Data Science & Big Data
Recent Submissions
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Análise de implementação de metodologia ALM : estudo de caso da startup Voeares
(2024)Resumo: As startups são conhecidas por sua agilidade e flexibilidade na adaptação às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes. No entanto, gerenciar processos de desenvolvimento de software em empresas em estágio ... -
Estudo de modelos não lineares para estimação do frete rodoviário agrícola no Brasil
(2023)Resumo: O valor das commodities agrícolas é influenciado por diversos fatores, dentre estes fatores, o valor do frete rodoviário tem um grande impacto, podendo ser o ponto crucial entre o lucro e o prejuízo da safra para ... -
Redes Bayesianas aplicadas à jornada de compra no marketing digital
(2022)Resumo: Um dos maiores desafios das empresas que comercializam software na modalidade SaaS (Software as a Service) é modelar a jornada de compra de seus clientes, sendo assim possível conhecer as etapas mais importantes ... -
Modelo para predição de preço de passagens aéreas domésticas
(2023)Resumo: Os custos com viagens corporativas têm aumentado consideravelmente nos últimos anos, devido ao aumento dos preços das passagens aéreas. As empresas estão cada vez mais empenhadas em reduzir os gastos com viagens, ... -
Indicadores fundamentalistas para explicar os valores das ações dos principais bancos do Brasil
(2020)Resumo : Foi realizado um desenvolvimento com base em preceitos da escola fundamentalista, e com base em dados de uma série histórica de 10 anos (2010 a 2019), com o objetivo de analisar quais são os indicadores financeiros ... -
Técnicas de processamento de linguagem natural aplicadas à gestão de serviços de TI
(2020)Resumo : Em muitas empresas, que prestam serviços de Tecnologia da Informação (TI), usuários e clientes solicitam as mais diversas demandas envolvendo em especial serviços de infraestrutura. Nesse processo, um dos principais ... -
Sibyl : Sistema de recomendações para criptomoedas
(2019)Resumo: Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicada ao mercado financeiro, mais especificamente, ao mercado de criptomoedas. Neste contexto, buscou-se a construção de um produto viável mínimo (MVP, de Minimum Viable ... -
Room type classification : an application of image classification using Convolutional Neural Networks (CNNs) on indoor house photos
(2022)Resumo: As redes neurais convolucionais (RNCs) têm demonstrado nos últimos anos um desempenho excepcional em diversas tarefas na área de visão computacional, como detecção de objetos e classificação de imagens. O sucesso ... -
Reconhecimento de espécies florestais baseado em imagens macroscópicas de madeiras
(2019)Resumo: Avanços em tecnologias de reconhecimento de espécies podem contribuir para a conservação e proteção de espécies da flora, em especial aquelas ameaçadas de extinção. O objetivo desta pesquisa foi comparar as abordagens ... -
Reconhecimento de Entidades Nomeadas em resultados de licitações publicados em Diários Oficiais
(2020)Resumo : O Processamento de Linguagem Natural é uma área dedicada a desenvolver a capacidade tecnológica de compreensão da linguagem do homem pela máquina. Entretanto, um dos principais desafios neste campo ainda é a ... -
Reconhecimento de doenças em plantações com Machine Learning e sistemas embarcados
(2019)Resumo: Algodão é a fibra natural mais popular no mundo, tendo uma produção mundial em torno de 25 milhões de toneladas todos os anos. O rápido e correto diagnóstico de doenças em plantações é essencial para evitar a ... -
Rating de rentabilidade individual de cliente
(2022)Resumo: Nos últimos 03 (três) anos os Bancos Tradicionais perderam aproximadamente 41% do mercado interno brasileiro para Bancos Digitais ou BaaS4, segundo estudo da Gartner de 2022, o que provoca uma frenética busca por ... -
O processo e as etapas de um gerenciamento de metadados
(2022)Resumo: Com o crescimento exponencial do volume de dados utilizados nas organizações, aliado às demandas relacionadas às entregas das análises para as tomadas de decisões, surge a necessidade do gerenciamento dos dados de ... -
Previsão de volatilidade para o Mini Ìndice Bovespa
(2020)Resumo : Um ensaio sobre o índice futuro do Ibovespa utilizandose de modelos da família GARCH, de forma a estimar a volatilidade sobre os retornos da série semanalmente e mensalmente. No período analisado, os modelos ... -
Previsão de incêndios via Modelos de Vetores de Suporte : uma aplicação para Porto Velho - RO
(2022)Resumo: Desde 2020 o Brasil tem registrado recordes em incêndios florestais, a Região Norte possui 80% de seu território formado pela Floresta Amazônica e é uma das mais afetadas por esses incêndios. Os impactos que temos ... -
Plataformas de web scraping em ambiente de computação em nuvem : uma perspectiva prática
(2022)Resumo: Este trabalho tem como enfoque apresentar uma solução de engenharia de dados para o problema de scraping de dados web de maneira sistêmica e orquestrada, utilizando de uma infraestrutura hospedada em nuvem e declarada ... -
Planejamento de demanda de Peças de Reposição
(2019)Resumo: Realizar um planejamento de demanda de peça para reposição é de extrema importância para uma industria e engloba diversas áreas e etapas. A realização de um levantamento dos dados e previsão de consumo é uma das ... -
Piloto de um simulador para estimativa da difusão de tecnologias em análises de impacto orçamentário no SUS
(2022)Resumo: A análise de impacto orçamentário é uma peça importante do processo de avaliação de tecnologias em saúde, a qual tem por objetivo estimar o montante a ser gasto pelo pagador nos anos subsequentes à incorporação de ... -
Otimização da alocação de investimentos em mídia online usando otimização linear
(2020)Resumo : A alocação de investimento em plataformas de mídia online é um problema onde os profissionais de Mídia Online e Marketing Digital precisam avaliar a capacidade de gerar os resultados pretendidos para o projeto em ... -
Nostradamus : plataforma de aprendizado de máquina como um serviço para tratamente, análise, visualização e previsão de séries temporais providas pelo usuário
(2019)Resumo: O presente trabalho apresenla uma proposta de sistema automatizado de previsão de séries temporais chamado No st rada mus. Inicia-se o trabalho apresentando os principais conceitos de Séries temporais, principais ...
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