Avaliação matemática da dinâmica dos índices de vegetação NDVI e SAVI para caracterização de áreas consolidadas em áreas de fitoecologia florestal Matogrossense

Abstract

Resumo: O estudo avalia a dinâmica dos índices de vegetação NDVI e SAVI para caracterização de áreas consolidadas em fitofisionomias florestais no município de Alta Floresta, MT. Nesse contexto, utilizou-se do sensoriamento remoto como ferramenta principal da análise, a qual permite a análise espectral da vegetação por meio da relação entre as bandas do vermelho (B3) e infravermelho próximo (B4) do satélite Landsat 5, com resolução espacial de 30 m. O NDVI foi aplicado como indicador clássico de vigor vegetativo, enquanto o SAVI buscou minimizar a influência do solo exposto. As imagens foram processadas em ambiente SIG (QGIS 3.32.1), com extração de reflectância pixel a pixel no período de 2000 a 2008. A partir desses dados, foram obtidas médias anuais, o que permitiu a construção de séries históricas e análise temporal da vegetação mais facilitada. Os resultados indicaram maior densidade de cobertura vegetal em 2000–2001, seguida de queda progressiva até atingir valores mínimos em 2007 (NDVI = 0,27; SAVI = 0,41). Tais índices situam-se abaixo do padrão esperado para florestas nativas, evidência de que a área não mantém condição natural. A análise comparativa da dinâmica de imagem confirma uso antrópico entre 2003 e 2008, associado à redução da densidade vegetativa. Do ponto de vista legal, a interpretação está fundamentada no Decreto Federal nº 7.830/2012, no Decreto nº 8.235/2014 e no Decreto Estadual/MT nº 1.031/2017, os quais definem parâmetros para áreas degradadas, alteradas e consolidadas. Portanto, com base nos índices de vegetação e na legislação vigente, a área estudada configura-se como área consolidada, em virtude da alteração antrópica anterior a julho de 2008. O estudo reforça a importância do uso de sensoriamento remoto e análise multitemporal como suporte técnico-científico à gestão florestal

Abstract: The study evaluates the dynamics of the NDVI and SAVI vegetation indices for the characterization of consolidated areas in forest phytophysiognomies in the municipality of Alta Floresta, Mato Grosso, Brazil. In this context, remote sensing was used as the main analytical tool, allowing the spectral analysis of vegetation through the relationship between the red (B3) and near-infrared (B4) bands of the Landsat 5 satellite, with a spatial resolution of 30 meters. NDVI was applied as a classical indicator of vegetative vigor, while SAVI aimed to minimize the influence of exposed soil. The images were processed in a GIS environment (QGIS 3.32.1), with pixel-by-pixel reflectance extraction for the period from 2000 to 2008. From these data, annual averages were obtained, allowing the construction of historical series and facilitating temporal analysis of vegetation. The results indicated higher vegetation cover density in 2000–2001, followed by a progressive decline reaching minimum values in 2007 (NDVI = 0.27; SAVI = 0.41). These indices are below the expected standard for native forests, providing evidence that the area no longer maintains natural conditions. Comparative analysis of image dynamics confirms anthropogenic land use between 2003 and 2008, associated with reduced vegetative density. From a legal standpoint, the interpretation is based on Federal Decree No. 7.830/2012, Decree No. 8.235/2014, and State Decree (MT) No. 1.031/2017, which define parameters for degraded, altered, and consolidated areas. Therefore, based on vegetation indices and current legislation, the studied area is classified as a consolidated area due to anthropogenic alteration prior to July 2008. The study reinforces the importance of using remote sensing and multitemporal analysis as technical and scientific support for forest management