• Entrar
    Ver item 
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Especialização
    • Ciências Exatas e da Terra
    • Data Science & Big Data
    • Ver item
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Especialização
    • Ciências Exatas e da Terra
    • Data Science & Big Data
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Aplicativo em flex dashboards para visualização de receitas no contexto de pesquisa & desenvolvimento de produtos alimentícios

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    R - E - HENRIQUE FAVRE.pdf (2.167Mb)
    Data
    2023
    Autor
    Favre, Henrique
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo: Esse trabalho trata da construção de um aplicativo, feito em R e Flex Dashboards, publicado via RStudio Connect, que democratiza, para Engenheiros de Alimentos em uma organização de Pesquisa e Desenvolvimento de Produtos Alimentícios, o acesso ao histórico de formulações, por técnicas de visualização de dados e de redução de dimensionalidade, em contraste a um contexto anterior em que o acesso a tais informações dependia da busca individual dos dados. O aplicativo permite ao usuário explorar de forma intuitiva o histórico contido em uma base de dados e obter ideias quanto aos ingredientes já explorados, a combinações de ingredientes inexploradas e de receitas similares já estudadas anteriormente.
     
    Abstract: This paper concerns the building of an app in R and Flex Dashboards, published via RStudio Connect, which democratizes the access to historical data on recipes for Food Engineers in a Research and Development organization, as opposed to a previous context in which the access to such information depended on the individual search of the data. Data visualization and dimensionality reduction techniques are used, allowing the end user to intuitively explore historical information contained in a database while generating insights on which ingredients have been already studied and of similar recipes explored in the past.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/85671
    Collections
    • Data Science & Big Data [138]

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipoEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipo

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV