Memorial de projetos : a visualização de dados como instrumento de apoio à decisão na era da inteligência artificial
Resumo
Resumo: A visualização de dados é um recurso essencial para transformar grandesvolumes de informações complexas em representações gráficas claras e acessíveis,permitindo identificar padrões, correlações e anomalias de forma mais rápida e precisado que em formatos puramente textuais. No contexto da Inteligência Artificial, suarelevância é ampliada, pois possibilita interpretar os resultados de modelos preditivose algoritmos de aprendizado de máquina de modo compreensível tanto paraespecialistas quanto para gestores, funcionando como instrumento de apoio à tomadade decisão baseada em evidências e como mecanismo de validação, ao revelarpotenciais erros, vieses e inconsistências. Suas aplicações práticas abrangemdiversos setores: no ambiente corporativo, viabiliza a análise de desempenho pormeio de dashboards de Business Intelligence, na área da saúde contribui paradiagnósticos e gestão de recursos, no setor público fortalece a transparência daspolíticas governamentais, e no jornalismo facilita a construção de narrativasacessíveis a diferentes públicos. Entretanto, sua eficácia depende do rigor técnico eético na elaboração, visto que representações mal planejadas podem induzir ainterpretações equivocadas e comprometer a credibilidade dos resultados. De formacrítica e prospectiva, observa-se que a integração da visualização com o storytellingtende a se consolidar como um diferencial estratégico diante do crescimentoexponencial de dados, pois narrativas imersivas e recursos interativos ampliam oengajamento, democratizam o acesso à informação, consolidando a visualizaçãocomo ferramenta indispensável para transformar informação em conhecimentosocialmente relevante Abstract: Data visualization is an essential resource for transforming large volumes ofcomplex information into clear and accessible graphical representations, enabling theidentification of patterns, correlations, and anomalies more quickly and accurately thanpurely textual formats. In the context of Artificial Intelligence, its relevance is amplified,as it allows the interpretation of predictive model outcomes and machine learningalgorithms in a way that is understandable both to specialists and decision-makers,serving as a tool to support evidence-based decision-making and as a validationmechanism by revealing potential errors, biases, and inconsistencies. Its practicalapplications span diverse sectors: in corporate environments, it enables performanceanalysis through Business Intelligence dashboards; in healthcare, it contributes todiagnoses and resource management; in the public sector, it strengthens thetransparency of government policies; and in journalism, it facilitates the construction ofnarratives accessible to different audiences. However, its effectiveness depends ontechnical and ethical rigor in its design, since poorly planned representations may leadto misinterpretations and compromise the credibility of results. From a critical andforward-looking perspective, the integration of visualization with storytelling is expectedto become a strategic differentiator in the face of exponential data growth, asimmersive narratives and interactive resources enhance engagement, democratizeaccess to information, and consolidate visualization as an indispensable tool fortransforming information into socially relevant knowledge