Memorial de projetos : tendências em storytelling com dados

Abstract

Resumo: A evolução da visualização de dados tornou-se uma das áreas mais estratégicas na transformação digital contemporânea. Este estudo aborda a transição de dashboards estáticos para experiências narrativas dinâmicas e interativas, integrando storytelling com inteligência artificial generativa e recursos emergentes como realidade aumentada, visualização 3D, automação inteligente e hiperpersonalização. As tendências atuais destacam o papel da análise aumentada, data apps, real-time storytelling e visualização ética na construção de ecossistemas visuais inteligentes voltados à tomada de decisão em tempo real. Aponta-se ainda a relevância da acessibilidade e da integração multimodal, que democratizam o acesso à informação, bem como as inovações acadêmicas em campos disruptivos, como visualização quântica, neuro-visualização e visualização ambiental. Apesar dos avanços, desafios estruturais permanecem, entre eles a sobrecarga visual, vieses algorítmicos, déficits éticos e a necessidade de competências híbridas. Conclui-se que a convergência entre narrativas visuais, inteligência artificial e governança de dados consolida um cenário de inovação contínua, colaborativa e estratégica

Abstract: The evolution of data visualization has become one of the most strategic areas in contemporary digital transformation. This study explores the transition from static dashboards to dynamic and interactive narrative experiences, integrating storytelling with generative artificial intelligence and emerging resources such as augmented reality, 3D visualization, intelligent automation, and hyperpersonalization. Current trends emphasize the role of augmented analytics, data apps, real-time storytelling, and ethical visualization in building intelligent visual ecosystems aimed at real-time decision-making. The relevance of accessibility and multimodal integration is also highlighted, democratizing information access, along with academic innovations in disruptive fields like quantum visualization, neurovisualization, and environmental visualization. Despite significant advancements, structural challenges remain, including visual overload, algorithmic bias, ethical deficits, and the demand for hybrid skills. It is concluded that the convergence of visual narratives, artificial intelligence, and data governance establishes a scenario of continuous, collaborative, and strategic innovation