Data Science & Big Data: Recent submissions
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Utilização de Mean-adjusted KNN e SVD para sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa aplicado à jogos de tabuleiro
(2025)Resumo: Este trabalho explora a aplicação de sistemas de recomendação no contexto de jogos de tabuleiro, visando melhorar a experiência dos usuários em plataformas especializadas. Foram avaliados dois algoritmos de filtragem ... -
Avaliação de modelos de regressão para previsão de preços de imóveis em Curitiba
(2025)Resumo: Este trabalho tem como objetivo analisar e comparar o desempenho de diferentes modelos de regressão aplicados na previsão de preços de imóveis residenciais na cidade de Curitiba - Paraná. A partir de uma base de ... -
Análise dos indicadores contábeis e betas de mercado : ETL a partir de dados abertos da CVM e Quantmod
(2025)Resumo: O presente estudo investiga a capacidade explicativa de informações contábeis sobre o risco sistemático de empresas listadas na B3, mensurado por coeficientes beta, estimados no período subsequente à divulgação de ... -
Melhorando o acesso a informações farmacêuticas contextuais
(2025)Resumo: A complexidade e a extensão das bulas de medicamentos representam uma barreira significativa para a acessibilidade da informação farmacêutica. Para mitigar este problema, este trabalho apresenta o desenvolvimento ... -
Comparação de modelo de Cox e Random Forest Survival : aplicação em dados de doença de Chagas
(2025)Resumo: A Doença de Chagas é uma doença tropical negligenciada que representa um desafio de saúde pública, especialmente em sua fase crônica, que pode levar a complicações cardíacas fatais. A identificação de fatores ... -
Análise exploratória e modelagem preditiva de benefícios do INSS : concessões e indeferimentos
(2025)Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento e avaliação de modelos de classificação aplicados ao histórico de dados do INSS, focando na distinção entre benefícios concedidos e indeferidos. A base de dados compreende o ... -
Análise comparativa dos algoritmos SVD e KNN para sistemas de recomendação de produtos em marketplaces
(2025)Resumo: Com o crescimento exponencial do volume de dados na internet, os sistemas de recomendação tornaram-se essenciais para marketplaces. Este estudo apresenta uma análise comparativa entre os algoritmos K-Nearest Neighbors ... -
Sistema de recomendação de restaurantes por filtragem baseada em conteúdo com análise de sentimentos
(2025)Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação de restaurantes por meio da técnica de Filtragem Baseada em Conteúdo, com aprimoramento por análise de sentimentos aplicada a avaliações ... -
Ciência de dados aplicada à redução de turnover e identificação de fatores de risco em recursos humanos
(2025)Resumo: Este estudo apresenta o desenvolvimento e a avaliação de modelos preditivos para estimar a probabilidade de desligamento de funcionários, utilizando dados históricos e variáveis relacionadas ao comportamento do ... -
Modelo de previsão de saída de funcionários
(2025)Resumo: à cultura de Dados. Uma das principais áreas que se beneficia dessa ideia é a área de Recursos Humanos, com a adição de equipes focadas em People Analytics, a área de Ciência/Análise de dados do RH. Um dos principais ... -
Modelos preditivos para insegurança alimentar
(2025)Resumo: Este trabalho aborda o desenvolvimento de modelos preditivos para a insegurança alimentar utilizando dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADc) de 2023, que incluiu o questionário da ... -
Fatores socioeconômicos determinantes para as disparidades na prevalência de depressão no Brasil em relação à renda e ao sexo
(2025)Resumo: Este trabalho tem o objetivo de realizar uma análise exploratória a respeito de como os fatores socioeconômicos se correlacionam com as tendências no desenvolvimento de depressão em brasileiros maiores de 18 anos. ... -
Clusterização de perfis de consumo de um ecommerce de atletismo, utilizando as variáveis recência, frequência e valor (RFV)
(2025)Resumo: O crescimento do comércio eletrônico no segmento esportivo, impulsionado por mudanças de hábitos póspandemia, exigiu das empresas um maior entendimento do perfil de consumo de seus clientes para sustentar estratégias ... -
Classificação de gênero musical utilizando características de arquivos de áudio
(2024)Resumo: A automatização do processo de classificação de gênero musical apresenta diversos desafios, desde a captura de características de sinais digitais, até a definição de critérios objetivos que diferenciem gêneros. ... -
Avaliação de sistemas de recomendação de conteúdo : uma abordagem offline
(2024)Resumo: Nesta monografia, exploramos o desenvolvimento e a avaliação de sistemas de recomendação de conteúdo usando o conjunto de dadosMovieLens 25M. Duas abordagens principais são consideradas: filtragem baseada em conteúdo ... -
Desempenho municipal do IDEB : modelagem estatística de indicadores educacionais
(2024)Resumo: OIDEB (Índice deDesenvolvimento da Educação Básica) é o principal indicador nacional Brasileiro referente à qualidade da educação básica. A compreensão dos fatores que afetam seu valor é de suma importância para o ... -
Análise de dados longitudinais com Modelo Linear Misto : aplicação à taxa de permanência anual em Cursos de
(2024)Resumo: Produzidos a partir do Censo da Educação Superior realizado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), os indicadores de fluxo da educação superior permitem umacompanhamento ... -
Aplicação de machine learning na gestão de riscos da supply chain de uma empresa de alta tecnologia
(2024)Resumo: A gestão das cadeias de suprimento global dentro do escopo de manufatura tem se tornado cada vez mais complexa e vunerável a paradas de entregas. Em tal ambiente, empresas devem mapear riscos em suas cadeias de ... -
Classificação de ocupação de vagas de estacionamento através de redes neurais convolucionais
(2024)Resumo: Este trabalho tem como objetivo classificar vagas de estacionamento como ocupadas ou vazias utilizando redes neurais convolucionais. Inicialmente, utiliza-se modelos pré-treinados MobileNetV3 (Large e Small) com a ... -
Applying "Ensemble of Small Models" to Species Distribution Models with limited data
(2024)Resumo: Os modelos de distribuição de espécies (SDMs) são ferramentas amplamente utilizadas para prever a distribuição potencial de espécies, com diversas aplicações em ecologia. Modelar espécies raras é desafiador devido ...