Inteligência Artificial Aplicada
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Detecção de evasão escolar no ensino superior : um pipeline otimizado com stacking xgboost-lightgbm, kmeanssmote e otimização bayesiana
(2025)Resumo: Este trabalho apresenta uma abordagem preditiva para identificar estudantes com risco de evasão em cursos superiores, utilizando técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina. A base de dados analisada ... -
Previsão de votos para vereadores do Estado do Paraná em 2020 : uma abordagem com técnicas de inteligência artificial
(2024)Resumo: As eleições municipais são um componente funda mental do cenário democrático, responsáveis pela escolha de representantes para os cargos de prefeitos e vereadores. Nesse contexto, observa-se a grande quantidade de ... -
Classificação de URLs maliciosas com base em atributos lexicais usando Random Forest e XGBoost
(2025)Resumo: Com o avanço das ameaças cibernéticas, a automação do processo de takedown de URLs maliciosas tornou-se uma estratégia essencial na segurança digital. Este trabalho realiza uma análise comparativa dos algoritmos ... -
Estudo de caso : avaliação de modelos de identificação e contagem de pessoas por frame em amostras de vídeos
(2025)Resumo: Este relatório apresenta uma possível solução para a identificação de colaboradores (humanos) em uma linha de produção de uma fábrica do segmento de Cuidado e Beleza. Através da correta identificação dos funcionários ... -
Under : aplicativo de entrega
(2024)Resumo: A tecnologia surgiu para facilitar o processo de distribuição em massa de produtos, gerando uma demanda a níveis globais. Dessa forma surgem as famosas "Big Tech", que se referem a empresas que contemplam o monopólio ... -
Exploração de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de fenótipos a partir de SNPs
(2024)Resumo: O estudo apresentado realiza uma análise aprofundada dos algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à predição de fenótipos humanos a partir de dados de polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs), com o objetivo ... -
Previsão da resistência à compressão aos 28 dias em concretos convencionais
(2023)Resumo: Este artigo científico aborda a importância da predição da resistência à compressão do concreto na construção civil e a influência de fatores como a quantidade de água, curvas granulométricas dos agregados e outros ... -
Avaliação da predição e da classificação de quadrigramas a partir de métodos de aprendizado de máquina
(2023)Resumo: A atividade turística, no Brasil, pode ser beneficiada pela incorporação de recursos de Inteligência Artificial (IA), que possibilitem uma melhor compreensão das experiências vivenciadas pelos turistas, conferindo, ... -
Aplicando inteligência artificial em imagens de ressonância magnética : um estudo de segmentação de imagens para o diagnóstico de câncer de próstata com o modelo u-net
(2024)Resumo: A ressonância magnética é uma ferramenta essencial no diagnóstico do câncer de próstata, fornecendo imagens detalhadas da glândula prostática e auxiliando na detecção de lesões. A segmentação de imagens desempenha ... -
Previsão das vendas de uma empresa multinacional através de modelos de séries temporais
(2023)Resumo: As previsões de venda de uma empresa desempenham um importante papel para o planejamento estratégico e gestão de estoques, influenciando diretamente nos seus resultados. Este trabalho visa obter o melhor modelo ... -
Aplicação de técnicas de embeddings para avaliação de similaridade textual de demandas encaminhadas ao Ministério Público do Estado do Paraná
(2024)Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de aplicação de técnicas de similaridade de demandas encaminhadas através de atendimento ao cidadão pelo Ministério Público do Estado do Paraná. O estudo apresenta ... -
Comparação de métodos de IA para previsão de vendas em série temporal com sazonalidade : aplicação de arima, holt-winters exponential smoothing e xgboost
(2024)Resumo: A previsão de vendas é uma parte crucial para um negócio de sucesso e este estudo tem como objetivo a comparação de dois métodos de inteligência artificial para identificar qual seria a mais adequada para o caso ... -
Aplicação de redes neurais recorrentes na predição de demandas corretivas sobre produtos de uma fábrica de software
(2022)Resumo: Esse trabalho apresenta uma aplicação das Redes Neurais Recorrentes (RNN) capaz de prever as demandas corretivas sobre os produtos de uma fábrica de software. Sendo que, a demanda corretiva tem como objetivo ... -
Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de análise e desenvolvimento de sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos
(2022)Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extraçao de informações relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational Data Mining. ... -
Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos
(2022)Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extração de informaçãoes relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational DataMining. ... -
Aprendizado de máquina orientado à correção de valores de sensores de IoT
(2023)Resumo: A internet das coisas é uma realidade contemporânea que vem sendo explorada por diversas empresas no setor da indústria, gerando dados a partir de sensores e transmitindo através da internet dando ascensão às cidades ... -
Reconhecimento de caracteres através de imagens para uma linha de montagem de bombas de injeção diesel
(2023)Resumo: O aumento contínuo da orientação ao cliente no mercado tem impulsionado a demanda por tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial (IA), em diversas indústrias. Nesse contexto, este artigo acadêmico apresenta ... -
Inteligência artificial : problemas éticos em tendências algorítmicas nas tomadas de decisões
(2023)Resumo: Este estudo apresenta um processo baseado em revisão sistemática sobre o uso de algoritmos para tomadas de decisões no âmbito social e elabora uma análise sobre os problemas sociais que podem ser gerados ou ... -
Aquisição de dados de instrumentos digitais através da computação visual utilizando modelos de OCR
(2023)Resumo: O presente estudo tem por objetivo apresentar os procedimentos para a realização do reconhecimento visual de números em display de equipamentos de medição eletrônica através da computação visual. Os modelos de OCR ... -
Predição de valores em uma linha de montagem de injetores diesel : aplicação de Random Forest Regressor para seleção de componentes
(2023)Resumo: A busca por soluções para problemas em ambientes produtivos tem crescido cada vez mais nas indústrias de fabricação [1]. Em linhas de montagem com alto volume de produção, por exemplo, a detecção antecipada de ...
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