Data Science & Big Data
Recent Submissions
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Avaliação de modelos de aprendizagem de máquinas para a otimização de produção de enzimas
(2019)Resumo: A produção de enzimas em larga escala é uma atividade de grande importância comercial e para os objetivos de sustentabilidade de diversos ramos da industria. Entretanto, a otimização dos processos envolvidos na ... -
Room type classification : an application of image classification using Convolutional Neural Networks (CNNs) on indoor house photos
(2022)Resumo: As redes neurais convolucionais (RNCs) têm demonstrado nos últimos anos um desempenho excepcional em diversas tarefas na área de visão computacional, como detecção de objetos e classificação de imagens. O sucesso ... -
Algoritmo de aprendizado de máquina na predição de perdas não técnicas na rede elétrica de distribuição
(2022)Resumo: As perdas não técnicas ou comerciais decorrem principalmente de furto (ligação clandestina, desvio direto da rede) ou fraude de energia (adulterações no medidor), popularmente conhecidos como "gatos", erros de ... -
Estimação de lucros operacionais correntes de empresas de investimento direto no Brasil
(2022)Resumo: Este trabalho descreve o ajuste e avaliação de um modelo de regressão linear múltipla para estimar lucros operacionais correntes de empresas de investimento direto no Brasil. Usou-se um painel de 877 empresas ... -
Algoritmos de agrupamento aplicado nas empresas listadas na B3
(2022)Resumo: A utilização da bolsa de valores como ferramenta previdenciária se mostra muito útil considerando os riscos da previdência social em decorrência do aumento da proporção da população idosa em nosso país. Para isso, ... -
Modelagem e estruturação dos processos de análise da liga BFA
(2022)Resumo: O trabalho e o desenvolvimento da análise de dados nos esportes revolucionaram a evolução dos jogos ou da estrutura dos negócios ao seu redor. As ligas profissionais pelo mundo mais bem desenvolvidas tem ótimos ... -
Continuação de playlists musicais utilizando sistema de recomendação baseado em feedback implícito
(2022)Resumo: Sistemas de recomendação são ferramentas robustas utilizadas para auxiliar clientes ou usuários a encontrarem itens relevantes para si. Com o advento de plataforma de treaming de músicas, o modo de se consumir ... -
Classificação de tweets relevantes em situação de desastre
(2022)Resumo: Entre as diversas categorias de tarefas atualmente viáveis para o Processamento de Linguagem Natural, a classificação de texto é uma das de maior destaque pela sua versatilidade entre domínios e aplicações especificas. ... -
Evaluating Strategies to Predict the Evasion of Students in Higher Education
(2022)Resumo: O Censo do Ensino Superior brasileiro mostrou que as taxas de evasão dos estudantes do ensino superior no Brasil ultrapassam 50% a partir do quinto ano. Essa alta taxa de evasão causa diversos problemas em termos ... -
Aplicação de LSTM para previsão do preço do etanol hidratado no Brasil
(2022)Resumo: A volatilidade do preço do etanol hidratado praticado nos postos de combustíveis do Brasil, aliada à falta de clareza a respeito das variáveis que influenciam nesta variabilidade, resultam no desestímulo do consumo ... -
Piloto de um simulador para estimativa da difusão de tecnologias em análises de impacto orçamentário no SUS
(2022)Resumo: A análise de impacto orçamentário é uma peça importante do processo de avaliação de tecnologias em saúde, a qual tem por objetivo estimar o montante a ser gasto pelo pagador nos anos subsequentes à incorporação de ... -
Associação entre características de saúde e a presença de pets nas residências dos brasileiros
(2022)Resumo: O objetivo foi avaliar o perfil social, demográfico e de saúde da população brasileira associada à presença de cães e gatos nas residências com base nos dados da PNS 2013. As variáveis analisadas foram: domicílio, ... -
Estudo de desenvolvimento de anomalias congênitas pelo sistema do SUS
(2022)Resumo: O desenvolvimento de anomalias congênitas durante o período gestacional pode ocorrer por motivos diversos. O objetivo desse trabalho é estudar a base pública do Sistema Único de Saúde do Brasil (SUS) e observar as ... -
Modelos Probabilísticos em Análise de Sobrevivência de portadores da doença de Chaga
(2022)Resumo: Em estatística a técnica que melhor analisa dados com informações censuradas é chamada de análise de sobrevivência. Existem várias técnicas paramétricas e não paramétricas que são amplamente usadas neste tipo de ... -
Previsão de incêndios via Modelos de Vetores de Suporte : uma aplicação para Porto Velho - RO
(2022)Resumo: Desde 2020 o Brasil tem registrado recordes em incêndios florestais, a Região Norte possui 80% de seu território formado pela Floresta Amazônica e é uma das mais afetadas por esses incêndios. Os impactos que temos ... -
Metodologia para identificação do nível de maturidade em inovação aberta
(2022)Resumo: O cenário pandêmico que a COVID-19 trouxe fez com que estratégias de Inovação Aberta se tornassem mais necessárias. E um diagnóstico que surge é que a inovação faz parte da estratégia de sobrevivência e diferenciação ... -
Estudo quantitativo de gargalos operacionais em um sistema ferroviário
(2022)Resumo: O sistema ferroviário apresenta diversos eventos aleatórios que aumentam a complexidade do planejamento da circulação dos trens. Deste modo, é importante que os gestores das ferrovias conheçam os locais e eventos ... -
Análise de probabilidade de inadimplência em uma empresa de energia
(2022)Resumo: O setor de energia no Brasil é marcado por sua alta taxa de inadimplência e seu baixo custo de multa e juros, fazendo com que a conta de luz seja a primeira a não ser paga caso o pequeno negócio precise equilibrar ... -
Aprendizado de Máquina Automático (AutoML) para problemas de classificação : Análise comparativa do desempenho de frameworks privados e públicos
(2022)Resumo: O crescente uso de soluções baseadas em aprendizado de máquina para resolução de problemas complexos em diversas áreas de aplicação, tem demandado soluções versáteis e de fácil utilização. A partir de meados da ... -
Modelos de predição de séries temporais aplicados à demanda de energia elétrica da Califórnia
(2022)Resumo: O trabalho mostra duas técnicas de predição de séries temporais, o tradicional ARIMA e a de deep learning chamada LSTM, aplicadas à demanda por energia elétrica na Califórnia. As bases de dados contêm a demanda ...
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