Memorial de projetos : a visualização de dados como instrumento de apoio à decisão na era da inteligência artificial

Abstract

Resumo: A visualização de dados é um recurso essencial para transformar grandes volumes de informações complexas em representações gráficas claras e acessíveis, permitindo identificar padrões, correlações e anomalias de forma mais rápida e precisado que em formatos puramente textuais. No contexto da Inteligência Artificial, sua relevância é ampliada, pois possibilita interpretar os resultados de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina de modo compreensível tanto para especialistas quanto para gestores, funcionando como instrumento de apoio à tomada de decisão baseada em evidências e como mecanismo de validação, ao revelar potenciais erros, vieses e inconsistências. Suas aplicações práticas abrangem diversos setores: no ambiente corporativo, viabiliza a análise de desempenho por meio de dashboards de Business Intelligence, na área da saúde contribui para diagnósticos e gestão de recursos, no setor público fortalece a transparência das políticas governamentais, e no jornalismo facilita a construção de narrativas acessíveis a diferentes públicos. Entretanto, sua eficácia depende do rigor técnico e ético na elaboração, visto que representações mal planejadas podem induzir a interpretações equivocadas e comprometer a credibilidade dos resultados. De forma crítica e prospectiva, observa-se que a integração da visualização com o storytelling tende a se consolidar como um diferencial estratégico diante do crescimento exponencial de dados, pois narrativas imersivas e recursos interativos ampliam o engajamento, democratizam o acesso à informação, consolidando a visualização como ferramenta indispensável para transformar informação em conhecimento socialmente relevante

Abstract: Data visualization is an essential resource for transforming large volumes of complex information into clear and accessible graphical representations, enabling the identification of patterns, correlations, and anomalies more quickly and accurately than purely textual formats. In the context of Artificial Intelligence, its relevance is amplified,as it allows the interpretation of predictive model outcomes and machine learningalgorithms in a way that is understandable both to specialists and decision-makers,serving as a tool to support evidence-based decision-making and as a validation mechanism by revealing potential errors, biases, and inconsistencies. Its practical applications span diverse sectors: in corporate environments, it enables performance analysis through Business Intelligence dashboards; in healthcare, it contributes to diagnoses and resource management; in the public sector, it strengthens the transparency of government policies; and in journalism, it facilitates the construction of narratives accessible to different audiences. However, its effectiveness depends on technical and ethical rigor in its design, since poorly planned representations may lead to misinterpretations and compromise the credibility of results. From a critical and forward-looking perspective, the integration of visualization with storytelling is expected to become a strategic differentiator in the face of exponential data growth, as immersive narratives and interactive resources enhance engagement, democratize access to information, and consolidate visualization as an indispensable tool fortransforming information into socially relevant knowledge