| dc.contributor.advisor | Silva, Rodrigo Luiz Morais da | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Gestão Estratégica | pt_BR |
| dc.creator | Tiecker, Gustavo | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-06-11T17:06:59Z | |
| dc.date.available | 2024-06-11T17:06:59Z | |
| dc.date.issued | 2024 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/88476 | |
| dc.description | Orientador: Prof. Dr. Rodrigo Luiz Morais da Silva | pt_BR |
| dc.description | Artigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.description | Artigo (especialização) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Especialização MBA em Gestão Estratégica | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: A inteligência artificial (IA) pode ser considerada um desafio ou uma oportunidade para as pequenas e médias empresas (PMEs). Embora a literatura tenha avançado nesse campo, as contribuições ainda são pontuais e não apresentam uma visão ampla dos achados identificados até o momento. Dessa forma, este estudo tem como objetivo analisar o cenário atual da utilização de IA em PMEs, bem como seu impacto na gestão estratégica. A partir da estratégia de revisão sistemática da literatura, foi realizada a busca na base de dados Web of Science utilizando variações dos termos em inglês AI (Artificial Intelligence) e SMEs (Small and Medium-sized Enterprises). Inicialmente, 264 trabalhos foram encontrados, e após o refinamento, 20 destes foram analisados de forma detalhada. Observou-se que a literatura tem se dedicado especialmente em cinco áreas que relacionam IA e PMEs: manufatura inteligente, IA para previsão e tomada de decisão, transformação digital, IA em marketing e segurança da informação. Os resultados centram-se em desafios e sugestões para a implementação. Os desafios abrangem a gestão de recursos limitados e a exigência de prontidão tecnológica. Recomendações para a fase inicial de implementação incluem a promoção de treinamentos, a escolha de soluções prontas e de baixo custo, o investimento na coleta e armazenamento de dados, e o aporte em infraestrutura básica para a tecnologia. Assim, o estudo contribui com o avanço do conhecimento acadêmico e gerencial, em torno das temáticas abordadas | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Pequenas e médias empresas | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Desenvolvimento organizacional | pt_BR |
| dc.title | O impacto da inteligência artificial na estratégia de pequenas e médias empresas : um estudo de revisão sistemática da literatura | pt_BR |
| dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |