Data Science & Big Data: Recent submissions
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Mineração de textos aplicada à People Analytics : classificação e análise de sentimento em comentários na plataforma Glassdoor
(2024)Resumo: Este estudo teve como objetivo realizar a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para aprimorar a análise das avaliações dos colaboradores de uma empresa do setor financeiro dentro da ... -
Aplicação de High Performance Computing em Finanças
(2024)Resumo: Este estudo analisa a eficácia de algoritmos de High Frequency Trading (HFT) aplicando técnicas deMachine Learning, com foco nos modelos de Regressão Logística e Random Forest. Os dados utilizados foramcoletados ... -
Avaliação dos fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a doação de órgãos no Brasil
(2024)Resumo: Este trabalho teve como objetivo realizar o mapeamento de fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a taxa de doadores por milhão de habitantes considerando os dados federais históricos entre 2013 e 2021, ... -
Análise de similaridade em textos jurídicos : desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná
(2024)Resumo: O presente trabalho apresenta uma análise de similaridade em textos jurídicos com o objetivo de desenvolver uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná ... -
Avaliação do particionamento recursivo baseado em Modelo para Predição
(2024)Resumo: Este trabalho investiga a eficácia do método de particionamento recursivo baseado em modelo (MOB) e sua expansão através de florestas aleatórias (MOB-RF) enquanto modelos preditivos. Avaliamos esses métodos em duas ... -
Avaliação de técnicas de contrastive learning na detecção de texturas em imagens
(2024)Resumo: Contrastive Learning (CL) vem se destacando nos últimos anos por extrair representações úteis em grandes conjuntos de dados, oferecendo eficiência ao evitar a necessidade de anotar bases extensas. O presente trabalho ... -
O que elege um vereador? As chances de sucesso eleitoral a partir de características do candidato e posicionamento na arena política.
(2024)Resumo: Este estudo tem como objetivo prever o sucesso eleitoral de candidaturas a vereador a partir de características individuais dos candidatos e do cenário político. Foram utilizados dados abertos do Tribunal Superior ... -
Avaliação do custo computacional de algoritmos de detecção de desvio de conceito
(2024)Resumo: Este artigo analisa o desempenho de algoritmos de detecção de concept drift emfluxos de dados utilizando a árvore de Hoeffding e compara com a aplicação desse classificador sem nenhum gatilho. Foram aplicadas as ... -
Geomarketing para uma cooperativa de Crédito
(2024)Resumo: Este estudo tem como objetivo identificar municípios no estado do Paraná, Brasil, que apresentam maior similaridade para a instalação de agências de cooperativas de crédito, utilizando análise de similaridade com ... -
Classificação de imagens microscópicas do intestino de frangos de corte usando Rede Neural Convolucional
(2024)Resumo: Após a proibição dos antimicrobianos promotores de crescimento pelaUnião Europeiaem 2016, as pesquisas sobre saúde intestinal ganharam destaque na avicultura. Atualmente, umdos centros de pesquisa de destaque na ... -
Determinação de vazões em corpos hídricos com foco em eventos extremos
(2024)Resumo: A obtenção de dados hidrológicos enfrenta desafios por conta dos altos custos de redes hidrométricas. Dentro desse contexto, a busca por metodologias de transferência de informações dentro de bacias hidrográficas ... -
Análise de implementação de metodologia ALM : estudo de caso da startup Voeares
(2024)Resumo: As startups são conhecidas por sua agilidade e flexibilidade na adaptação às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes. No entanto, gerenciar processos de desenvolvimento de software em empresas em estágio ... -
Estudo de modelos não lineares para estimação do frete rodoviário agrícola no Brasil
(2023)Resumo: O valor das commodities agrícolas é influenciado por diversos fatores, dentre estes fatores, o valor do frete rodoviário tem um grande impacto, podendo ser o ponto crucial entre o lucro e o prejuízo da safra para ... -
Redes Bayesianas aplicadas à jornada de compra no marketing digital
(2022)Resumo: Um dos maiores desafios das empresas que comercializam software na modalidade SaaS (Software as a Service) é modelar a jornada de compra de seus clientes, sendo assim possível conhecer as etapas mais importantes ... -
Modelo para predição de preço de passagens aéreas domésticas
(2023)Resumo: Os custos com viagens corporativas têm aumentado consideravelmente nos últimos anos, devido ao aumento dos preços das passagens aéreas. As empresas estão cada vez mais empenhadas em reduzir os gastos com viagens, ... -
Indicadores fundamentalistas para explicar os valores das ações dos principais bancos do Brasil
(2020)Resumo : Foi realizado um desenvolvimento com base em preceitos da escola fundamentalista, e com base em dados de uma série histórica de 10 anos (2010 a 2019), com o objetivo de analisar quais são os indicadores financeiros ... -
Técnicas de processamento de linguagem natural aplicadas à gestão de serviços de TI
(2020)Resumo : Em muitas empresas, que prestam serviços de Tecnologia da Informação (TI), usuários e clientes solicitam as mais diversas demandas envolvendo em especial serviços de infraestrutura. Nesse processo, um dos principais ... -
Sibyl : Sistema de recomendações para criptomoedas
(2019)Resumo: Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicada ao mercado financeiro, mais especificamente, ao mercado de criptomoedas. Neste contexto, buscou-se a construção de um produto viável mínimo (MVP, de Minimum Viable ... -
Room type classification : an application of image classification using Convolutional Neural Networks (CNNs) on indoor house photos
(2022)Resumo: As redes neurais convolucionais (RNCs) têm demonstrado nos últimos anos um desempenho excepcional em diversas tarefas na área de visão computacional, como detecção de objetos e classificação de imagens. O sucesso ... -
Reconhecimento de espécies florestais baseado em imagens macroscópicas de madeiras
(2019)Resumo: Avanços em tecnologias de reconhecimento de espécies podem contribuir para a conservação e proteção de espécies da flora, em especial aquelas ameaçadas de extinção. O objetivo desta pesquisa foi comparar as abordagens ...