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Aplicação de redes neurais artificiais, random forest, support vector machine e regressão logística na análise de confiabilidade de estoque
(2023)
Resumo: Com a constante expansão do comércio eletrônico, surgiram também novas soluções e oportunidades de melhoria para problemas não tão frequentes, ou até mesmo inexistentes, nos comércios de lojas exclusivamente físicas. ...
Escalonamento horizontal baseado em Reinforcement Learning
(2021)
Resumo: A computação em nuvem trouxe o conceito de escalabilidade e, como forma de dispor os sistemas na nuvem, passaram a ser utilizadas aplicações conteinerizadas. O Kubernetes provê a possibilidade de escalar aplicações ...
Comparativo de modelos de classificação para reviews de produtos
(2022)
Resumo: A pandemia da COVID-19 mudou os hábitos dos consumidores. Várias lojas digitais foram abertas, fazendo com que muitos clientes migrassem do ambiente físico para o digital. Isso se deu por conta da segurança, ...
Avaliação do uso de redes neurais artificiais em acionamentos de régua de cobrança
(2022)
Resumo: Em empresas prestadoras de serviços de Telecomunicações, a definição de uma estratégia de cobrança requer a avaliação de inúmeras variáveis, a fim de determinar qual o perfil do público inadimplente alvo e como ...
Análise de sentimentos de tweets em português
(2022)
Resumo: Com a evolução exponencial das interações digitais entre empresas e clientes e a velocidade com que a acessibilidade a internet cresceu, atualmente responder seus clientes não é suficiente para as empresas, elas ...
Análise de artigos científicos com mineração de texto : uma ferramenta de apoio à revisão de literatura
(2022)
Resumo: O propósito da mineração de texto é extrair informações úteis de um conjunto de dados textuais podendo auxiliar na tomada de decisões. Entender o problema que se quer resolver, definir as estratégias que serão ...
Aprendizado de máquina aplicado a análise de sentimento em avaliações de usuários de aplicativos do Google Play
(2022)
Resumo: O estudo apresentado neste documento trata da técnica de aprendizado de máquina supervisionada aplicada a análise de sentimento. Essa técnica foi utilizada para predição de sentimentos em avaliações textuais de ...
Classificação automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em linhas de produção através de visão computacional e inteligência artificial
(2022)
Resumo: A produtividade da mão de obra é um pilar fundamental na gestão industrial. O processo de automatização e digitalização da indústria - Indústria 3.0 e 4.0 - trouxeram avanços em relação ao controle das operações ...
Processamento de linguagem natural na classificação dos domínios de experiência
(2022)
Resumo: Utilizando Processamento de Linguagem Natural esse trabalho apresenta a comparação dos modelos Random Forest, Support Vector Machine, Stochastic Gradient Descent, Multi-layer Perceptrone Redes Neurais Artificiais, ...
Pesquisa de origem e destino dos passageiros do transporte coletivo da cidade de Curitiba
(2023)
Resumo: Com as tecnologias aplicadas no sistema de transporte público urbano, é possível obter dados de localização geográfica dos ônibus e passageiros em tempo real, permitindo a proposição de políticas públicas que ...