Memorial de projetos : história da inteligência artifical – das redes neurais ao transformer

Abstract

Resumo: A Inteligência Artificial, apesar de muitas vezes ser percebida como uma tecnologia recente, possui uma trajetória extensa construída ao longo de décadas de estudos, avanços e desafios, estando diretamente ligada à evolução da computação moderna. Desde os questionamentos iniciais de Alan Turing sobre a capacidade das máquinas pensarem e a formalização do termo na Conferência de Dartmouth, a área passou por diferentes fases, incluindo avanços importantes como o Perceptron e sistemas iniciais de interação como o ELIZA, além de períodos de estagnação conhecidos como "invernos da IA". A partir da década de 1980, com o desenvolvimento da retropropagação e o fortalecimento das redes neurais, a Inteligência Artificial retomou seu crescimento, que se intensificou ainda mais no século XXI com o aumento do poder computacional e da disponibilidade de grandes volumes de dados. Esse cenário possibilitou avanços significativos em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural, além de conquistas marcantes em problemas complexos. Posteriormente, a introdução da arquitetura Transformer impulsionou fortemente o desenvolvimento de modelos de linguagem mais eficientes e versáteis, resultando na abertura de caminhos para a evolução das IAs generativas e multimodais. Nos anos mais recentes, esses modelos passaram a ser capazes de gerar textos, imagens, áudios e vídeos com alto nível de qualidade e realismo, ampliando significativamente suas aplicações. Dessa forma, a Inteligência Artificial consolidou-se como uma tecnologia estratégica e indispensável, presente em diversos setores e cada vez mais integrada ao cotidiano das pessoas, promovendo transformações profundas na forma como interagimos com a tecnologia e com o mundo

Abstract: Artificial Intelligence, despite often being perceived as a recent technology, has an extensive history built over decades of studies, advancements, and challenges, being directly linked to the evolution of modern computing. From Alan Turing's initial questions about the ability of machines to think and the formalization of the term at the Dartmouth Conference, the field has gone through different phases, including important advancements such as the Perceptron and early interaction systems like ELIZA, as well as periods of stagnation known as "AI winters." From the 1980s onwards, with the development of backpropagation and the strengthening of neural networks, Artificial Intelligence resumed its growth, which intensified even further in the 21st century with the increase in computing power and the availability of large volumes of data. This scenario enabled significant advances in areas such as computer vision and natural language processing, as well as remarkable achievements in solving complex problems. Subsequently, the introduction of Transformer architecture strongly boosted the development of more efficient and versatile language models, opening pathways for the evolution of generative and multimodal AIs. In recent years, these models have become capable of generating high-quality and realistic texts, images, audio, and videos, significantly expanding their applications. In this way, Artificial Intelligence has established itself as a strategic and indispensable technology, present in various sectors and increasingly integrated into people's daily lives, promoting profound transformations in how we interact with technology and the world