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dc.contributor.advisorFontana, Rafaela Mantovani, 1981-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.creatorReksidler Junior, Davidpt_BR
dc.date.accessioned2025-12-22T20:11:41Z
dc.date.available2025-12-22T20:11:41Z
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/99842
dc.descriptionOrientadora: Profª Drª Rafaela Mantovani Fontanapt_BR
dc.descriptionMemorial de Projetos (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: A inteligência humana, com sua capacidade de aprender e resolver problemas, inspirou o surgimento da IA, área dedicada a reproduzir computacionalmente aspectos do raciocínio e da aprendizagem. Este parecer técnico apresenta uma breve visão da evolução da Inteligência Artificial, desde sistemas baseados em regras fixas até abordagens modernas como Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Entre suas principais subáreas, destaca-se o Processamento de Linguagem Natural, responsável por ensinar máquinas a compreender e gerar linguagem humana. O estudo também discute a relação entre o Processamento de Linguagem Natural e a Linguística, abordando desafios como ambiguidade e contexto, além de analisar o impacto dos Modelos de Linguagem de Grande Escala, como o ChatGPT. Por fim, o trabalho reflete sobre o caráter interdisciplinar da IA, apresentando os trabalhos realizados durante a realização do curso e como os conhecimentos adquiridos ao longo das disciplinas contribuíram para a elaboração deste parecer técnicopt_BR
dc.description.abstractAbstract: Human intelligence, with its ability to learn and solve problems, inspired the emergence of AI, an area dedicated to computationally reproducing aspects of reasoning and learning. This technical report presents a brief overview of the evolution of Artificial Intelligence, from fixed rule-based systems to modern approaches like Machine Learning and Deep Learning. Among its main subareas, Natural Language Processing stands out, responsible for teaching machines to understand and generate human language. The study also discusses the relationship between Natural Language Processing and Linguistics, addressing challenges such as ambiguity and context, in addition to analyzing the impact of Large Scale Language Models, such as ChatGPT. Finally, the work reflects on the interdisciplinary nature of AI, presenting the work carried out during the course and how the knowledge acquired throughout the subjects contributed to the preparation of this technical reportpt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectProcessamento da linguagem natural (Computação)pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleMemorial de projetos : processamento de linguagem natural como ponte entre a inteligência artificial a linguísticapt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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