Data Science & Big Data: Recent submissions
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Análise de séries temporais para previsão de máquinas em serviços de DaaS
(2024)Resumo: Este trabalho tem como fundamento principal o estudo da evolução da quantidade de máquinas ligadas em dois ambientes de Data as a Service (DaaS) a partir de tendências e melhoria nos data centers. Os dados utilizados ... -
Associação entre nutrição e determinantes sociais de saúde : people analytics para gestão da saúde
(2024)Resumo: A promoção da saúde requer uma abordagem abrangente que considere os determinantes de saúde, visando não apenas o tratamento de doenças, mas a criação de condições que permitam a todos alcançar seu máximo potencial ... -
Análise de fatores relacionados na Performance Acadêmica dos Alunos : um estudo de caso com regressão linear simples e múltipla
(2024)Resumo: Este trabalho busca investigar se fatores socioeconômicos e comportamentais estão relacionados ao desempenho acadêmico de alunos de uma universidade sul-africana situada na cidade de Stellenbosch. A pesquisa contou ... -
Interpretação de modelo de previsão do número de homicídios no Brasil
(2024)Resumo: Este estudo tem como objetivo analisar e prever o número de homicídios no Brasil utilizando modelos de aprendizado de máquina, além de interpretar os resultados através do framework SHAP(SHapley Additive exPlanations). ... -
Avaliação de sessões em Psicoterapia Analítico Funcional(FAP) : Lag Sequencial Analysis e Markov Chain
(2024)Resumo: A psicoterapia, representada por um conjunto de contingências que podem produzir mudanças comportamentais significativas nos pacientes, tem se beneficiado de abordagens mais sofisticadas para a análise de dados. ... -
Streaming and Concept Drift : a comparative Study
(2024)Resumo: Este estudo começa por discutir os princípios de dados em fluxo (streaming) e o fenômeno de desvio de conceito (concept drift). Com o intuito de determinar o quão bons são algoritmos para detecção de desvio de ... -
Aplicação do Modelo de Regressão de Cox em dados de pacientes chagásicos
(2024)Resumo: Pacientes portadores de doença de Chagas estão sujeitos a desenvolver disfunções cardíacas progressivas ao longo do tempo, com risco de morte súbita. A análise de sobrevivência, com a utilização do modelo de regressão ... -
Avaliaçao de métricas de paisagem com o preditoras da produção de café arábica
(2024)Resumo: As métricas de paisagem são formulações matemáticas que quantificam a estrutura da paisagem medindo sua complexidade em termos de composição e configuração. A complexidade da estrutura da paisagem está relacionada ... -
Modelo de filtragem colaborativa aplicada a recomendação de animes
(2024)Resumo: Sistemas de recomendação são ferramentas essenciais que ajudam a sugerir itens aos usuários com base em diversos fatores, desempenhando um papel crucial em plataformas de streaming e e-commerce. Este artigo explora ... -
Desafios na Avaliação de LLMs : uma abordagem com o framework RAGAS
(2024)Resumo: Este trabalho investigou a eficácia do Retrieval-Augmented Generation (RAG) emaprimorar Large Language Models (LLMs) através do framework Retrieval Augmented Generation Assessment (RAGAS). O objetivo foi avaliar a ... -
Estimativa do Redshift Fotométrico de Galáxias via modelos de machine learning: um estudo comparativo
(2024)Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de alguns modelos clássicos de regressão emum conjunto de dados simulados(altamente idealizados) de fotometria para umproblema de estimativa de redshift de ... -
Macroanálise de desempenho dos estudantes de engenharia utilizando os microdados do ENADE
(2024)Resumo: O objetivo foi analisar o desempenho dos concluintes de engenharia utilizando os microdados do ENADE retirados do portal de dados abertos do governo. Foram consideradas como variáveis preditoras os fatores regionais ... -
Identificação da redundância em dados hiperespectrais baseado em um método ensemble para redução de dimensionalidade
(2024)Resumo: Embora o sensoriamento remoto hiperespectral capture uma ampla gama de comprimentos de onda para fornecer uma descrição detalhada da superfície do objeto, ele também envolve alta redundância causada pela forte ... -
Mineração de textos aplicada à People Analytics : classificação e análise de sentimento em comentários na plataforma Glassdoor
(2024)Resumo: Este estudo teve como objetivo realizar a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para aprimorar a análise das avaliações dos colaboradores de uma empresa do setor financeiro dentro da ... -
Aplicação de High Performance Computing em Finanças
(2024)Resumo: Este estudo analisa a eficácia de algoritmos de High Frequency Trading (HFT) aplicando técnicas deMachine Learning, com foco nos modelos de Regressão Logística e Random Forest. Os dados utilizados foramcoletados ... -
Avaliação dos fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a doação de órgãos no Brasil
(2024)Resumo: Este trabalho teve como objetivo realizar o mapeamento de fatores socioeconômicos e de saúde que afetam a taxa de doadores por milhão de habitantes considerando os dados federais históricos entre 2013 e 2021, ... -
Análise de similaridade em textos jurídicos : desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná
(2024)Resumo: O presente trabalho apresenta uma análise de similaridade em textos jurídicos com o objetivo de desenvolver uma ferramenta de apoio à elaboração de votos para Acórdãos do Tribunal de Contas do Estado do Paraná ... -
Avaliação do particionamento recursivo baseado em Modelo para Predição
(2024)Resumo: Este trabalho investiga a eficácia do método de particionamento recursivo baseado em modelo (MOB) e sua expansão através de florestas aleatórias (MOB-RF) enquanto modelos preditivos. Avaliamos esses métodos em duas ... -
Avaliação de técnicas de contrastive learning na detecção de texturas em imagens
(2024)Resumo: Contrastive Learning (CL) vem se destacando nos últimos anos por extrair representações úteis em grandes conjuntos de dados, oferecendo eficiência ao evitar a necessidade de anotar bases extensas. O presente trabalho ... -
O que elege um vereador? As chances de sucesso eleitoral a partir de características do candidato e posicionamento na arena política.
(2024)Resumo: Este estudo tem como objetivo prever o sucesso eleitoral de candidaturas a vereador a partir de características individuais dos candidatos e do cenário político. Foram utilizados dados abertos do Tribunal Superior ...