Buscar
Itens para a visualização no momento 41-50 of 107
Car category recommendation : a classification approac
(2019)
Resumo: Um sistema de recomendação pode ser implementado em qualquer loja online que ofereça produtos ou serviços com o objetivo de melhor a experiência do usuário e aumentar lucros. O mesmo funciona para lojas de aluguel ...
Continuação de playlists musicais utilizando sistema de recomendação baseado em feedback implícito
(2022)
Resumo: Sistemas de recomendação são ferramentas robustas utilizadas para auxiliar clientes ou usuários a encontrarem itens relevantes para si. Com o advento de plataforma de treaming de músicas, o modo de se consumir ...
Modelagens de um Data Lake : de dados brutos a área de negócio
(2020)
Resumo : A necessidade de maior velocidade na captação de informações bem como a integridade das informações geradas nas organizações são fatores que crescem de maneira latente dentro das empresas. Os obstáculos vêm desde ...
Analysis on Python performance for data stream mining
(2020)
Resumo : A mineração de fluxos de dados é uma tarefa essencial na comunidade científica de hoje. A biblioteca mais famosa por executar tal tarefa em Python, Scikit-Multiflow, apresenta um grave problema de desempenho, em ...
Classificação de Churn Utilizando um Modelo de de Regressão Logística
(2020)
Resumo: O desenvolvimento de estratégias para retenção de clientes se tornou uma prática comum entre companhias de diversos segmentos, uma vez que relacionamentos de longo prazo com clientes estão associados à sobrevivência ...
Análise de dados de telemetria de veículos focada na redução de manutenções corretivas usando GAMLSS
(2020)
Resumo : Baseado em um sistema de telemetria veícular, que reflete o comportamento de um motorista, e também informações como hodômetro e idade do veículo, foi proposta uma regressão do tipo Modelo Aditivo Generalizado ...
Modelos de predição de séries temporais aplicados à demanda de energia elétrica da Califórnia
(2022)
Resumo: O trabalho mostra duas técnicas de predição de séries temporais, o tradicional ARIMA e a de deep learning chamada LSTM, aplicadas à demanda por energia elétrica na Califórnia. As bases de dados contêm a demanda ...
Aplicação de Modelos de Machine Learning para classificação de registros de reclamação de consumidores
(2020)
Resumo : Um estudo de caso para avaliar as potencialidades de aplicação, de ferramentas de Aprendizado de Máquina, combinadas à técnicas de Mineração de texto, para classificar em categorias de defeitos, dados por registros ...
Ajuste de modelos aditivos generalizados a dados horários de precipitação de Morretes-PR assumindo a família Tweedie
(2020)
Resumo: A chuva é um fenômeno relevante para a sociedade e sua modelagem é essencial para áreas como a agronomia e a gestão de risco de desastres. Contudo, as características particulares e não Gaussianas dos conjuntos de ...
Modelos preditivos para Doença Cardiovacular
(2022)
Resumo: Este estudo foi realizado com o intuito de auxiliar a identificação antecipada de pessoas que tenham tendências de contrair doença cardiovascular.A base de dados utilizada neste estudo, é uma base pública disponível ...