Navegação Data Science & Big Data por título
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Rating de rentabilidade individual de cliente
(2022)Resumo: Nos últimos 03 (três) anos os Bancos Tradicionais perderam aproximadamente 41% do mercado interno brasileiro para Bancos Digitais ou BaaS4, segundo estudo da Gartner de 2022, o que provoca uma frenética busca por ... -
Reconhecimento de doenças em plantações com Machine Learning e sistemas embarcados
(2019)Resumo: Algodão é a fibra natural mais popular no mundo, tendo uma produção mundial em torno de 25 milhões de toneladas todos os anos. O rápido e correto diagnóstico de doenças em plantações é essencial para evitar a ... -
Reconhecimento de Entidades Nomeadas em resultados de licitações publicados em Diários Oficiais
(2020)Resumo : O Processamento de Linguagem Natural é uma área dedicada a desenvolver a capacidade tecnológica de compreensão da linguagem do homem pela máquina. Entretanto, um dos principais desafios neste campo ainda é a ... -
Reconhecimento de espécies florestais baseado em imagens macroscópicas de madeiras
(2019)Resumo: Avanços em tecnologias de reconhecimento de espécies podem contribuir para a conservação e proteção de espécies da flora, em especial aquelas ameaçadas de extinção. O objetivo desta pesquisa foi comparar as abordagens ... -
Redes Bayesianas aplicadas à jornada de compra no marketing digital
(2022)Resumo: Um dos maiores desafios das empresas que comercializam software na modalidade SaaS (Software as a Service) é modelar a jornada de compra de seus clientes, sendo assim possível conhecer as etapas mais importantes ... -
Resultados de carreira no mercado de trabalho formal e o efeito de perdas involuntárias de emprego : uma análise de dados longitudinais
(2023)Resumo: Este trabalho analisa o efeito de demissões involuntárias sobre os resultados obtidos na carreira sob uma perspectiva longitudinal. Para isto, utiliza uma amostra dos dados identificados da RAIS/MTE, abrangendo o ... -
Room type classification : an application of image classification using Convolutional Neural Networks (CNNs) on indoor house photos
(2022)Resumo: As redes neurais convolucionais (RNCs) têm demonstrado nos últimos anos um desempenho excepcional em diversas tarefas na área de visão computacional, como detecção de objetos e classificação de imagens. O sucesso ... -
Sibyl : Sistema de recomendações para criptomoedas
(2019)Resumo: Uma abordagem de aprendizado de máquina aplicada ao mercado financeiro, mais especificamente, ao mercado de criptomoedas. Neste contexto, buscou-se a construção de um produto viável mínimo (MVP, de Minimum Viable ... -
Técnicas de processamento de linguagem natural aplicadas à gestão de serviços de TI
(2020)Resumo : Em muitas empresas, que prestam serviços de Tecnologia da Informação (TI), usuários e clientes solicitam as mais diversas demandas envolvendo em especial serviços de infraestrutura. Nesse processo, um dos principais ... -
Trading de alta frequência com redes neurais e codificação de séries temporais em imagenss
(2023)Resumo: Neste trabalho utilizamos técnicas para conversão de séries temporais emimagens GAF-GASFMTF em conjunto com um ensemble de redes neurais convolucionais (CNN) para obter uma estratégia de arbitragem/trading de alta ...