Dissertações: Recent submissions
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Imputação de dados no modelo de riscos proporcionais de COX
(2024)Resumo: A imputação múltipla (RUBIN, 1987) é essencial em análises estatísticas quando ocorrem dados ausentes. No modelo de taxas de falhas proporcionais (COX, 1972), contudo, métodos convencionais de imputação são ... -
Q-SVR : aprendizado por reforço via aproximação da função ação-valor por máquinas de vetores suporte
(2024)Resumo: A busca por novos algoritmos que consigam resolver o problema do aprendizado por reforço, no qual um agente explora um ambiente com estados buscando tomar ações que maximizem sua recompensa, tem crescido nos últimos ... -
Simulação numérica da ruptura de barragens
(2015)Resumo: A Dinâmica dos Fluidos Computacional tem conseguido consideráveis avanços na modelagem de fenômenos físicos úteis às mais variadas áreas do conhecimento, entre elas, as engenharias. Esses avanços podem ser ... -
Simulação computacional da distribuição de usuários em sistemas de transporte coletivo via autômatos celulares
(2015)Resumo: Neste trabalho apresenta-se uma abordagem microscópica da distribuição de usuários no sistema de transporte público de Curitiba - PR, em particular a linha Ligeirão Boqueirão. Uma linha direta expressa que liga o ... -
Técnicas de aprendizado de máquinas aplicadas às cartas e obras de Vincent Van Gogh
(2024)Resumo: As obras de Vincent van Gogh, pintor pós-impressionista, contribuíram para as fundações da arte moderna. Paralelamente a tais obras o pintor trocava cartas regularmente com seu irmão, compartilhando sobre seu dia ... -
Otimização da localização das unidades operacionais da Polícia Rodoviária Federal no Estado do Paraná : uma abordagem baseada no problemas de p-Medianas
(2024)Resumo: Atualmente, há 378 unidades operacionais (UOP) da Polícia Rodoviária Federal (PRF) em operação nas estradas e rodovias brasileiras. Essas unidades proporcionam importante capilaridade nas ações da PRF para a garantia ... -
Aplicação de metaheurísticas para otimização do tratamento de dados, hiper parâmetros e treinamento de uma rede neural artificial
(2023)Resumo: A pesquisa em Redes Neurais Artificiais tem ganhado destaque como um campo de interesse vital para engenheiros e cientistas de variadas áreas de conhecimento. Com o avanço contínuo das tecnologias baseadas em Redes ... -
Uso de dados meteorológicos observacionais e de reanálise para a estimativa da velocidade do vento nos níveis de aerogeradores
(2018)Resumo: O Brasil apresenta um expressivo crescimento na utilização de fontes de energia eólica, cuja avaliação do potencial eólico depende de boa disponibilidade de dados observacionais para o cálculo de estatísticas, assim ... -
Tratamento da água : monitoramento das características de qualidade da água potável
(2007)Resumo: Diante de um mercado cada vez mais competitivo o consumidor passou a ser mais exigente e crítico em relação à aquisição de produtos e serviços. Desta forma, algumas companhias de saneamento, embora em alguns casos ... -
Uma proposta de heurística para o single picker routing problem considerando restrições de empilhamento máximo
(2018)Resumo: Neste trabalho apresenta-se uma nova heurística para o Problema de Roteirização para um Único Operador ("Single Picker Routing Problem"), abordando características complexas de problemas reais. Este problema consiste ... -
Problema de dimensionamento de lotes com set up dependente em uma empresa de confecções
(2016)Resumo: O presente trabalho tem como objetivo propor um modelo para representar um problema de planejamento de produção em uma indústria de confecção e escolher um método para encontrar boas soluções. O estudo se inicia ... -
Previsão do produto interno bruto municipal via emprego celetista : uma previsão metodológica
(2018)Resumo: Um dos índices de crescimento econômico mais conhecido e utilizado para compreender a situação em que se encontra a economia de uma certa região é o Produto Interno Bruto (PIB). Sendo assim, conhecer o comportamento ... -
Métodos iterativos híbridos para resolução sistemas lineares
(2003)Resumo: O objetivo deste trabalho será apresentar métodos iterativos híbridos para resolver sistemas de equações lineares Ax = b, x, b E Rn. Para isso apresentaremos alguns conceitos inciais de álgebra linear, descreveremos ... -
O indicador de erro de Friberg empregado no método dos elementos finitos generalizados aplicado à análise dinâmica de estruturas
(2018)Resumo: O Método dos Elementos Finitos Generalizados (MEFG) apresenta excelentes resultados quando aplicado à análise de vibração livre das estruturas, principalmente na obtenção de frequências mais elevadas. No entanto, ... -
Aplicativo computacional para a função perda de qualidade, razão sinal-ruído e análise experimental de Taguchi
(2018)Resumo: Genichi Taguchi ajudou o crescimento da economia japonesa por meio de suas contribuições na Engenharia da Qualidade, mostrando a Função Perda de Qualidade quadrática, Relação Sinal-Ruído e um delineamento de ... -
Um comparativo dos fatores de convergência assintótica dos suavizadores do tipo linha no método multigrid
(2018)Resumo: Estudos de problemas que envolvem anisotropia física são aplicados nas Ciências e nas Engenharias, como por exemplo, quando a condutividade térmica depende da dire- ção. Estes problemas podem ser representados por ... -
Comparação entre técnicas de extrapolação associadas ao método multigrid aplicadas nas equações de Navier-Stokes
(2018)Resumo: Os problemas de Dinâmica dos Fluidos Computacional aumentam constantemente em quantidade e complexidade, dada a importância de suas aplicações, tornando-se um desafio que exige aprimoramentos constantes nos métodos ... -
Otimização da quantidade de peritos criminais nas regionais do Paraná utilizando análise de dados e algoritmos preditivos de séries temporais
(2024)Resumo: O trabalho tem como objetivo a análise temporal preditiva dos atendimentos realizados pela Polícia Científica do Paraná no período de 2014 a 2023. A necessidade advém da busca pela compreensão da evolução dos ... -
Modelos de regressão beta para dados de escala
(2023)Resumo: A pesquisa focou no estudo de dados em escala obtidos através de instrumentos como Numerical Rating Scale (NRS) e escalas Likert, amplamente utilizados em domínios médicos, especialmente na avaliação da dor. Três ... -
Proposta de utilização do IGWO para o problema de classificação de dados desbalanceados por meio do modelo de aprendizado de máquina KELM
(2023)Resumo: O presente estudo contribui na resolucao do problema de dados desbalanceados, onde o desequilibrio na distribuicao das classes pode prejudicar a precisao da classificacao. Propos-se abordagens de aprendizado de ...