Modelagem Box-Jenkins (ARIMA) para gestão de risco de preço na pecuária de corte do estado do Paraná

Abstract

Resumo : A pecuária de corte é uma das explorações mais significativas para economia paranaense, tanto na geração de renda e emprego, como na pauta de exportações. Em parâmetro nacional, o Estado do Paraná ocupa a décimo posição em tamanho do rebanho bovino. Desta forma, buscou-se ajustar um modelo de previsão Box-Jenkins (ARIMA) para a série temporal estacionária do indicador de preços do boi gordo (LAPBOV/UFPR) para o Estado do Paraná, auxiliando os setores envolvidos com a pecuária de corte a obterem um referencial de preços futuros que permita a gestão eficiente de risco de mercado. Com base nos critérios estatísticos definidos, selecionou-se o modelo ARIMA (0,1,36) como o mais adequado. Numa previsão de sete dias, a diferença entre os valores reais observados e os valores estimados pelo modelo resultaram em uma diferença média de 1,4%. Palavras Chaves: Boi gordo, ARIMA, LAPBOV.