Navegação Data Science & Big Data por título
Itens para a visualização no momento 43-62 of 107
-
Car category recommendation : a classification approac
(2019)Resumo: Um sistema de recomendação pode ser implementado em qualquer loja online que ofereça produtos ou serviços com o objetivo de melhor a experiência do usuário e aumentar lucros. O mesmo funciona para lojas de aluguel ... -
Classificação de Churn Utilizando um Modelo de de Regressão Logística
(2020)Resumo: O desenvolvimento de estratégias para retenção de clientes se tornou uma prática comum entre companhias de diversos segmentos, uma vez que relacionamentos de longo prazo com clientes estão associados à sobrevivência ... -
Classificação de tweets relevantes em situação de desastre
(2022)Resumo: Entre as diversas categorias de tarefas atualmente viáveis para o Processamento de Linguagem Natural, a classificação de texto é uma das de maior destaque pela sua versatilidade entre domínios e aplicações especificas. ... -
Coleta de dados no Twitter : Breve resumo e apresentação de conceitos, métodos e resultados
(2019)Resumo: Este artigo trata-se de um resumo sobre estudos das redes sociais online (RSO). A proposta é, além de mostrar um exemplo prático de como coletar os dados que as redes sociais disponibilizam, mostrar uma maneira de ... -
A comparison of different machine learning strategies for DIFOT prediction
(2020)Abstract : Improving results by optimizing processes execution is one of the major companies objectives. And for many of these companies, the main point to achieve better results is the good maintance of supply chain ... -
Comportamento do cliente : estudo de caso de uma empresa prestadora de serviços de contabilidade digital
(2020)Resumo : Esta pesquisa se propõe a ser um primeiro passo num projeto maior de customer success (sucesso do cliente), numa empresa que presta serviços de contabilidade digital, é um estudo de caso a partir do atual cenário ... -
Consumer review : foco na experiência do consumidor
(2019)Resumo: Nos últimos anos, o crescimento do volume de dados disponíveis na web modificou a forma como os indivíduos buscam informações, além do conteúdo disponibilizado pela mídia, os usuários expandiram sua função na ... -
Continuação de playlists musicais utilizando sistema de recomendação baseado em feedback implícito
(2022)Resumo: Sistemas de recomendação são ferramentas robustas utilizadas para auxiliar clientes ou usuários a encontrarem itens relevantes para si. Com o advento de plataforma de treaming de músicas, o modo de se consumir ... -
Convolução entre as distribuições Poisson e Gamma para o cálculo da perda agregada máxima
(2020)Resumo : Convolução é um termo estatístico que designa a função soma entre variáveis aleatórias. A convolução entre variáveis aleatórias com distribuições de Poisson e Gamma costuma ser chamada de distribuição Tweedie e ... -
Descartelizando : uso de machine learning e estatística para detecção de indícios de cartel em processos licitatórios
(2019)Resumo: Propõe-se, neste artigo, uma metodologia para detecção de indícios de cartel em licitações relativas à área de engenharia, considerando a gestão municipal paranaense de 2013 a 2016. A partir de dados públicos e de ... -
Desenvolvimento de modelos de machine learning baseados em QSAR-3D para predição de novos candidatos a fármacos inibidores da proteina CCR-5, para o tratamento de HIV/AIDS
(2023)Resumo: Introdução. C-C receptor quimiocina tipo 5 (CCR-5), é uma proteína encontrada na superfície das células de defesa (linfócitos e macrófagos). A CCR-5 é a estrutura à qual o vírus HIV (vírus da imunodeficiência humana) ... -
Detecção de espécies arbóreas utilizando redes neurais convolucionais
(2020)Resumo : Avaliações precisas da composição das espécies florestais podem ser utilizadas para analisar padrões de biodiversidade, estimar estoques de madeira e melhorar as estimativas de carbono estocado. Portanto, o objetivo ... -
Diferença na renda média da população brasileira dentre brancos e não brancos
(2020)Resumo : Neste trabalho foi realizado um estudo para verificar quais fatores possuem correlação com a diferença na renda média de trabalhadores brasileiros, além de avaliar se há desigualdade de salário dentre pessoas com ... -
Estimação da quantidade de precipitação com algoritmos de aprendizado de máquina
(2023)Resumo: A estimação da quantidade de precipitação com precisão é primordial para uma série de atividades, tais como a agricultura e a previsão de desastres naturais, e a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina nessa ... -
Estimação de lucros operacionais correntes de empresas de investimento direto no Brasil
(2022)Resumo: Este trabalho descreve o ajuste e avaliação de um modelo de regressão linear múltipla para estimar lucros operacionais correntes de empresas de investimento direto no Brasil. Usou-se um painel de 877 empresas ... -
Estudo de desenvolvimento de anomalias congênitas pelo sistema do SUS
(2022)Resumo: O desenvolvimento de anomalias congênitas durante o período gestacional pode ocorrer por motivos diversos. O objetivo desse trabalho é estudar a base pública do Sistema Único de Saúde do Brasil (SUS) e observar as ... -
Estudo de modelos não lineares para estimação do frete rodoviário agrícola no Brasil
(2023)Resumo: O valor das commodities agrícolas é influenciado por diversos fatores, dentre estes fatores, o valor do frete rodoviário tem um grande impacto, podendo ser o ponto crucial entre o lucro e o prejuízo da safra para ... -
Estudo quantitativo de gargalos operacionais em um sistema ferroviário
(2022)Resumo: O sistema ferroviário apresenta diversos eventos aleatórios que aumentam a complexidade do planejamento da circulação dos trens. Deste modo, é importante que os gestores das ferrovias conheçam os locais e eventos ... -
Evaluating Strategies to Predict the Evasion of Students in Higher Education
(2022)Resumo: O Censo do Ensino Superior brasileiro mostrou que as taxas de evasão dos estudantes do ensino superior no Brasil ultrapassam 50% a partir do quinto ano. Essa alta taxa de evasão causa diversos problemas em termos ... -
Exploração de algoritmos de classificação para reconhecimento de dispositivos da rede
(2020)Resumo : A Internet das Coisas deixou de ser uma promessa e já é uma das tecnologias emergentes que mais movimenta o mercado de Tecnologia da Informação. Junto dos seus bilhões de dispositivos amplamente disponíveis e ...