dc.contributor.advisor | Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | pt_BR |
dc.creator | Gomes, Rafael Eduardo | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T20:02:56Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T20:02:56Z | |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/82517 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: A produtividade da mão de obra é um pilar fundamental na gestão industrial. O processo de automatização e digitalização da indústria - Indústria 3.0 e 4.0 - trouxeram avanços em relação ao controle das operações baseados em dados provenientes das máquinas e comandos numéricos, entretanto a obtenção de dados referentes ao trabalho humano segue dependendo de observação e aquisição manual. O propósito deste trabalho foi a comparação da acuracidade de um modelo baseado em poses e movimentos com aquisição de dados por câmeras genéricas e análise com inteligência artificial. O objetivo, identificação de perdas com atividades que não agregam valor (NVAA) em relação à análises realizadas por especialistas com uma assertividade de 90%, foi validado em aplicações industriais reais de diversos segmentos. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Industria - Controle de produção | pt_BR |
dc.title | Classificação automática de movimentos relacionados a perdas de produtividade em linhas de produção através de visão computacional e inteligência artificial | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |