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    Sistema web para classificação de melanoma do tipo benigno ou maligno

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    R - E - LUIZ SAMUEL PINHEIRO LIMA.pdf (5.273Mb)
    Data
    2022
    Autor
    Lima, Luiz Samuel Pinheiro
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo: Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma aplicação web que utiliza técnicas de inteligência artificial para classificar imagens de manchas na pele, visando identificar câncer do tipo benigno ou maligno. Foi utilizada uma base pública de 3.297 imagens para o treinamento de uma rede neural. Essas imagens foram submetidas a técnicas de pré-processamento, como intuito de melhorar os índices de assertividade. O treinamento da rede neural foi feito no Google Colab, utilizando o TensorFlow, biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina. A aplicação web é capaz de identificar melanomas do tipo benigno ou maligno, com os classificadores treinados a partir de uma rede neural, retornando para o usuário final a porcentagem das classes classificadas. Este trabalho teve como intuito auxiliar na triagem de casos de melanoma mais graves e urgentes, para que sejam iniciados os tratamentos médicos o quanto antes.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/82179
    Collections
    • Inteligência Artificial Aplicada [48]

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