Memorial de projetos : tomada de decisão estratégica com storytelling

Abstract

Resumo: A crescente disponibilidade de dados exige recursos que tornem as informações compreensíveis e úteis. A Visualização de Dados desempenha papel central ao transformar grandes volumes de dados brutos em representações gráficas claras, facilitando a identificação de padrões, tendências e correlações. Quando combinado ao Storytelling, essa prática permite criar narrativas envolventes que não apenas informam, mas também engajam diferentes públicos, apoiando a tomada de decisão em contextos corporativos, científicos e jornalísticos. Os principais tipos de gráficos, como barras, linhas, histogramas, dispersão, mapas de calor e visualizações geoespaciais, devem ser escolhidos de acordo com o objetivo da análise e a natureza dos dados. O design visual é crucial para garantir clareza e acessibilidade, com atenção a cores, tipografia, hierarquia e consistência. O Storytelling de dados estrutura narrativas a partir de informações, equilibrando rigor analítico e recursos narrativos para comunicar resultados de forma impactante. Ferramentas oferecem suporte para criar visualizações interativas e personalizadas. Novas técnicas, como redução de dimensionalidade, realidade aumentada e visualizações interativas, ampliam as possibilidades de análise, mas exigem equilíbrio entre inovação e simplicidade. Assim, a integração entre visualização de dados e Storytelling vai além da estética, pois constitui uma estratégia essencial para transformar dados em histórias relevantes, acessíveis e capazes de inspirar ações

Abstract: The growing availability of data demands resources that make information both understandable and useful. Data Visualization plays a central role by transforming large volumes of raw data into clear graphical representations, making it easier to identify patterns, trends, and correlations. When combined with Storytelling, this practice enables the creation of engaging narratives that not only inform but also captivate diverse audiences, supporting decision-making in corporate, scientific, and journalistic contexts. The main types of charts—such as bar and line graphs, histograms, scatter plots, heatmaps, and geospatial visualizations—should be selected according to the purpose of the analysis and the nature of the data. Visual design is crucial to ensure clarity and accessibility, with careful attention to colors, typography, visual hierarchy, and consistency. Data Storytelling structures narratives based on information, balancing analytical rigor with narrative techniques to communicate results effectively. Various tools provide support for building interactive and customized visualizations. Emerging techniques, such as dimensionality reduction, augmented reality, and interactive visualizations, expand analytical possibilities but require a balance between technological innovation and communicative simplicity. Thus, the integration of Data Visualization and Storytelling goes beyond aesthetics, representing an essential strategy to transform data into meaningful, accessible stories that inspire action