Associação entre nutrição e determinantes sociais de saúde : people analytics para gestão da saúde

Abstract

Resumo: A promoção da saúde requer uma abordagem abrangente que considere os determinantes de saúde, visando não apenas o tratamento de doenças, mas a criação de condições que permitam a todos alcançar seu máximo potencial de saúde, uma vez que têm uma relação direta com as disparidades de saúde entre diferentes grupos populacionais. OBJETIVO: Compreender os fatores sociodemográficos associados a classificações ordinais sobre Nutrição em uma base de dados do sistemaMyStrengthsMyHealth. MÉTODO: Regressão logística de chances proporcionais para variáveis categóricas ordinais. RESULTADOS: Foram obedecidos os pressupostos do método, como uma primeira abordagem à base de dados. Verificou-se relações entre variáveis relacionadas a raça, etnia, renda e nível educacional com a variável dependente (nutrição). CONCLUSÕES: A base de dados tem potencial de análise por diversas abordagens, futuros estudos incluem experimentos com variáveis de outros domínios e a realização de ajustes para aprimorar omodelo.

Abstract: Health promotion requires a comprehensive approach that considers the determinants of health, aiming not only at the treatment of diseases but also at creating conditions that enable everyone to achieve their maximum health potential. This is directly related to health disparities among different population groups. OBJECTIVE: To understand the sociodemographic factors associated with ordinal classifications of Nutrition within the MyStrengths MyHealth database. METHOD: Proportional odds logistic regression for ordered categories. RESULTS: The assumptions of the method were met as an initial approach to the database. It was found that there are relationships between variables related to race, ethnicity, income, and educational level with the dependent variable (nutrition). CONCLUSIONS: The database has the potential for analysis through various approaches; future studies will include experiments with variables fromother domains and making adjustments to enhance the model.