40001016034P5 Programa de Pós-Graduação em Informática
Recent Submissions
-
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na mensuração florestal
(2016)Resumo: Vive-se em um mundo onde a escassez de recursos naturais leva a um uso cada vez mais racional destes, seja água, recursos minerais, biológicos, hídricos e energéticos. Especificamente quando se trata de madeira, o ... -
Deep representations for iris and periocular biometric systems
(2021)Resumo: Tracos oculares sao amplamente utilizados em sistema biometricos devido a alta distincao e unicidade da iris, e a viabilidade de projetar metodos robustos de reconhecimento periocular em ambientes sem restricoes. ... -
The cooperation of multi-objective evolutionary algorithms for many-objective optimization
(2020)Resumo: A otimização simultânea de múltiplos objetivos está presente em várias instâncias de problemas para diferentes campos de pesquisa. Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo (Multi-objective Evolutionary Algorithm-MOEA) ... -
Controlchain : blockchain as a central enabler for access control authorizations in the IOT
(2020)Resumo: A IoT está alterando a forma como interagimos com o mundo. Logo, quase todas as nossas tarefas diárias serão realizadas através sistemas inteligentes embarcados em dispositivos espalhados por toda parte. A missão ... -
Circular arc bigraphs and their Helly subclass
(2021)Resumo: Um grafo e arco-circular se e o grafo de intersecao de uma familia de arcos em um circulo. Grafos arco-circulares foram extensamente estudados na literatura. Os grafos bi-arco-circulares sao uma variante bipartida ... -
DC4MT : uma abordagem orientada a dados para transformação de modelos
(2020)Resumo: Transformações de Modelos são operações que recebem um conjunto de modelos como entrada e produzem um conjunto de modelos como saída, seguindo uma especificação. Há uma coleção diversificada de abordagens e ferramentas ... -
Discovery and application of data dependencies
(2020)Resumo: D ependências de dados (ou, simplesmente, dependências) têm um papel fundamental em muitos aspectos do gerenciam ento de dados. Em consequência, pesquisas recentes têm desenvolvido contribuições para im portante ... -
Ecossistema educacional apoiado por computadores : um modelo para uso de novas tecnologias no processo de ensino e aprendizagem
(2020)Resumo: Nesta tese e proposto um ecossistema educacional apoiado por computadores para a melhoria da infraestrutura computacional das instituicoes de ensino com o uso de tecnologias da informacao e comunicacao emergentes. ... -
Exact algorithms for influence propagation in complex networks
(2021)Resumo: Uma rede complexa é um tipo de grafo com características topológicas que normalmente aparecem em grafos que modelam dados do mundo real. Um fato importante sobre tais redes é que existem indicações práticas da ... -
Generation of refactoring algorithms through grammatical evolution
(2020)Resumo: A atividade de refatoração tem como principal objetivo aplicar um conjunto de transformações em um artefato de software para melhorar sua estrutura sem alterar sua funcionalidade. Alguns estudos recentes, apresentam ... -
Identifying evidences of computer programming skills through automatic source code evaluation
(2020)Resumo: Esta tese e contextualizada no ensino de programacao de computadores em cursos de Computacao e investiga aspectos e estrategias para avaliacao automatica e continua de codigos fonte desenvolvidos pelos alunos. O ... -
Composição de serviços virtualizados de rede sobre múltiplos orquestradores NFV & tolerância a falhas para microsserviços do controlador O-RAN
(2021)Resumo: A virtualização de funções de rede (NFV - Network Function Virtualization) permite a substituição de serviços disponibilizados tradicionalmente em hardware por software. Uma função virtualizada de rede (VNF - Virtual ... -
UUXAC-DAT : checklist de avaliação de tecnologias assistivas sob a perspectiva da usabilidade, experiência do usuário e acessibilidade para surdos em aplicações móveis
(2021)Resumo: Tecnologias Assistivas (TAs) sao tecnologias que promovem ou ampliam as habilidades funcionais, oferecendo independencia para os seus usuarios. Muitas vezes as TAs nao sao intuitivas ou acessiveis, gerando frustracao ... -
Metodologia para extração e seleção de atributos em streams de dados de ataques zero-day
(2020)Resumo: Os ataques zero-day são aqueles cujo comportamento e/ou objetivo não são conhecidos publicamente. Um ataque zero-day pode ser tanto um ataque completamente desconhecido, quanto um ataque conhecido, executado de ... -
Construção de modelos baseados em n-gramas para detecção de anomalias em sistemas distribuídos
(2021)Resumo: A segurança é fundamental em sistemas distribuídos. Contudo, a implementação de sistemas seguros para proteger informações têm sido uma meta dificilmente alcançada. Além dos mecanismos de prevenção, o monitoramento ... -
Anotaí : uma ferramenta para a anotação de bases textuais utilizando aprendizado de máquina iterativo
(2021)Resumo: Esse trabalho tem como objetivo analisar o uso de diferentes técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados a análise de sentimentos, em especial o estudar do impacto de bases de dados pequenas ou em ... -
Mafint : Modelo Afetivo de Intervenção Tutorial a partir da identificação do erro do aprendiz em sistemas tutores inteligentes
(2021)Resumo: Os Sistemas Tutores Inteligentes (STI) sao ambientes que possuem a capacidade de adaptar-se as caracteristicas de cada aprendiz e assim, prover instrucoes imediatas e personalizadas aos aprendizes, tanto em conteudo ... -
Metodologia baseada em visão computacional e aprendizagem de máquina para guiar o projeto de sistemas de comunicação aumentativa e alternativa usando interação gestual personalizada
(2020)Resumo: A comunicação verbal é essencial para a socialização, construção e compartilhamento de conhecimento em uma sociedade. Pessoas que apresentam comprometimento de fala podem apresentar dificuldades de interação e ... -
Novel deep learning methods applied for unconstrained visual object recognition and 3D modeling from point clouds
(2020)Resumo: Soluções baseadas em aprendizagem profunda evoluíram rapidamente e superaram abordagens clássicas no âmbito da Visão Computacional (VC). Metodologias baseadas em processamento de textura (também chamadas de 2D), ... -
Network optimizations in software defined networks for data placement in big data systems
(2021)Resumo: Sistemas de Big Data estao disponiveis por mais de uma decada, com Hadoop/YARN se tornando a plataforma padrao "de facto"para esses sistemas, sendo usados em areas como analise de dados, aprendizado de maquinas e ...
RSS 1.0