : A alocação de investimento em plataformas de mídia online é um problema onde os profissionais de Mídia Online e Marketing Digital precisam avaliar a capacidade de gerar os resultados pretendidos para o projeto em ... -
Piloto de um simulador para estimativa da difusão de tecnologias em análises de impacto orçamentário no SUS
(2022)Resumo: A análise de impacto orçamentário é uma peça importante do processo de avaliação de tecnologias em saúde, a qual tem por objetivo estimar o montante a ser gasto pelo pagador nos anos subsequentes à incorporação de ... -
Planejamento de demanda de Peças de Reposição
(2019)Resumo: Realizar um planejamento de demanda de peça para reposição é de extrema importância para uma industria e engloba diversas áreas e etapas. A realização de um levantamento dos dados e previsão de consumo é uma das ... -
Plataformas de web scraping em ambiente de computação em nuvem : uma perspectiva prática
(2022)Resumo: Este trabalho tem como enfoque apresentar uma solução de engenharia de dados para o problema de scraping de dados web de maneira sistêmica e orquestrada, utilizando de uma infraestrutura hospedada em nuvem e declarada ... -
Potencializar resultados de campanhas de marketing digital de um e-commerce
(2023)Resumo: O objetivo deste artigo é utilizar um modelo deMarketingMixModeling (MMM) personalizado para um e-commerce, a fim de melhorar a eficiência na alocação de recursos de marketing. OMMMserá construído utilizando técnicas ... -
Previsão de incêndios via Modelos de Vetores de Suporte : uma aplicação para Porto Velho - RO
(2022)Resumo: Desde 2020 o Brasil tem registrado recordes em incêndios florestais, a Região Norte possui 80% de seu território formado pela Floresta Amazônica e é uma das mais afetadas por esses incêndios. Os impactos que temos ... -
Previsão de volatilidade para o Mini Ìndice Bovespa
(2020)Resumo : Um ensaio sobre o índice futuro do Ibovespa utilizandose de modelos da família GARCH, de forma a estimar a volatilidade sobre os retornos da série semanalmente e mensalmente. No período analisado, os modelos ... -
Previsão do consumo de água da rede de abastecimento através de modelos de aprendizagem de máquinao : uma análise de dados longitudinais
(2023)Resumo: Este trabalho apresenta uma abordagem para prever o consumo de água usando modelos de aprendizagem de máquina. Foramrealizados experimentos comparando três modelos: Gradient Boosting Regressor (GBR), Light Gradient ... -
O processo e as etapas de um gerenciamento de metadados
(2022)Resumo: Com o crescimento exponencial do volume de dados utilizados nas organizações, aliado às demandas relacionadas às entregas das análises para as tomadas de decisões, surge a necessidade do gerenciamento dos dados de ... -
Rating de rentabilidade individual de cliente
(2022)Resumo: Nos últimos 03 (três) anos os Bancos Tradicionais perderam aproximadamente 41% do mercado interno brasileiro para Bancos Digitais ou BaaS4, segundo estudo da Gartner de 2022, o que provoca uma frenética busca por ... -
Reconhecimento de doenças em plantações com Machine Learning e sistemas embarcados
(2019)Resumo: Algodão é a fibra natural mais popular no mundo, tendo uma produção mundial em torno de 25 milhões de toneladas todos os anos. O rápido e correto diagnóstico de doenças em plantações é essencial para evitar a ... -
Reconhecimento de Entidades Nomeadas em resultados de licitações publicados em Diários Oficiais
(2020)Resumo : O Processamento de Linguagem Natural é uma área dedicada a desenvolver a capacidade tecnológica de compreensão da linguagem do homem pela máquina. Entretanto, um dos principais desafios neste campo ainda é a ... -
Reconhecimento de espécies florestais baseado em imagens macroscópicas de madeiras
(2019)Resumo: Avanços em tecnologias de reconhecimento de espécies podem contribuir para a conservação e proteção de espécies da flora, em especial aquelas ameaçadas de extinção. O objetivo desta pesquisa foi comparar as abordagens ... -
Redes Bayesianas aplicadas à jornada de compra no marketing digital
(2022)Resumo: Um dos maiores desafios das empresas que comercializam software na modalidade SaaS (Software as a Service) é modelar a jornada de compra de seus clientes, sendo assim possível conhecer as etapas mais importantes ... -
Resultados de carreira no mercado de trabalho formal e o efeito de perdas involuntárias de emprego : uma análise de dados longitudinais
(2023)Resumo: Este trabalho analisa o efeito de demissões involuntárias sobre os resultados obtidos na carreira sob uma perspectiva longitudinal. Para isto, utiliza uma amostra dos dados identificados da RAIS/MTE, abrangendo o ... -
Room type classification : an application of image classification using Convolutional Neural Networks (CNNs) on indoor house photos
(2022)Resumo: As redes neurais convolucionais (RNCs) têm demonstrado nos últimos anos um desempenho excepcional em diversas tarefas na área de visão computacional, como detecção de objetos e classificação de imagens. O sucesso ... -
Sibyl : Sistema de recomendações para criptomoedas
(2019)Resumo: Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicada ao mercado financeiro, mais especificamente, ao mercado de criptomoedas. Neste contexto, buscou-se a construção de um produto viável mínimo (MVP, de Minimum Viable ... -
Técnicas de processamento de linguagem natural aplicadas à gestão de serviços de TI
(2020)Resumo : Em muitas empresas, que prestam serviços de Tecnologia da Informação (TI), usuários e clientes solicitam as mais diversas demandas envolvendo em especial serviços de infraestrutura. Nesse processo, um dos principais ... -
Trading de alta frequência com redes neurais e codificação de séries temporais em imagenss
(2023)Resumo: Neste trabalho utilizamos técnicas para conversão de séries temporais emimagens GAF-GASFMTF em conjunto com um ensemble de redes neurais convolucionais (CNN) para obter uma estratégia de arbitragem/trading de alta ...