| dc.contributor.advisor | Fontana, Rafaela Mantovani, 1981- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | pt_BR |
| dc.creator | Tedesco, Vinícius Luís | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-11-10T18:47:50Z | |
| dc.date.available | 2025-11-10T18:47:50Z | |
| dc.date.issued | 2025 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/99240 | |
| dc.description | Orientadora: Profa. Dra. Rafaela Mantovani Fontana | pt_BR |
| dc.description | Memorial de Projetos (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: A inteligência artificial (IA) tem modificado de forma significativa como lidamos com dados e processos decisórios, exigindo não apenas informações de qualidade, mas também uma organização que beneficie a compreensão e o aprendizado das máquinas. Deste modo, a estruturação narrativa dos dados, ou storytelling com esses dados, salienta como estratégia capaz de agregar contexto, temporalidade e associações ao conjunto de informações, tornando-os mais ricos e interpretáveis. Posto que tradicionalmente aplicada na comunicação visual e apresentação de resultados, essa abordagem também contribui diretamente para a construção de modelos de IA mais precisos, transparentes e éticos. Oferecer aos algoritmos uma sequência lógica de eventos permite melhorar a detecção de padrões, reduzir vieses e aumentar a confiabilidade das previsões, especialmente em áreas críticas. Desta forma, integrar o storytelling na modelagem de dados, não apenas aprimora o desempenho técnico, mas aumenta a confiança social na tecnologia e sua aplicação na realidade | pt_BR |
| dc.description.abstract | Abstract: Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed the way we handle data and decision-making processes, requiring not only high-quality information but also an organization that enhances machine understanding and learning. In this context, narrative structuring of data, or storytelling with data, emerges as a strategy capable of adding context, temporality, and associations to datasets, making them richer and more interpretable. While traditionally applied to visual communication and results presentation, this approach also directly contributes to building AI models that are more accurate, transparent, and ethical. By providing algorithms with a logical sequence of events, it becomes possible to improve pattern detection, mitigate biases, and increase the reliability of predictions, especially in critical domains. Thus, integrating storytelling into data modeling not only enhances technical performance but also strengthens public trust in technology and its real-world applications | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Arte de contar histórias | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de dados | pt_BR |
| dc.title | Memorial de projetos : como estruturar uma história em torno dos dados | pt_BR |
| dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |