Classificação automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em linhas de produção através de visão computacional e inteligência artificial
Resumo
Resumo: A produtividade da mão de obra é um pilar fundamental na gestão industrial. O processo de automatização e digitalização da indústria - Indústria 3.0 e 4.0 - trouxeram avanços em relação ao controle das operações baseados em dados provenientes das máquinas e comandos numéricos, entretanto a obtenção de dados referentes ao trabalho humano segue dependendo de observação e aquisição manual. O propósito deste trabalho foi a comparação da acuracidade de um modelo baseado em poses e movimentos com aquisição de dados por câmeras genéricas e análise com inteligência artificial. O objetivo, identificação de perdas com atividades que não agregam valor (NVAA) em relação à análises realizadas por especialistas com uma assertividade de 90%, foi validado em aplicações industriais reais de diversos segmentos.