Browsing Inteligência Artificial Aplicada by Subject "Aprendizado do computador"
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Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos
(2022)Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extração de informaçãoes relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational DataMining. ... -
Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de análise e desenvolvimento de sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos
(2022)Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extraçao de informações relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational Data Mining. ... -
Aplicação de técnicas de embeddings para avaliação de similaridade textual de demandas encaminhadas ao Ministério Público do Estado do Paraná
(2024)Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de aplicação de técnicas de similaridade de demandas encaminhadas através de atendimento ao cidadão pelo Ministério Público do Estado do Paraná. O estudo apresenta ... -
Aprendizado de máquina aplicado a análise de sentimento em avaliações de usuários de aplicativos do Google Play
(2022)Resumo: O estudo apresentado neste documento trata da técnica de aprendizado de máquina supervisionada aplicada a análise de sentimento. Essa técnica foi utilizada para predição de sentimentos em avaliações textuais de ... -
Aprendizado de máquina aplicado a análise de sentimento em avaliações de usuários de aplicativos do Google Play
(2022)Resumo: O estudo apresentado neste documento trata da técnica de aprendizado de máquina supervisionada aplicada a análise de sentimento. Essa técnica foi utilizada para predição de sentimentos em avaliações textuais de ... -
Aprendizado de máquina orientado à correção de valores de sensores de IoT
(2023)Resumo: A internet das coisas é uma realidade contemporânea que vem sendo explorada por diversas empresas no setor da indústria, gerando dados a partir de sensores e transmitindo através da internet dando ascensão às cidades ... -
Categorização de produtos usando descrições textuais : aplicação da Biblioteca Fasttext
(2023)Resumo: Este artigo apresenta uma análise do uso do FastText, uma tecnica de Machine Learning, para a categorizaçao de produtos de um e-commerce brasileiro do segmento de moda e esporte, mais especificamente a empresa ... -
Comparação de métodos de aprendizado de máquina para predição de falhas de localização em robôs móveis
(2026)Resumo: O presente trabalho compara quatro algoritmos de aprendizado de máquina para a predição de falhas de localização em robôs móveis autônomos. O método AMCL (Adaptive Monte Carlo Localization), amplamente utilizado ... -
Comparativo de modelos de classificação para reviews de produtos
(2022)Resumo: A pandemia da COVID-19 mudou os hábitos dos consumidores. Várias lojas digitais foram abertas, fazendo com que muitos clientes migrassem do ambiente físico para o digital. Isso se deu por conta da segurança, ... -
Machine Learning para identificação de NFS-e
(2021)Resumo: A digitalização de dados contidos em Documentos Auxiliares da Nota Fiscal de Serviços Eletrônica (DANFSE) é uma tarefa comum em empresas do Brasil. Com frequência, este trabalho é realizado de forma manual. Nesse ... -
Melhorando previsão de ações com novos atributos
(2022)Resumo: Ocorreu um forte crescimento no mercado de ações no Brasil, muitas pessoas físicas trouxeram seus investimentos para o mercado de renda variável devido a baixa da SELIC e corretoras de investimento sem taxa. Esse ... -
Memorial de projetos : a arquitetura long short-term memory (LSTM) no tratamento de dependências temporais
(2026)Resumo: A arquitetura Long Short-Term Memory (LSTM), também conhecida como memória de longo e curto prazo, constitui uma extensão das redes neurais recorrentes desenvolvida com o propósito de mitigar os problemas de ... -
Memorial de projetos : a arquitetura transformer e seu impacto no processamento de linguagem natural
(2025)Resumo: A arquitetura Transformer, proposta por Vaswani et al. (2017), revolucionou o Processamento de Linguagem Natural (PLN) ao substituir RNNs por mecanismos de autoatenção que geram vetores Query, Key e Value para ... -
Memorial de projetos : a evolução dos neurônios artificiais - do perceptron ao deep learning
(2025)Resumo: Este parecer técnico busca compreender a evolução dos neurônios artificiais ,uma área fundamental dentro da Inteligência Artificial (IA), desde o desenvolvimento do perceptron até as modernas redes neurais profundas ... -
Memorial de projetos : a importância da estatística no desempenho de modelos de aprendizado de máquina
(2026)Resumo: O presente memorial de projetos reúne e sistematiza as principais atividades e produções acadêmicas desenvolvidas ao longo da Especialização em Inteligência Artificial Aplicada da Universidade Federal do Paraná ... -
Memorial de projetos : a importância do aprendizado de máquina para a inteligência artificial moderna
(2025)Resumo: O Aprendizado de Máquina (AM) tem papel fundamental na evolução da Inteligência Artificial moderna, sendo o principal responsável pelos avanços em áreas como Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural, ... -
Memorial de projetos : a influência das redes neurais artificiais na inteligência artificial contemporânea
(2026)Resumo: A Inteligência Artificial (IA) tem se popularizado nos últimos anos, sobretudo a partir do surgimento dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models – LLMs), como o ChatGPT, em 2022. Contudo, os ... -
Memorial de projetos : abordagens modernas de aprendizado de máquina
(2025)Resumo: Este trabalho tem como objetivo apresentar os fundamentos do Aprendizado de Máquina, discorrendo sobre cada um dos métodos clássicos, fazendo uma breve descrição das suas características e elencando algumas das ... -
Memorial de projetos : análise de redes generativas adversariais aplicadas à super-resolução de imagens com base no modelo srgan
(2025)Resumo: Este trabalho apresenta o SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network), o primeiro modelo capaz de gerar imagens super-resolvidas com aparência fotorrealista a partir de uma única imagem de baixa resolução. ... -
Memorial de projetos : análise do modelo transformer aplicado à tradução automática de textos
(2026)Resumo: Neste trabalho apresenta-se um memorial técnico sobre a arquitetura de aprendizado de máquina conhecida como Transformers, considerada um dos avanços mais significativos no campo do Aprendizado Profundo nas últimas ...