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dc.contributor.advisorWojciechowski, Jaime, 1965-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.creatorLima, Luiz Samuel Pinheiropt_BR
dc.date.accessioned2023-04-24T18:09:45Z
dc.date.available2023-04-24T18:09:45Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/82179
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Jaime Wojciechowskipt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação web que utiliza técnicas de inteligência artificial para classificar imagens de manchas na pele, visando identificar câncer do tipo benigno ou maligno. Foi utilizada uma base pública de 3.297 imagens para o treinamento de uma rede neural. Essas imagens foram submetidas a técnicas de pré-processamento, como intuito de melhorar os índices de assertividade. O treinamento da rede neural foi feito no Google Colab, utilizando o TensorFlow, biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina. A aplicação web é capaz de identificar melanomas do tipo benigno ou maligno, com os classificadores treinados a partir de uma rede neural, retornando para o usuário final a porcentagem das classes classificadas. Este trabalho teve como intuito auxiliar na triagem de casos de melanoma mais graves e urgentes, para que sejam iniciados os tratamentos médicos o quanto antes.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectCâncer - Diagnósticopt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectSoftware - Desenvolvimentopt_BR
dc.titleSistema web para classificação de melanoma do tipo benigno ou malignopt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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