Navegação Data Science & Big Data por título
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Identificação das variáveis relacionadas a perda de teor alcoólico em uma Usina de Cana-de-Açúcar
(2019)Resumo: O processo de produção de etanol utilizando cana-de-açúcar como matéria-prima conta com diferentes etapas, tais como moagem da cana, tratamento do caldo, tratamento ácido do levedo, fermentação e destilação. Embora ... -
Indicadores fundamentalistas para explicar os valores das ações dos principais bancos do Brasil
(2020)Resumo : Foi realizado um desenvolvimento com base em preceitos da escola fundamentalista, e com base em dados de uma série histórica de 10 anos (2010 a 2019), com o objetivo de analisar quais são os indicadores financeiros ... -
Inteligência artificial no ciclo de crédito
(2019)Resumo: Clientes inadimplentes representam um dos maiores riscos às instituições financeiras, dado seu potencial de provocar prejuízo. Somado a isso, está o esforço para minimizar esse risco, que consome recurso com o ... -
Investigating the Relationship Between Meteorological Factors and Suicide in Clallam County, Washington
(2022)Resumo: O suicídio é uma preocupação de saúde global urgente. A literatura anterior identificou regularmente fatores ambientais, como o clima, como afetando o risco de comportamento suicida em várias regiões do mundo; este ... -
kNN para seleção de Operadora Móvel Celular
(2020)Resumo : Atualmente existem bilhões de dispositivos que para funcionarem dependem das redes das operadoras de telefonia móvel, tais como telefones celulares, rastreadores, sistemas de monitoramento eletrônico, redes elétricas ... -
Machine learning para processos em banco de dados
(2020)Resumo : Extract Transform Load (ETL) é a sistematização do tratamento e limpeza dos dados gerados através dos diversos sistemas organizacionais para a sua posterior inserção, geralmente em Data Warehouse ou Data Mart. A ... -
Metabolômica por UPLC-QTOF-MSE em plasma de PNH para a busca de potenciais biomarcadores de toxoplasmose
(2023)Resumo: A toxoplasmose, causada pelo protozoário intracelular obrigatório Toxoplasma gondii, é uma importante zoonose de importância médica veterinária mundial. O diagnóstico é crucial para a vigilância, prevenção e controle ... -
Metodologia para identificação do nível de maturidade em inovação aberta
(2022)Resumo: O cenário pandêmico que a COVID-19 trouxe fez com que estratégias de Inovação Aberta se tornassem mais necessárias. E um diagnóstico que surge é que a inovação faz parte da estratégia de sobrevivência e diferenciação ... -
Métodos de aprendizado de máquina aplicados ao E-Commerce
(2019)Resumo: O comércio eletrônico é uma modalidade de negócio escalável para atender milhares de clientes simult aneamente, via internet, e o desafio está em manter o relacionamento com estes consumidores de maneira personalizada. ... -
Mineração de dados para redução efetiva de CAC
(2019)Resumo: O CAC, custo de aquisição de clientes, é urna métrica utilizada por empresas para o acompanhamento Financeiro de campanhas de marketing digital. O escopo do CAC vai da atração de um visitante a uma página até o ... -
Mineração de texto e aprendizado supervisionado na análise de processos sobre financiamento agropecuário
(2019)Resumo: As agências e um departamento especializado de uma Instituição Financeira se comunicam para aprovação de operações de financiamento rural; o departamento especializado pode apontar problemas na documentação do ... -
Modelagem e estruturação dos processos de análise da liga BFA
(2022)Resumo: O trabalho e o desenvolvimento da análise de dados nos esportes revolucionaram a evolução dos jogos ou da estrutura dos negócios ao seu redor. As ligas profissionais pelo mundo mais bem desenvolvidas tem ótimos ... -
Modelagens de um Data Lake : de dados brutos a área de negócio
(2020)Resumo : A necessidade de maior velocidade na captação de informações bem como a integridade das informações geradas nas organizações são fatores que crescem de maneira latente dentro das empresas. Os obstáculos vêm desde ... -
Modelo de projeção da taxa de pagamento em cobrança
(2019)Resumo: Este artigo oferece uma abordagem alternativa à regressão logística tradicional para gerenciamento de risco de crédito, especificamente para cobranças de clientes inadimplentes. É comum tratar esse problema com uma ... -
Modelo de Regressão de Cox
(2020)Resumo : A análise de sobrevência é uma das áreas da estátistica que mais cresceu nas últimas duas décadas. A razão deste crescimento é o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas estatísticas combinadas com computadores ... -
Modelo de regressão misto unit gamma para dados contínuos limitados na presença de zeros e uns
(2022)Resumo: O objetivo deste trabalho é propor um modelo de regressão para lidar com dados contínuos limitados correlacionados no intervalo [0,1]. O modelo proposto é especificado por uma distribuição de probabilidade de ... -
Modelo para identificação de clientes com propensão ao desengajamento
(2022)Resumo: O presente artigo tem por objetivo apresentar a métrica LF (Life Time) utilizada para monitorar o engajamento do cliente com o produto cartão de crédito em uma instituição financeira, a qual foi definida através ... -
Modelo para predição de preço de passagens aéreas domésticas
(2023)Resumo: Os custos com viagens corporativas têm aumentado consideravelmente nos últimos anos, devido ao aumento dos preços das passagens aéreas. As empresas estão cada vez mais empenhadas em reduzir os gastos com viagens, ... -
Modelos de predição de séries temporais aplicados à demanda de energia elétrica da Califórnia
(2022)Resumo: O trabalho mostra duas técnicas de predição de séries temporais, o tradicional ARIMA e a de deep learning chamada LSTM, aplicadas à demanda por energia elétrica na Califórnia. As bases de dados contêm a demanda ... -
Modelos para previsão de demanda de atendimento em hospital
(2020)Resumo : Um desenvolvimento didático para propor uma solução em relação a demanda de um hospital, prever a quantidade de atendimentos por hora no horizonte de um mês. A primeira parte do processo foi encontrar variáveis ...