Exploração de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de fenótipos a partir de SNPs
Resumo
Resumo: O estudo apresentado realiza uma análise aprofundada dos algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à predição de fenótipos humanos a partir de dados de polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs), com o objetivo de desenvolver um processo único que permita a classificação de diferentes fenótipos e a classificação de novos fenótipos, agrupando amostras que possuem o mesmo fenótipo em comum Abstract: The study presented conducts an in-depth analysis of machine learning algorithms applied to the prediction of human phenotypes from single nucleotide polymorphism (SNP) data, aiming to develop a unique process that allows the classification of different phenotypes and the classification of new phenotypes by grouping samples that share the same phenotype.