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Modelos de predição de séries temporais aplicados à demanda de energia elétrica da Califórnia
(2022)
Resumo: O trabalho mostra duas técnicas de predição de séries temporais, o tradicional ARIMA e a de deep learning chamada LSTM, aplicadas à demanda por energia elétrica na Califórnia. As bases de dados contêm a demanda ...
Modelos preditivos para Doença Cardiovacular
(2022)
Resumo: Este estudo foi realizado com o intuito de auxiliar a identificação antecipada de pessoas que tenham tendências de contrair doença cardiovascular.A base de dados utilizada neste estudo, é uma base pública disponível ...