Algoritmos de agrupamento para determinar grupos de Unidades Judiciárias semelhantes conforme Resolução 219/2016 do Conselho Nacional de Justiça
Resumo
Resumo: O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) por meio da Resolução nº 219 de 26/04/2016, estabelece critérios para o quantitativo mínimo de servidores nas unidades judiciárias de 1º e 2º graus, chamada de lotação paradigma. Para definição da lotação paradigma, é necessário inicialmente agrupar as unidades judiciárias por critério de semelhança, relacionados à competência material, base territorial, entrância ou outro critério objetivo a ser observado. Pensando em estabelecer um método de agrupamento que considere analisar conjuntamente todos os critérios estabelecidos na referida Resolução, é que este estudo se propõe em testar algoritmos de agrupamento para determinar quais grupos de unidades judiciárias são semelhantes entre si. Os resultados encontrados neste estudo se apresentaram bastante coerentes, à medida que foram obtidos grupos de unidades judiciárias diferenciadas por tipo de Entrância e Competência Predominante, e, além disso, foi possível diferenciar unidades com características bem peculiares em seus dados, a exemplo da Vara de Execução Penal e de alguns Juizados Especiais do Tribunal de Justiça do Amapá Abstract: The National Council of Justice (CNJ) through Resolution 219 of April 26rd 2016, establishes criteria for the minimum number of servers in 1st and 2nd-degree judicial units, called paradigm capacity. For the definition of the paradigm capacity, it is initially necessary to group the judicial units by similarity criteria, related to material competence, territorial basis, court or other objective criteria to be observed. Thinking of establishing a clustering method that considers analyzing all the criteria established in the Resolution together, this study proposes to test clustering algorithms to determine which groups of judicial units are similar to each other. The results found in this study were quite coherent, as groups of judicial units were obtained, differentiated by the type of Entrance and Predominant Jurisdiction, and, besides this, it was possible to differentiate units with very peculiar characteristics in their data, such as the Court of Criminal Execution and some Special Courts of the Amapá Court of Justice
Collections
- Data Science & Big Data [107]