Core Inc. : uma solução de algoritmos animados com cognição situada

Abstract

Resumo: Esta dissertacao apresenta um estudo embasado na teoria da cognicao situada e elementos de jogos digitais para o auxilio no ensino introdutorio de programacao de computadores, especificamente no momento em que o modelo de vonNeumann e apresentado. Oestudo e validado pela apresentacao de uma ferramenta de algoritmos animados denominada Core Inc. desenvolvida segundo as teorias citadas, apresentando de maneira ludica versoes antropomorfizadas das regioes essenciais de uma unidade central de processamento segundo a arquitetura de von Neumann. A validacao do estudo foi realizada com professores de diferentes areas de estudo atraves de uma metodologia qualitativa de entrevistas semiestruturadas fenomenologicas com o suporte adicional de um questionario baseado do modelo de aceitacao de tecnologia. Os resultados demonstraram que os professores consideram os conceitos e a proposta desenvolvida adequados.

Abstract: This dissertation presents a study grounded in the situated cognition theory and elements of videogames to improve the teach-learning process on the student’s first contact with programming concepts, specifically when the von Neumann architecture is presented. The study is validated by an apresentation of an animated algorithm framework named Core Inc., developed accordingly to the cited theories, showing anthropomorphized versions of the main regions from the central process unit according to von Neumann architecture. The study’s validation was done by teachers and researchers from different study areas through a qualitative methodology of semi-structured phenomenological interviews with additional support from a questionnaire grounded on the technology acceptance model. The results demonstrated that the teachers considered the concepts and the developed proposal adequate.