Memorial de projetos : interface entre visualização de dados/storytelling e a inteligência artificial
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Data
2025Autor
Amaral, Pedro Henrique Costa Lima do
Metadata
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Resumo: O crescimento da produção e do consumo de dados nos últimos anos trouxe consigo o desafio de transformar grandes volumes de informações em ações estratégicas. A visualização, quando bem construída, permite traduzir dados complexos em modelos acessíveis e de rápida compreensão, mas seu impacto depende de uma narrativa coerente que contextualize e dê sentido às informações. O storytelling, portanto, não apenas organiza dados, mas os conecta a ideias centrais e contextos reais, sendo capaz de engajar e influenciar a tomada de decisão. A introdução da Inteligência Artificial (IA) nesse processo amplia as possibilidades, ao automatizar tarefas e identificar padrões, mas também impõe riscos relacionados à transparência e à ética. Dessa forma, o storytelling se mostra uma ferramenta importante para tornar claros os resultados gerados pela tecnologia, traduzindo-os em mensagens compreensíveis, relevantes e contextualizadas. Conclui-se que a integração entre visualização de dados, storytelling e IA deve ser entendida não apenas como uma questão técnica, mas como a junção de tecnologia, comunicação e ética Abstract: The exponential growth in data production and consumption in recent years has brought forth the challenge of transforming vast volumes of information into strategic actions. When properly constructed, data visualization enables the translation of complex data into accessible and easily interpretable models; however, its effectiveness depends on the presence of a coherent narrative that contextualizes and provides meaning to the information. Storytelling, therefore, not only organizes data but also connects it to central ideas and real contexts, thereby engaging and influencing decision-making processes. The introduction of Artificial Intelligence (AI) into this context expands possibilities by automating tasks and identifying patterns, yet it also introduces risks related to transparency and ethics. In this sense, storytelling emerges as an essential tool for clarifying the results generated by technology, transforming them into comprehensible, relevant, and contextualized messages. It is concluded that the integration of data visualization, storytelling, and AI should be understood not merely as a technical matter, but as the convergence of technology, communication, and ethics.