Análise da precipitação pluviométrica na modelagem de crescimento e produção em um plantio de Pinus taeda no estado de Santa Catarina

Abstract

Resumo: Objetivou-se estudar o crescimento e produção e verificar a influência da precipitação pluviométrica (PP) em um plantio de Pinus taeda. Para tal, utilizou-se dados de 89 parcelas permanentes de Pinus taeda sem desbaste, advindos da empresa Klabin S.A., unidade de Santa Catarina, com idades variando de 12 a 16 anos. O modelo de Schumacher-Hall foi empregado para a modelagem e as estimativas de volume e altura dominante foram comparadas a partir do coeficiente de determinação ajustado (R²ajust), erro padrão da estimativa (Syx%) e análise gráfica de resíduos. A modelagem realizada para altura dominante (hdom) com a inserção da precipitação gerou resultados similares àqueles obtidos pela modelagem sem a variável. Entretanto na modelagem para estimar o volume os resultados foram insatisfatórios, com menor precisão, sendo considerada inadequada para estimar a produção para povoamentos de Pinus. Por fim, verificou-se que a consideração da precipitação na modelagem de crescimento e produção, em regiões com baixa variabilidade da PP, interferiu negativamente na precisão das estimativas.

Abstract: Aimed to study the growth and production, and check the influence of pluviometric precipitation (PP) on a planting of Pinus Taeda. For this, it was used data from 89 permanent Pinus taeda plots, without thinning, of property the klabin company, Santa Catarina business unit, aged between 12 to 16 years old. The Schumacher-hall model was used for the modeling and volume estimates and dominant height were compared from the adjusted determination coefficient, standard error of estimate and graphical residue analysis. The modeling performed for dominant height with insertion of the precipitation generated similar results to those obtained by modeling without this. However, in modeling to estimate volume the results were unsatisfactory, with less precision, being considered inadequate to estimate the production of Pinus stands. Ultimately, it was found that the consideration of precipitation in modeling growth and production, in regions with low variability of the PP, negatively interfered in the accuracy of the estimates.