Data Science & Big Data: Recent submissions
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Ciência de dados aplicada à redução de turnover e identificação de fatores de risco em recursos humanos
(2025)Resumo: Este estudo apresenta o desenvolvimento e a avaliação de modelos preditivos para estimar a probabilidade de desligamento de funcionários, utilizando dados históricos e variáveis relacionadas ao comportamento do ... -
Modelo de previsão de saída de funcionários
(2025)Resumo: à cultura de Dados. Uma das principais áreas que se beneficia dessa ideia é a área de Recursos Humanos, com a adição de equipes focadas em People Analytics, a área de Ciência/Análise de dados do RH. Um dos principais ... -
Modelos preditivos para insegurança alimentar
(2025)Resumo: Este trabalho aborda o desenvolvimento de modelos preditivos para a insegurança alimentar utilizando dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADc) de 2023, que incluiu o questionário da ... -
Fatores socioeconômicos determinantes para as disparidades na prevalência de depressão no Brasil em relação à renda e ao sexo
(2025)Resumo: Este trabalho tem o objetivo de realizar uma análise exploratória a respeito de como os fatores socioeconômicos se correlacionam com as tendências no desenvolvimento de depressão em brasileiros maiores de 18 anos. ... -
Clusterização de perfis de consumo de um ecommerce de atletismo, utilizando as variáveis recência, frequência e valor (RFV)
(2025)Resumo: O crescimento do comércio eletrônico no segmento esportivo, impulsionado por mudanças de hábitos póspandemia, exigiu das empresas um maior entendimento do perfil de consumo de seus clientes para sustentar estratégias ... -
Classificação de gênero musical utilizando características de arquivos de áudio
(2024)Resumo: A automatização do processo de classificação de gênero musical apresenta diversos desafios, desde a captura de características de sinais digitais, até a definição de critérios objetivos que diferenciem gêneros. ... -
Avaliação de sistemas de recomendação de conteúdo : uma abordagem offline
(2024)Resumo: Nesta monografia, exploramos o desenvolvimento e a avaliação de sistemas de recomendação de conteúdo usando o conjunto de dadosMovieLens 25M. Duas abordagens principais são consideradas: filtragem baseada em conteúdo ... -
Desempenho municipal do IDEB : modelagem estatística de indicadores educacionais
(2024)Resumo: OIDEB (Índice deDesenvolvimento da Educação Básica) é o principal indicador nacional Brasileiro referente à qualidade da educação básica. A compreensão dos fatores que afetam seu valor é de suma importância para o ... -
Análise de dados longitudinais com Modelo Linear Misto : aplicação à taxa de permanência anual em Cursos de
(2024)Resumo: Produzidos a partir do Censo da Educação Superior realizado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), os indicadores de fluxo da educação superior permitem umacompanhamento ... -
Aplicação de machine learning na gestão de riscos da supply chain de uma empresa de alta tecnologia
(2024)Resumo: A gestão das cadeias de suprimento global dentro do escopo de manufatura tem se tornado cada vez mais complexa e vunerável a paradas de entregas. Em tal ambiente, empresas devem mapear riscos em suas cadeias de ... -
Classificação de ocupação de vagas de estacionamento através de redes neurais convolucionais
(2024)Resumo: Este trabalho tem como objetivo classificar vagas de estacionamento como ocupadas ou vazias utilizando redes neurais convolucionais. Inicialmente, utiliza-se modelos pré-treinados MobileNetV3 (Large e Small) com a ... -
Applying "Ensemble of Small Models" to Species Distribution Models with limited data
(2024)Resumo: Os modelos de distribuição de espécies (SDMs) são ferramentas amplamente utilizadas para prever a distribuição potencial de espécies, com diversas aplicações em ecologia. Modelar espécies raras é desafiador devido ... -
Análise de séries temporais para previsão de máquinas em serviços de DaaS
(2024)Resumo: Este trabalho tem como fundamento principal o estudo da evolução da quantidade de máquinas ligadas em dois ambientes de Data as a Service (DaaS) a partir de tendências e melhoria nos data centers. Os dados utilizados ... -
Associação entre nutrição e determinantes sociais de saúde : people analytics para gestão da saúde
(2024)Resumo: A promoção da saúde requer uma abordagem abrangente que considere os determinantes de saúde, visando não apenas o tratamento de doenças, mas a criação de condições que permitam a todos alcançar seu máximo potencial ... -
Análise de fatores relacionados na Performance Acadêmica dos Alunos : um estudo de caso com regressão linear simples e múltipla
(2024)Resumo: Este trabalho busca investigar se fatores socioeconômicos e comportamentais estão relacionados ao desempenho acadêmico de alunos de uma universidade sul-africana situada na cidade de Stellenbosch. A pesquisa contou ... -
Interpretação de modelo de previsão do número de homicídios no Brasil
(2024)Resumo: Este estudo tem como objetivo analisar e prever o número de homicídios no Brasil utilizando modelos de aprendizado de máquina, além de interpretar os resultados através do framework SHAP(SHapley Additive exPlanations). ... -
Avaliação de sessões em Psicoterapia Analítico Funcional(FAP) : Lag Sequencial Analysis e Markov Chain
(2024)Resumo: A psicoterapia, representada por um conjunto de contingências que podem produzir mudanças comportamentais significativas nos pacientes, tem se beneficiado de abordagens mais sofisticadas para a análise de dados. ... -
Streaming and Concept Drift : a comparative Study
(2024)Resumo: Este estudo começa por discutir os princípios de dados em fluxo (streaming) e o fenômeno de desvio de conceito (concept drift). Com o intuito de determinar o quão bons são algoritmos para detecção de desvio de ... -
Aplicação do Modelo de Regressão de Cox em dados de pacientes chagásicos
(2024)Resumo: Pacientes portadores de doença de Chagas estão sujeitos a desenvolver disfunções cardíacas progressivas ao longo do tempo, com risco de morte súbita. A análise de sobrevivência, com a utilização do modelo de regressão ... -
Avaliaçao de métricas de paisagem com o preditoras da produção de café arábica
(2024)Resumo: As métricas de paisagem são formulações matemáticas que quantificam a estrutura da paisagem medindo sua complexidade em termos de composição e configuração. A complexidade da estrutura da paisagem está relacionada ...