Avaliação do índice NDVI na cultura do milho em Catanduvas-PR

Abstract

Resumo: O presente trabalho refere-se à identificação de deficiências nutricionais presentes no solo, bem como a correlação destas com o desenvolvimento vegetativo na cultura do milho subsequente. A metodologia deste trabalho caracteriza-se como um estudo de caso. O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), é um índice utilizado para mensurar a reflectancia da cultura aos raios solares, indicando locais de maiores e menores desenvolvimentos vegetativos com base nas partes clorofiladas das plantas e com a utilização de sensor multiexpectral. Foi realizada a coleta de amostras de solo no período da entre safra com o uso do grid de amostragem, em uma propriedade situada no município de Catanduvas-PR. A grade amostral foi composta com uma amostra por ha-1 e 12 sub-amostras cada, totalizando 173 amostras de solo. A partir dos valores obtidos, e a geração dos mapas de NDVI e de fertilidade, pode-se concluir que os resultados evidenciam a importância da coleta de dados da agricultura de precisão para uma correta elevação dos nutrientes do solo em locais específicos da gleba

Abstract: The present work refers to the identification of nutritional deficiencies present in the soil, as well as their correlation with the vegetative development in the subsequent corn crop. The methodology of this work is characterized as a case study. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), is an index used to measure the reflectance of the culture to the sun's rays, indicating places of greater and lesser vegetative developments based on the chlorophyll parts of the plants and using a multi-spectral sensor. Soil samples were collected during the inter-harvest period using the sampling grid, in a property located in the municipality of Catanduvas-PR. The sampling grid was composed of one sample per ha-1 and 12 sub-samples each, totaling 173 soil samples. From the obtained values, and the generation of NDVI and fertility maps, it can be concluded that the results show the importance of collecting data from precision agriculture for a correct elevation of soil nutrients in specific locations of the land