Matemática Industrial

Uma introdução às técnicas de regularização para problemas inversos discretos lineares

Oliveira, Isabela Lucia de (2024)

Resumo : Problemas inversos são comumente encontrados em aplicações de restauração de imagens, processamento de sinais, estudos metereológicos e sísmicos, imagens de tomografia, entre outras. Em todas essas áreas, o ...

Resolucao via algoritmo A* de labirintos em duas dimensões gerados pelo algoritmo de prim simplificado

Poloi, Murilo Stellfeld de Oliveira (2023)

Resumo : Este trabalho estuda a eficiência de três algoritmos de busca em grafos quanto à resolução de labirintos bidimensionais, com pontos inicial e final fixos. Os algoritmos são busca em largura, busca em profundidade ...

Máquinas de vetores suporte no contexto de aprendizagem semi-supervisionada

Lobkov, Maxim Dmitri (2023)

Resumo : Neste trabalho é feita uma revisão dos conceitos principais sobre as Máquinas de Vetores Suporte que são utilizadas em problemas de classificação binária no contexto de Aprendizagem de Máquina Supervisionada. O ...

Modelagem de feições faciais com splines para reconhecimento por dynamic time warping

Logrado, Maria Luiza Sampaio (2025)

Resumo : Este trabalho investiga o uso de splines cúbicas como método de representação de características faciais em sistemas biométricos. A proposta tem como objetivo avaliar se a modelagem das formas faciais por meio de ...

Aspectos computacionais da modelagem de interação de características morfológicas entre plantas e polinizadores

Scapin, Maria Gabriela do Amaral (2024)

Resumo : A relação entre as características ou traços das espécies e suas interações em redes ecológicas tem sido amplamente discutida, especialmente no contexto de redes de polinização. A hipótese de que interações são ...

Aspectos matemáticos do treinamento de redes neurais artificiais

Mochinski, Maria Eduarda Dall Negro (2023)

Resumo : Neste trabalho são apresentados os aspectos matemáticos de um algoritmo de treinamento de redes neurais artificiais, que são um modelo de aprendizagem de máquina. Como objetivo, buscamos descrever a estrutura de ...

Equações diferenciais ordinárias e o atrator de Lorenz

Oliveira, Letícia do Rocio (2023)

Resumo : Na tentativa de criar um modelo matemático para previsão climática, o meteorologista norte-americano Edward Lorenz deparou-se com o fenômeno hoje conhecido como efeito borboleta. O sistema dinâmico desenvolvido ...

Redes neurais guiadas pela física : Implementações manuais e automatizadas na solução das equações de Burgers, korteweg-de vries e korteweg-de vries modificada

Bertoncello, Larry Steffen (2024)

Resumo : Este trabalho investiga a aplicação de Redes Neurais Guiadas pela Física (PINNs) como abordagem moderna e eficiente para a solução de Equações Diferenciais Parciais (EDPs), com foco nas equações de Burgers, ...

Uma abordagem não linear para o problema de empacotamento

Sydorak, Larissa Moreira (2023)

Resumo : Neste trabalho abordamos um caso particular do problema de empacotamento de polígonos, avaliando o empacotamento de quadrados unitários em um recipiente circular através do Método das Sentinelas. É proposta a ...

Problema da dieta : formulação e otimização tratando macronutrientes e micronutrientes

Silva, João Victor da (2025)

Resumo : Este trabalho aborda um estudo matemático acerca de um tópico nutricional com um olhar exato através da formulação e otimização do problema da dieta, sendo um dos problemas clássicos na área de pesquisa operacional ...

Geração de imagens estilizadas a partir de texto utilizando machine learning

Fassina, João Pedro Kincheski (2023)

Resumo : Nesta monografia estudamos alguns conceitos de Redes Neurais, como o Perceptron, algumas arquiteturas que revolucionaram o mundo da Inteligência Artificial e o modelo de Stable Diffusion com os seus componentes ...

Formulação de esquemas numéricos para a resolução de modelos de equações diferenciais parciais de transporte com velocidade variável e fronteira periódica

Botelho, João Gabriel Santin (2023)

Resumo : Neste trabalho estudamos um modelo que descreve fenômenos de transporte. Consideramos a resolução de um problema que envolve uma equação diferencial parcial de transporte com coeficiente variável no espaço e ...

Uma introdução às Transformadas Discretas de Fourier e do Cosseno com aplicações

Oliveira, Jenifer Aline Domingues (2024)

Resumo : A Transformada Discreta de Fourier (DFT) e a Transformada Discreta do Cosseno (DCT) são ferramentas matemáticas fundamentais no campo do processamento de sinais e na análise de frequências. Este trabalho explora ...

Método das características com aplicações em ondas internas

Ortiz, Jaqueline de Souza (2022)

Resumo : Estudar uma maneira para descrever a interação de ondas internas com irregularidades do fundo do mar e estruturas submersas é um tema de importânncia para a seguran¸ca das operações nas plataformas de petróleo ...

Solução numérica de equações diferenciais usando o método dos elementos finitos

Ramos, Janaina Cristina Mendes Carvalho dos Santos (2023)

Resumo : Neste trabalho é estudado o método dos Elementos Finitos para solução de Equações Diferenciais que aparecem na modelagem do escoamento de um fluido incompressível através de um meio poroso rígido totalmente ...

Análise de estabilidade em modelos de equações diferenciais aplicadas a um sistema bancário

Sarturi, Gustavo Henrique Silva (2023)

Resumo : Omodelo de Lotka-Volterra é o mais simples modelo para representar o crescimento ou decrescimento de populações de espécies que interagem entre si, por exemplo, coelhos e raposas. No presente trabalho, visamos ...

Estratégias para evitar soluções triviais indesejadas na solução numérica via redes neurais de equações diferenciais parciais homogêneas

Moraes, Guilherme Ozanski Fauraux de (2024)

Resumo : Neste trabalho são estudadas estratégias para evitar a falha de propagação, limitação que pode ocorrer na utilização das Redes Neurais Informadas pela Física (Physics Informed Neural Networks– PINNs) quando ...