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    Nostradamus : plataforma de aprendizado de máquina como um serviço para tratamente, análise, visualização e previsão de séries temporais providas pelo usuário

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    R - E - JAYME TOLPOLAR ANCHANTE.pdf (13.17Mb)
    Data
    2019
    Autor
    Anchante, Jayme Tolpolar
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo: O presente trabalho apresenla uma proposta de sistema automatizado de previsão de séries temporais chamado No st rada mus. Inicia-se o trabalho apresentando os principais conceitos de Séries temporais, principais características e Formas de iralamento. Em seguida, expós-se o que Se chamou de abordagem da estatística inFerencial e de abordagem da estatística prediliva e as Formas de tratamento e previsão de séries temporais de cada uma. Posteriormente, propôs-se o Sistema automatizado Nostradamus, discutindo a Forma de otimização e as elapas que o sistema percorre para alcançara previsão linaL No benchrnarkern sete bases de dados de séries temporais, o sistema Nostradamus alcançou O melhor resultado em cinco delas.
     
    Abstract: The present workpresenis a proposition oFaulomaíed time series Forecasling syslem calied Nostradamus. First we introduce Lhe mata concepisoFtime series, main characieristics e treatments. AFterwanJs, we discuss what \ve ca lie d inlerenlial slalislics and predicli ve stalistics approaclies and lhe way each treal and Furecasl time Séries. Th en, Wé p nr pose Lite aulomaled Nostradamus syslem, discussing Lhe oplimizalion and lhe steps lhe syslem make to reach lhe linal Furecasl. In Lhe benchmark wilh séven lime series dalabases. Lhe Nostradamus system reached liie besl result in live ol them.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/75883
    Collections
    • Data Science & Big Data [138]

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