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A multi-armed bandit approach for enhancing test case prioritization in continuous integration environments
(2021)
Resumo: A Integração Contínua (do inglês Continuous Integration, CI) é uma prática comum e amplamente adotada na indústria que permite a integração frequente de mudanças de software, tornando a evolução do software mais ...
An exploratory study on the behavior of different multiobjective algorithms in clustering
(2020)
Resumo: Algoritmos de clustering tradicionais tem dificuldades para encontrar padrões em conjuntos de dados que apresentam estruturas heterogêneas pois cada algoritmo de acordo com a heurística implementada possui um viés ...
Arcabouço para a formação de pares de estudantes para Online Peer Assessment
(2019)
Resumo: Há, com o passar dos anos, a necessidade de aprimorar as estratégias de ensino e de aprendizagem nas salas de aula. A tecnologia computacional tem sido uma grande aliada para novos métodos de ensino e aprendizagem, ...
A preference-based approach for reducing the number of objectives applied to the variability testing of software product line
(2019)
Resumo: Algoritmos evolutivos para multiplos e muitos objetivos tem sido aplicados para selecionar produtos para o teste de variabilidade de Linhas de Produtos de Software (LPS). Esse problema refere-se a selecao de um ...
Masking salient object detection, a mask region-based convolutional neural network analysis for segmentation of salient objects
(2019)
Resumo: Saliências Visuais são regiões ou objetos dentro de uma imagem que chamam a atenção do nosso sistema visual, sendo processados primeiro na compreensão de uma cena. Na computação, encontrar regiões salientes em ...
Reconhecimento de grafos IIC-comparabilidade
(2022)
Resumo: As relações binárias que são reflexivas, antissimétricas e transitivas são o que chamamos de ordem parcial. Podemos representar ordens parciais através de grafos de comparabilidade. Um grafo de comparabilidade é ...
Planejamento de caminhos 3D em ambiente estático
(2023)
Resumo: O Planejamento de caminhos no R3 é um problema computacional que tem despertado o interesse dos pesquisadores por sua vasta aplicabilidade em otimização. Dados um ambiente 3D com obstáculos, um ponto origem e um ...
A cross-domain multi-armed bandit hyper-heuristic
(2016)
Resumo: Muitos problemas de otimização do mundo real são complexos e possuem muitas variáveis e restrições. Por esta causa, o uso de meta-heurísticas tornou-se a principal maneira de resolver problemas com essas características. ...
Bio-inspired optimization algorithms for multi-objective problems
(2017)
Resumo: Problemas multi-objetivo (MOPs) são caracterizados por terem duas ou mais funções objetivo a serem otimizadas simultaneamente. Nestes problemas, a meta é encontrar um conjunto de soluções não-dominadas geralmente ...
Estudo de uma ferramenta de mediação do erro em disciplinas de algoritmos : uma proposta de metodologia para promoção da interação
(2017)
Resumo: O objetivo deste trabalho é propor uma metodologia direcionada ao aumento da interação entre professores e alunos que usam a FARMA-ALG. Para alcançar esse objetivo, foi realizada uma pesquisa usando a abordagem ...
