dc.contributor.advisor | Zeviani, Walmes Marques, 1986- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | pt_BR |
dc.creator | Chen, Rafael Felice Fan | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-04-09T19:05:59Z | |
dc.date.available | 2024-04-09T19:05:59Z | |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/87375 | |
dc.description | Orientador: Prof. Walmes Marques Zeviani | pt_BR |
dc.description | Artigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.description | Artigo (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: O valor das commodities agrícolas é influenciado por diversos fatores, dentre estes fatores, o valor do frete rodoviário tem um grande impacto, podendo ser o ponto crucial entre o lucro e o prejuízo da safra para o produtor. Com isso, este trabalho tem como objetivo calibrar e validar um modelo que consiga estimar o valor do frete rodoviário e ajudar o produtor a tomar melhores decisões para a safra. O modelo utilizado foi o de regressão segmentada com restrições. Além de calibrar o modelo, a partir da metodologia aplicada, foi possível utilizando várias técnicas de ETL (Extração, Transformação e Carga), o estudo também possibilitou entender e identificar a variável que mais influência o preço do frete rodoviário no Brasil e os meses de maior, menor e média histórica de volume de exportação, sendo o mês de Abril o de maior e Janeiro o de menor volume histórico. Foi possível também verificar que o produtor é mais prejudicado pelo valor mais alto do frete nos meses com maior volume da produção, havendo indícios que seja devido a alta na demanda de caminhões no período. De modo geral, o modelo escolhido conseguiu descrever bem a relação do preço do frete como função da distância percorrida | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Logística empresarial | pt_BR |
dc.subject | Fretes - Planejamento - Modelos matemáticos | pt_BR |
dc.subject | Administração da produção - Custos | pt_BR |
dc.subject | Matérias-primas | pt_BR |
dc.title | Estudo de modelos não lineares para estimação do frete rodoviário agrícola no Brasil | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |