Inteligência Artificial Aplicada

Memorial de projetos : viabilidade da busca heurística em robótica

Silva, Gelvane Nascimento (2025)

Resumo: Este parecer técnico busca a compreensão da busca heurística, uma técnica essencial da Inteligência Artificial (IA) que resolve problemas de busca em espaços complexos, superando as limitações da busca cega. Nosso ...

Detecção de evasão escolar no ensino superior : um pipeline otimizado com stacking xgboost-lightgbm, kmeanssmote e otimização bayesiana

Silva, Michael da (2025)

Resumo: Este trabalho apresenta uma abordagem preditiva para identificar estudantes com risco de evasão em cursos superiores, utilizando técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina. A base de dados analisada ...

Previsão de votos para vereadores do Estado do Paraná em 2020 : uma abordagem com técnicas de inteligência artificial

Souza Junior, Marcos Santos de (2024)

Resumo: As eleições municipais são um componente funda mental do cenário democrático, responsáveis pela escolha de representantes para os cargos de prefeitos e vereadores. Nesse contexto, observa-se a grande quantidade de ...

Classificação de URLs maliciosas com base em atributos lexicais usando Random Forest e XGBoost

Lafuente, Aleida Mopi (2025)

Resumo: Com o avanço das ameaças cibernéticas, a automação do processo de takedown de URLs maliciosas tornou-se uma estratégia essencial na segurança digital. Este trabalho realiza uma análise comparativa dos algoritmos ...

Estudo de caso : avaliação de modelos de identificação e contagem de pessoas por frame em amostras de vídeos

Chrestani Junior, Adilson (2025)

Resumo: Este relatório apresenta uma possível solução para a identificação de colaboradores (humanos) em uma linha de produção de uma fábrica do segmento de Cuidado e Beleza. Através da correta identificação dos funcionários ...

Under : aplicativo de entrega

Ferreira, Robson Adorno (2024)

Resumo: A tecnologia surgiu para facilitar o processo de distribuição em massa de produtos, gerando uma demanda a níveis globais. Dessa forma surgem as famosas "Big Tech", que se referem a empresas que contemplam o monopólio ...

Exploração de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de fenótipos a partir de SNPs

Crestani, Régis Eduardo (2024)

Resumo: O estudo apresentado realiza uma análise aprofundada dos algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à predição de fenótipos humanos a partir de dados de polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs), com o objetivo ...

Previsão da resistência à compressão aos 28 dias em concretos convencionais

Kato Filho, Paulo Hiroshi (2023)

Resumo: Este artigo científico aborda a importância da predição da resistência à compressão do concreto na construção civil e a influência de fatores como a quantidade de água, curvas granulométricas dos agregados e outros ...

Avaliação da predição e da classificação de quadrigramas a partir de métodos de aprendizado de máquina

Lopes, Denilson (2023)

Resumo: A atividade turística, no Brasil, pode ser beneficiada pela incorporação de recursos de Inteligência Artificial (IA), que possibilitem uma melhor compreensão das experiências vivenciadas pelos turistas, conferindo, ...

Aplicando inteligência artificial em imagens de ressonância magnética : um estudo de segmentação de imagens para o diagnóstico de câncer de próstata com o modelo u-net

Santos, Luis Gustavo de Matos dos (2024)

Resumo: A ressonância magnética é uma ferramenta essencial no diagnóstico do câncer de próstata, fornecendo imagens detalhadas da glândula prostática e auxiliando na detecção de lesões. A segmentação de imagens desempenha ...

Previsão das vendas de uma empresa multinacional através de modelos de séries temporais

Dzazio, Alexandre Augusto Laco (2023)

Resumo: As previsões de venda de uma empresa desempenham um importante papel para o planejamento estratégico e gestão de estoques, influenciando diretamente nos seus resultados. Este trabalho visa obter o melhor modelo ...

Aplicação de técnicas de embeddings para avaliação de similaridade textual de demandas encaminhadas ao Ministério Público do Estado do Paraná

Cubas Neto, Ernani de Souza (2024)

Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de aplicação de técnicas de similaridade de demandas encaminhadas através de atendimento ao cidadão pelo Ministério Público do Estado do Paraná. O estudo apresenta ...

Comparação de métodos de IA para previsão de vendas em série temporal com sazonalidade : aplicação de arima, holt-winters exponential smoothing e xgboost

Bomfim, Carlos Augusto Mattos do (2024)

Resumo: A previsão de vendas é uma parte crucial para um negócio de sucesso e este estudo tem como objetivo a comparação de dois métodos de inteligência artificial para identificar qual seria a mais adequada para o caso ...

Aplicação de redes neurais recorrentes na predição de demandas corretivas sobre produtos de uma fábrica de software

Vieira, Thiago Ribeiro (2022)

Resumo: Esse trabalho apresenta uma aplicação das Redes Neurais Recorrentes (RNN) capaz de prever as demandas corretivas sobre os produtos de uma fábrica de software. Sendo que, a demanda corretiva tem como objetivo ...

Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de análise e desenvolvimento de sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos

Pinto, Camila Scotti (2022)

Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extraçao de informações relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational Data Mining. ...

Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos

Pinto, Camila Scotti (2022)

Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extração de informaçãoes relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational DataMining. ...