Memorial de projetos : inteligência artificial e sua aplicação na medicina para análise de exames e prevenção de doenças

Abstract

Resumo: Este memorial apresenta um estudo de como a Inteligência Artificial vem transformando a prática médica ao oferecer ferramentas capazes de analisar exames com maior precisão e auxiliar na previsão de doenças antes mesmo da manifestação clínica. Por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais, a IA tem demonstrado resultados promissores na interpretação de imagens médicas, na análise de exames laboratoriais e na personalização de estratégias terapêuticas. Além de contribuir para diagnósticos mais rápidos e assertivos, a tecnologia amplia as possibilidades de medicina preventiva, reduz a sobrecarga de profissionais e favorece a medicina de precisão. No entanto, sua aplicação exige atenção a aspectos éticos, regulatórios e de confiabilidade dos dados, a fim de assegurar segurança, transparência e equidade no atendimento. Em conjunto, é apresentado um memorial de trabalhos realizados dentro do curso de especialização em Inteligência artificial da Universidade Federal do Paraná. Assuntos variados que vão desde a implantação correta de um gráfico, storytelling até arquitetura de dados, aprendizado de máquinas e algoritmos avançados

Abstract: This memorial presents a study of the Artificial Intelligence (AI) has been transforming medical practice by providing tools capable of analyzing exams with greater accuracy and assisting in disease prediction even before clinical manifestation. Through machine learning algorithms and neural networks, AI has shown promising results in the interpretation of medical images, the analysis of laboratory tests, and the personalization of therapeutic strategies. In addition to contributing to faster and more accurate diagnoses, the technology expands the possibilities of preventive medicine, reduces the workload of healthcare professionals, and fosters precision medicine. However, its application requires attention to ethical, regulatory, and data reliability aspects, in order to ensure safety, transparency, and equity in healthcare. Together with this, a report of the works carried out during the specialization course in Artificial Intelligence at the Federal University of Paraná is presented. Subjects range from the correct implementation of a graph, storytelling to data architecture, machine learning and advanced algorithms