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    Memorial de projetos : processamento de linguagem natural como ponte entre a inteligência artificial a linguística

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    R - E - DAVID REKSIDLER JUNIOR.pdf (65.89Mb)
    Data
    2025
    Autor
    Reksidler Junior, David
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo: A inteligência humana, com sua capacidade de aprender e resolver problemas, inspirou o surgimento da IA, área dedicada a reproduzir computacionalmente aspectos do raciocínio e da aprendizagem. Este parecer técnico apresenta uma breve visão da evolução da Inteligência Artificial, desde sistemas baseados em regras fixas até abordagens modernas como Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Entre suas principais subáreas, destaca-se o Processamento de Linguagem Natural, responsável por ensinar máquinas a compreender e gerar linguagem humana. O estudo também discute a relação entre o Processamento de Linguagem Natural e a Linguística, abordando desafios como ambiguidade e contexto, além de analisar o impacto dos Modelos de Linguagem de Grande Escala, como o ChatGPT. Por fim, o trabalho reflete sobre o caráter interdisciplinar da IA, apresentando os trabalhos realizados durante a realização do curso e como os conhecimentos adquiridos ao longo das disciplinas contribuíram para a elaboração deste parecer técnico
     
    Abstract: Human intelligence, with its ability to learn and solve problems, inspired the emergence of AI, an area dedicated to computationally reproducing aspects of reasoning and learning. This technical report presents a brief overview of the evolution of Artificial Intelligence, from fixed rule-based systems to modern approaches like Machine Learning and Deep Learning. Among its main subareas, Natural Language Processing stands out, responsible for teaching machines to understand and generate human language. The study also discusses the relationship between Natural Language Processing and Linguistics, addressing challenges such as ambiguity and context, in addition to analyzing the impact of Large Scale Language Models, such as ChatGPT. Finally, the work reflects on the interdisciplinary nature of AI, presenting the work carried out during the course and how the knowledge acquired throughout the subjects contributed to the preparation of this technical report
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/99842
    Collections
    • Inteligência Artificial Aplicada [106]

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