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dc.contributor.advisorGrégio, André Ricardo Abed, 1983-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Datapt_BR
dc.creatorAnchante, Jayme Tolpolarpt_BR
dc.date.accessioned2024-02-08T19:50:38Z
dc.date.available2024-02-08T19:50:38Z
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/75883
dc.descriptionOrientador: Prof. André Ricardo Abed Grégiopt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data.pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: O presente trabalho apresenla uma proposta de sistema automatizado de previsão de séries temporais chamado No st rada mus. Inicia-se o trabalho apresentando os principais conceitos de Séries temporais, principais características e Formas de iralamento. Em seguida, expós-se o que Se chamou de abordagem da estatística inFerencial e de abordagem da estatística prediliva e as Formas de tratamento e previsão de séries temporais de cada uma. Posteriormente, propôs-se o Sistema automatizado Nostradamus, discutindo a Forma de otimização e as elapas que o sistema percorre para alcançara previsão linaL No benchrnarkern sete bases de dados de séries temporais, o sistema Nostradamus alcançou O melhor resultado em cinco delas.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The present workpresenis a proposition oFaulomaíed time series Forecasling syslem calied Nostradamus. First we introduce Lhe mata concepisoFtime series, main characieristics e treatments. AFterwanJs, we discuss what \ve ca lie d inlerenlial slalislics and predicli ve stalistics approaclies and lhe way each treal and Furecasl time Séries. Th en, Wé p nr pose Lite aulomaled Nostradamus syslem, discussing Lhe oplimizalion and lhe steps lhe syslem make to reach lhe linal Furecasl. In Lhe benchmark wilh séven lime series dalabases. Lhe Nostradamus system reached liie besl result in live ol them.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectAnalise de series temporais - Processamento de dadospt_BR
dc.titleNostradamus : plataforma de aprendizado de máquina como um serviço para tratamente, análise, visualização e previsão de séries temporais providas pelo usuáriopt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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