Memorial de projetos : a influência das redes neurais artificiais na inteligência artificial contemporânea

Abstract

Resumo: A Inteligência Artificial (IA) tem se popularizado nos últimos anos, sobretudo a partir do surgimento dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models – LLMs), como o ChatGPT, em 2022. Contudo, os princípios que sustentam esses avanços não são recentes e estão diretamente relacionados ao Aprendizado de Máquina, subcampo da IA que vem se tornando progressivamente mais acessível por meio de ferramentas e bibliotecas que permitem a construção, o treinamento e a aplicação de modelos capazes de identificar padrões e apoiar processos decisórios baseados em dados. É nesse contexto de consolidação e expansão da área que a disciplina IAA08 – Aprendizado de Máquina apresentou, de maneira teórica e prática, os conceitos, técnicas e aplicações centrais que estruturam esse domínio do conhecimento, evidenciando seu funcionamento e potencial. Entre os conteúdos abordados, destacam-se as Redes Neurais Artificiais (RNAs), estruturas computacionais inspiradas no funcionamento do cérebro humano e que constituem a base do Deep Learning moderno. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo evidenciar a relevância dos fundamentos do aprendizado computacional para a compreensão e disseminação do uso de soluções baseadas em inteligência artificial

Abstract: Artificial Intelligence (AI) has gained significant prominence in recent years,particularly following the emergence of Large Language Models (LLMs), such asChatGPT, in 2022. However, the principles underlying these advances are not recentand are directly related to Machine Learning, a subfield of AI that has becomeincreasingly accessible through tools and libraries that enable the development,training, and application of models capable of identifying patterns and supportingdata-driven decision-making processes. It is within this context of consolidation andexpansion of the field that the course IAA08 – Machine Learning introduced, fromboth theoretical and practical perspectives, the core concepts, techniques, andapplications that structure this domain of knowledge, highlighting its functioning andpotential. Among the topics covered, Artificial Neural Networks (ANNs) stand out ascomputational structures inspired by the human brain and as the foundation ofmodern Deep Learning. Therefore, this work aims to demonstrate the relevance ofcomputational learning fundamentals for understanding and disseminating the use ofAI-based solutions