Buscar
Itens para a visualização no momento 1-10 of 12
Identifying evidences of computer programming skills through automatic source code evaluation
(2020)
Resumo: Esta tese e contextualizada no ensino de programacao de computadores em cursos de Computacao e investiga aspectos e estrategias para avaliacao automatica e continua de codigos fonte desenvolvidos pelos alunos. O ...
Core Inc. : uma solução de algoritmos animados com cognição situada
(2022)
Resumo: Esta dissertacao apresenta um estudo embasado na teoria da cognicao situada e elementos de jogos digitais para o auxilio no ensino introdutorio de programacao de computadores, especificamente no momento em que o ...
Uma abordagem para filtragem de arestas de grafos de palavras aplicada ao problema de classificação de texto
(2020)
Resumo: Classificação de texto é um problema clássico na área de Processamento de Linguagem Natural. Uma tarefa essencial na classificação de texto é a construção da representação, que deve prover informações relevantes ...
Busca em largura lexicográfica e algoritmos de solução exata para o problema da clique máxima
(2020)
Resumo: O problema da Clique Máxima (CM) é o problema de encontrar uma clique de tamanho máximo em um grafo dado. Existem algoritmos de solução exata que fazem uso da técnica de branch and bound para o CM que utilizam a ...
Comparison of natural language processing algorithms applied to small supervised datasets in the legal domain
(2022)
Resumo: O presente trabalho procura investigar a performance de técnicas de transfer learning em conjunto com técnicas de data augmentation e diferentes algoritmos de aprendizagem supervisionada e semi-supervisionada na ...
Porting machine learning algorithms to vector-in-memory architecture
(2020)
Resumo: A Aprendizagem de Maquina surgiu por volta de 1960, com o foco na capacidade de aprendizagem do computador e, desde entao, se tornou uma ferramenta util para analisar a vasta quantidade de dados que e gerada em ...
Caracterizações integrais para otimalidade global : casos mono e multiobjetivo
(2020)
Resumo: Neste trabalho, estudamos uma caracterização para otimalidade global de problemas mono e multiobjetivos, que difere da tradicional pois se baseia na Teoria da Medida e Integração. Esta abordagem é interessante pois ...
Approximation algorithms in graphs via sample complexity
(2022)
Resumo: Grafos de grande porte advém de diversos contextos em fenômenos naturais e sociais. Contudo, algoritmos que escalam em complexidade de tempo cúbica e até mesmo quadrática, quando executados nesses grafos, podem ser ...
Beyond sight : an approach for visual semantic navigation of mobile robots in an indoor environment
(2021)
Resumo: Com o crescimento da automacao, os veiculos nao tripulados tornaram-se um tema de destaque, tanto como produtos comerciais quanto como um topico de pesquisa cientifica. Compoem um campo multidisciplinar de robotica ...
The cooperation of multi-objective evolutionary algorithms for many-objective optimization
(2020)
Resumo: A otimização simultânea de múltiplos objetivos está presente em várias instâncias de problemas para diferentes campos de pesquisa. Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo (Multi-objective Evolutionary Algorithm-MOEA) ...