Memorial de projetos : introdução à visão computacional e a tecnologia de rastreamento de olhar

Abstract

Resumo: Este memorial de projetos apresenta uma introdução concisa e objetiva ao campo da Visão Computacional (VC), uma disciplina fundamental dentro da Inteligência Artificial (IA) que busca conferir às máquinas a capacidade de interpretar e analisar o mundo visual. O texto delineia os aspectos gerais da VC, discutindo seu objetivo de replicar a percepção humana por meio de sistemas de processamento de imagens e padrões. São detalhadas as etapas e técnicas essenciais, incluindo a segmentação de imagens e a classificação de objetos. Em destaque, o artigo explora a técnica de Rastreamento de Olhar (Eye Tracking), apresentando suas duas principais abordagens: a detecção ativa, que utiliza iluminação infravermelha, e a detecção passiva, baseada em algoritmos de aprendizagem (Machine Learning) para inferir o ponto de fixação. O estudo de caso do rastreamento de olhar serve para ilustrar a aplicação prática dos conceitos da VC, demonstrando como as máquinas podem extrair dados significativos de uma cena para interagir e tomar decisões

Abstract: This project portfolio provides a concise and objective introduction to the field of Computer Vision (CV), a fundamental discipline within the broader Artificial Intelligence (AI) topic, that aims to grant machines the ability to interpret and analyze the visual world through static images or video. The text outlines the general aspects of Computer Vision, discussing its objective of replicating human perception through image processing and pattern recognition systems. Essential steps and techniques are detailed, including image segmentation and precise object classification. Of particular emphasis, the article explores the technique of advanced Eye Tracking, presenting its two main approaches: real-time active detection, which uses infrared illumination, and passive detection, based on innovative learning algorithms (Deep Learning and Machine Learning) to infer the point of fixation. The eye tracking case study illustrates the dynamic practical application of CV concepts, demonstrating how machines can extract meaningful data from a scene for seamless interaction and decision-making