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    Representação de textos e arquitetura de redes neurais profundas mistas usando uma abordagem de evolução gramatical 

    Magalhães, Dimmy Karson Soares (2022)
    Resumo: A classificação de texto é um das tarefas do Processamento de Linguagem Natural (do inglês, Natural Language Processing (NLP)). Seu principal objetivo é rotular elementos textuais, tais como frases, questões, ...
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    A multi-armed bandit approach for enhancing test case prioritization in continuous integration environments 

    Prado Lima, Jackson Antonio do, 1992- (2021)
    Resumo: A Integração Contínua (do inglês Continuous Integration, CI) é uma prática comum e amplamente adotada na indústria que permite a integração frequente de mudanças de software, tornando a evolução do software mais ...
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    Sistemas de recomendação sequencial baseados em abordagens de graph neural network 

    Silva, Anderson Bottega da (2022)
    Resumo: Sistemas de recomendação auxiliam usuários, filtrando uma grande quantidade de conteúdos a que são expostos diariamente, com o objetivo de recomendar produtos em ecommerce, músicas, filmes, pessoas em redes sociais ...
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    Reinforcement learning for macro-management in the microrts game 

    Urbano, Rafael Gasparin, 1992- (2019)
    Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
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    Métodos de aprendizado de máquina aplicados a evasão escolar 

    Barbosa, Guilherme Matos, 1991- (2022)
    Resumo: A evasão escolar pode ser definida como a descontinuação de um estudante no seu ensino, podendo ocorrer de diferentes formas e, esse fenômeno, está cada vez mais presente no cenário do ensino superior, inclusive ...
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    Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais 

    Souza, Alexandre Felipe Müller de, 1985- (2021)
    Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
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    SE³M : um modelo para estimativa de esforço de software a partir de requisitos textuais aplicando modelos de embeddings pré-treinados contextualizados 

    Fávero, Eliane Maria de Bortoli (2020)
    Resumo: A estimativa de esforço é uma das atividades que compõe a fase de planejamento do processo de desenvolvimento de software, e ao longo de muitos anos tem sido um desafio para a indústria. A estimativa de esforço de ...
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    An exploratory study on the behavior of different multiobjective algorithms in clustering 

    Kultzak, Adriano Francisco, 1991- (2020)
    Resumo: Algoritmos de clustering tradicionais tem dificuldades para encontrar padrões em conjuntos de dados que apresentam estruturas heterogêneas pois cada algoritmo de acordo com a heurística implementada possui um viés ...
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    ENOC : rede-em-chip expansível 

    Pires, Ivan Luiz Pedroso (2018)
    Resumo: Os sistemas multiprocessados integrados em chip têm emergido como uma importante tendência para projetos de sistemas em chip. Estes sistemas são formados por vários elementos de processamento conectados originalmente ...
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    Metodologia para extração e seleção de atributos em streams de dados de ataques zero-day 

    Moussa, Alissar Ali (2020)
    Resumo: Os ataques zero-day são aqueles cujo comportamento e/ou objetivo não são conhecidos publicamente. Um ataque zero-day pode ser tanto um ataque completamente desconhecido, quanto um ataque conhecido, executado de ...
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    AuthorRocha, Heloisa F. (3)Ceschin, Fabrício José de Oliveira (2)Cruz, Edmilson Pereira da (2)Fritsche, Gian Mauricio (2)Galvão, Ludmilla Fernandes de Oliveira (2)Laroca, Rayson (2)Lima, Alane Marie de (2)Lima, Ricardo Henrique Remes de (2)Magrin, Carlos Eduardo Setenareski (2)Oliveira, Carolina Moreira (2)... View MoreSubjectCiência da Computação (309)Ciência da computação (108)Aprendizado do computador (33)Inteligência artificial (30)Algorítmos de computador (25)Algorítmos (24)Redes neurais (Computação) (23)Redes de computadores (19)Banco de dados (16)Reconhecimento de padrões (16)... View MoreDate Issued2020 - 2026 (220)2010 - 2019 (190)2000 - 2009 (13)1999 - 1999 (1)Has File(s)
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